d라이브러리
"러닝"(으)로 총 327건 검색되었습니다.
- 잔잔하던 산업에 물결이 일다과학동아 l2021년 08호
- 전기차 시장에서 점유율을 높였다. 이후 가격을 크게 낮춘 보급형 전기차를 출시하고 딥러닝을 활용한 오토파일럿이라는 반자율주행 시스템을 장착하는 등 혁신성을 앞세워 기존 자동차기업과 경쟁하고 있다. 자동차 시장조사기관인 마크라인즈에 따르면 테슬라는 2020년 약 45만대를 판매해 세계 ... ...
- 인류를 자동차 사고에서 해방시키다 │ 서승우 서울대 지능형자동차IT연구센터장과학동아 l2021년 08호
- 일상 운전에서 접할 수 있는 시나리오에 대한 데이터가 포함돼 있을 것이다. 머신러닝 기반의 AI는 데이터가 많을수록 좋지만, 다양한 시나리오의 데이터를 골고루 사용하는 것도 중요하다. 일상에서는 접하기 어려운 상황을 포함해 의미 있는 데이터를 확보해야 한다. 현실 도로에서 사고를 ... ...
- 보행의 영역이 모빌리티의 영역으로│이진복 올룰로 공동창업자 겸 최고기술책임자(CTO)과학동아 l2021년 08호
- 줄어들지 않는 현상이 반복된다면 고장일 가능성이 높다. 이상 패턴을 감지할 때는 머신러닝 기법으로 만든 고장 예측 모델을 활용하고 있다. Q.이용자들은 전동킥보드를 주로 어떻게 활용하나? 대부분의 이용자들은 2~3km의 거리, 10분 이내의 이동을 할 때 사용한다. 평균 시속은 13~15km정도이다. ... ...
- 자율주행의 또 다른 눈│최선욱 네이버랩스 연구원과학동아 l2021년 08호
- 골라낸다. 머신러닝을 이용해 완벽히 자동화해 정보를 처리할 수도 있지만, 아직은 머신러닝 기술이 100% 완전하다고 볼 수 없고 어차피 사람이 검수하는 과정이 필요하다. 그래도 하이브리드 매핑 기술로 사람이 정보를 처리하는 과정이 훨씬 줄었다. Q.지도의 정밀함을 유지하는 것도 ... ...
- [기획] 수학으로 무장했다, 가짜뉴스 꼼짝 마!수학동아 l2021년 07호
- 지긋지긋한 가짜뉴스 녀석이 다시 활동을 시작했군! 2016년부터 아주 극성이야. 가짜뉴스를 혼쭐낼 참신한 방법이 없을까? 예를 들면 수학을 사용한다거나잠깐, 좋은 생각인데? 다들 수학으로 가짜뉴스 연구하는 교수님, 박사님들에게 연락 돌려. 녀석은 발이 빠르단 말이야. 빨리, 빨리! ▼ 이어지 ... ...
- [기획] 가짜뉴스, 너의 정체를 밝혀라!수학동아 l2021년 07호
- 가짜뉴스 녀석의 신상정보를 한번 살펴볼까? 생김새는 진짜 뉴스와 비슷하지만, 사실이 확인되지 않은 허위 정보나 유언비어를 담고 있어서 가짜뉴스라고 불러.가짜뉴스는 사람들을 현혹하고 선동하고 있어. ‘바닷물 가습기가 만드는 미네랄 안개를 코로나19 환자들이 마시면 단 한 시간 만에 코 ... ...
- [기획] 가짜뉴스 퇴치, 너도 할 수 있어!수학동아 l2021년 07호
- 가짜뉴스를 혼내주려면 앞에 나온 교수님, 연구원들처럼 무척 똑똑해야 할 것 같다고?꼭 그렇지는 않아. 가짜뉴스가 힘을 잃게 하려면 가짜뉴스를 제대로 보는 우리의 역할이 중요하다고! 미디어를 비판적으로 바라볼 수 있는 능력을 ‘미디어 리터러시’라고 합니다. 미디어는 신문, TV 등 어떤 사 ... ...
- 더 빠르게, 더 스마트하게│인공지능 반도체과학동아 l2021년 07호
- 대표 주자는 신경망처리장치(NPU)다. NPU는 인간의 뇌를 모방해 설계돼 AI의 핵심인 딥러닝 알고리즘 연산에 특화됐다. 데이터의 흐름을 AI에 맞춘다AI 반도체는 반도체 설계 단계에서부터 AI 알고리즘에 적합한 형태로 만든다는 점에서 전통적인 시스템반도체와 구분된다. 단순히 생산 공정에서 ... ...
- [기획] AI로 가짜뉴스 잡아볼까?수학동아 l2021년 07호
- AI는 한 노드와 링크로 연결된 이웃한 노드 사이의 가중치를 계산합니다. 이런 식으로 딥러닝이 연산을 거치면서 전체 기사의 ‘불일치 정도’를 계산합니다. 이 값이 1에 가까울수록 가짜뉴스일 확률이 높습니다. 박 교수는 이번 연구 외에도 “가짜뉴스의 진위 여부를 판별하거나 가짜뉴스의 ... ...
- [특집] 더 작고 더 정밀하게! 진짜 정확한 지도에 도전하다!어린이과학동아 l2021년 07호
- 할까요? 네이버랩스는 인공지능으로 지도를 수정하는 방법을 제안했어요. 인공지능은 딥러닝으로 변화를 파악할 판단 기준을 스스로 만들고, 같은 곳에서 촬영된 두 이미지 데이터 쌍에서 변화가 나타난 곳을 탐지해요. 학습을 반복하면 도로에 다니는 차나 보행자는 바뀌어도 중요한 변화로 보지 ... ...
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