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"러닝"(으)로 총 327건 검색되었습니다.
- AI 공학│ 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 l2021년 03호
- 아니다. KAIST 설명가능인공지능연구센터장이기도 한 최재식 교수는 “궁극적으로 딥러닝 AI의 오류를 제거하기 한 XAI 연구가 급격히 증가하는 추세긴 하나 현 상황에서 AI의 편향성을 해결하는 데는 데이터의 편향을 제거하는 것이 더 적합하다”고 말했다.이에 따라 데이터상의 문제를 파악하고 ... ...
- [특집] 함수로 완성한 AI의 두뇌, 딥러닝수학동아 l2021년 03호
- 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결Bridge. [특집] 딥러닝에 수학이 필요한 순간Part2. [특집] 딥러닝의 모든 것은 ‘함수’ ★ 도움김하영(연세대학교 정보대학원 교수), 강명주(서울대학교 수리과학부 교수), 이동헌(고려대학교 수학과 교수), 김태수(네오사피엔스 대표), 이재윤((주)프로키언 대표 ... ...
- [매스미디어] 듣도보도 못한 놈들의 우주 청소가 시작된다! 승리호수학동아 l2021년 03호
- 사람의 뇌신경망을 수학적으로 흉내낸 인공신경망은 함수를 기반으로 작동하는 딥러닝 기술에 적용된다. 이때 사용하는 함수는 상황에 따라 변수가 갖는 확률값의 분포를 나타내는 확률분포함수다. 한국어를 영어로 번역할 때 쓰는 확률분포함수 p(e|f) 에서 e는 영어, f는 한국어 단어의 집합이다. ... ...
- 마스크로 가릴 수 없는 진심 '표정'과학동아 l2021년 02호
- 표정으로 이를 나타내기 때문이다.미국 버클리 캘리포니아대(UC버클리) 연구팀은 AI 딥러닝 기술 중 하나인 심층신경망(DNN) 기술을 이용해 이 같은 사실을 한 번 더 입증했다. 연구팀은 유튜브에 올라와 있는 144개국의 600만 개 동영상을 분석해 전 세계 사람들이 다양한 사회적 상황에서 16가지 ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호
- 이미지 인식 기술보다는 매우 많은 이미지 데이터가 필요하다는 단점이 있습니다. 딥러닝 방식으로 이미지를 인식하는 방법 중에 가장 많이 쓰이는 것은 ‘합성곱신경망(Convolutional Neural Network, CNN)’으로, AI를 이용한 이미지 인식에 큰 전환점이 됐다는 평가를 받습니다. 합성곱신경망은 이미지의 ... ...
- [KAIST 50년] KAIST 탐구보고서, 괴짜라고 불린 최초의 시도들과학동아 l2021년 02호
- “뇌와 AI가 상호보완적으로 소통하고 진보하는 기술을 꿈꾼다”고 말했다. 뇌와 머신러닝 둘 다 공부해야 하는 연구실이다 보니 공부량도 많을 것 같다. 이 교수는 “공부량이 두 배 아니냐는 고민을 하는 학생들도 많다”며 “두 분야는 같은 문제를 다르게 해석하는 분야로 맥락이 같은 경우가 ... ...
- [Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 02호
- 이미지 인식 AI를 만듭니다. 실제 이미지를 보고 물체를 인식하는 패턴을 학습하는 딥러닝, 그중에서도 합성곱신경망을 주로 사용하죠.이미지 인식 AI를 위한 합성곱신경망은 데이터의 특성을 다차원 형태로 나타냅니다. 여기서 각 차원에 대한 데이터 특성은 물체를 구별하는데 활용할 수 있어요. ... ...
- [과학뉴스] 동성애 혐오한 이루다… 편향 없는 AI는 없다?과학동아 l2021년 02호
- 전처리하거나, 딥러닝 모델을 만들 때 편향적인 데이터를 거를 수 있게 하거나, 완성된 딥러닝 모델을 평가해서 보정하는 등 공정한 AI를 만들기 위해 다양한 방법을 시도하고 있다”며 “수학적 기법에 의해 자동으로 만들어지는 AI를 윤리적으로 완벽하게 만드는 건 쉬운 일이 아닌 만큼 효율적인 ... ...
- [코로나19 업데이트] 불안한 겨울에서 회복의 일상으로 코로나 블루과학동아 l2021년 02호
- 가만히 있기를 좋아하지만 먹는 양이 많아서 가만히 앉아있으면 건강에 해롭기 때문에 러닝머신을 해요.” - 휴먼로봇 님집에 가만히 있는 시간이 늘어나면서 홈트레이닝을 시작했거나, 갑자기 살이 쪄 ‘확찐자’가 되었다는 이야기가 가장 먼저 눈에 띈다. 사실 운동은 코로나 블루를 몰아내기 ... ...
- 탐험은 계속된다! 2020 탐험 페스티벌어린이과학동아 l2021년 01호
- 각 분야 전문가에게 멘토링을 받고, 스스로 연구 주제를 선정해 탐험하는 미래세대 러닝 프로젝트. 초등 고학년부터 고등학생까지 참여할 수 있다. 2기인 2020년에는 7개 분야(로켓, 인공위성, 게임, 키네틱아트, 자율주행, 생태, 공룡)에 참가한 학생 50여 명이 탐험에 성공했다. 또한, 인천교육청 내 ... ...
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