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"소개"(으)로 총 5,121건 검색되었습니다.
- [하보]역동의 순간, 인간의 도전과학동아 l2024년 02호
- 위험과 극한을 추구하는 익스트림 스포츠만큼 인간의 도전이 빛나는 순간도 없다. 국제 익스트림 스포츠 사진 공모전, 레드불 일룸이 이번에도 그 순간을 모았다. 2023년 11월, 총 10개의 부문에서 우승작이 발표됐다. 그 중 일부를 소개한다. ...
- 형태만큼 다양한 쓸모 , 로봇 트렌드 톺아보기과학동아 l2024년 02호
- 서서 걷거나, 주인에게 강아지처럼 인사하는 기능은 덤이다. QR코드를 스캔하면 Go2의 소개 영상으로 연결된다. 물건을 잡거나, 공중제비를 돌거나 물구나무를(!) 서는 모습도 확인할 수 있다. RT-2 ⎪ 단어를 이해하는 협동로봇현재 로봇 트렌드는 형태를 기준으로 크게 두 갈래로 나뉜다. ... ...
- 2000년 이상 난제, 쌍둥이 소수 추측수학동아 l2024년 02호
- 앞서 소개한 쌍둥이 소수가 수학계에서 가지는 무게는 가볍지 않다. 쌍둥이 소수는 무한하다는 내용의 ‘쌍둥이 소수 추측’이 정수론에서 유명한 미해결 난제기 때문이다. 작은 수에서는 쌍둥이 소수를 발견하기가 쉽지만, 수가 커질수록 발견하기 쉽지 않다. 따라서 수학계에서는 이런 쌍둥이 ... ...
- [과학뉴스] 뱃속에서 덜덜덜! 포만감 올려주는 캡슐과학동아 l2024년 02호
- 있는 알약을 개발했기 때문이다. 해당 연구는 2023년 12월 22일 ‘사이언스 어드밴시스’에 소개됐다. doi: 10.1126/sciadv.adj3003 비만은 날이 갈수록 심각해지는 현대인의 건강 문제다. 2022년 질병관리청이 발표한 자료에 따르면 한국 성인의 37.2%가 비만이다. 비만은 당뇨, 고혈압, 심장 질환과 같은 병을 ... ...
- 새로운 로봇 등장 New bot in town!과학동아 l2024년 02호
- 023년 12월 14일, 테슬라가 자사의 새로운 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스 젠2(Optimus Gen2)’의 소개 영상을 유튜브에 공개하며 한 말이다. 테슬라의 세번째 휴머노이드 로봇 옵티머스 젠2는 기존 모델보다 걷는 속도가 30% 더 빠르며, 무게도 10kg 더 가볍다.옵티머스 젠2에 대한 더 자세한 정보는 아직 ... ...
- [검찰청 과학수사노트 2] 알코올과 마약, 흔적은 반드시 남는다과학동아 l2024년 02호
- 날이 갈수록 좋아지고 있어서, 극미량의 약물도 잡아낼 수 있다”고 설명했다. 앞서 소개한 액체 크로마토그래피 분석을 수행하면 머리카락 무게 1억분의 1에 해당하는 코카인과 코카인 대사체까지도 잡아낼 수 있다는 게 이유다. 해마다 종류가 다양해지는 신종 마약에 대응하는 서승일 대검찰청 ... ...
- 과동 본문에 나오는 DOI’가 뭔가요?과학동아 l2024년 02호
- 과학’ 코너 중 “육식공룡 고르고사우루스의 마지막 식사는 공룡 뒷다리!” 기사에 소개한 논문을 봅시다. 이 논문을 세계적으로 널리 쓰이는 ‘시카고’ 스타일로 인용하면 다음과 같습니다. uhr, and Yoshitsugu Kobayashi. “Exceptionally preserved stomach contents of a young tyrann ...
- [Chapter4] 악마, 불법, 나선 … 별별 소수수학동아 l2024년 02호
- 지니는 소수도 있다. 수학자의 소수를 향한 절절한 사랑이 느껴지는 별별 이름의 소수를 소개한다. 그 시작은 소수계의 슈퍼스타 ‘쌍둥이 소수’다. 쌍둥이 소수는 소수만 쭉 나열했을 때, 간격이 딱 2 차이 나는 소수 쌍을 말한다. (3, 5), (5, 7), (11, 13)을 쌍둥이 소수라고 한다. 소수를 p라고 하면 (p ... ...
- 여성 수학자의 열정 담기다, 소피 제르맹 소수수학동아 l2024년 02호
- 했던 그는 우연히 장-에티엔 몽튀클라가 쓴 라는 책을 읽었다. 여기에 소개된 고대 그리스 수학자 아르키메데스의 이야기를 읽고 감동한 제르맹은 수학 도서를 모두 읽으며 수학에 대한 열정을 키웠다. 그 이후부터 제르맹은 수학의 매력에 빠져 독학하기 시작했다. 부모님의 반대에도 ... ...
- Part3. 대규모 언어모델 AI 로봇 혁신할까과학동아 l2024년 02호
- 취할 때 보상을 주고, 최대의 보상을 찾는 방식으로 로봇의 학습을 유도한다. 앞서 소개한 KAIST의 로봇 개 ‘하운드’도 강화학습을 통해 움직임을 배운다. 이때 필요한 강화학습 알고리즘은 인간이 직접 작성해야 한다. 이에 반해 유레카는 로봇의 움직임 학습에 필요한 강화학습 알고리즘을 직접 ... ...
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