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전공의 지원율 1.4% 불과, 추가모집 추진…'신상털기' 극성 여전
동아사이언스
l
2024.08.01
나돌자 경찰이 수사에 나섰다. 정부는 "복귀 전공의에 대한 신상 공개 등 부당한
방법
으로 복귀를 방해하는 자는 수사를 의뢰하는 등 엄중하게 대응할 계획"이라는 방침이지만 오는 8월 하반기 전공의 추가 모집을 실시함에 따라 피해가 이어질 것으로 보인다 ... ...
"호라이즌 유럽 잡으려면, 연구 파트너 최대한 확보해야"
2024.08.01
"한국에 방문해 여러 차례 설명회를 개최하고 있음에도 아직 협력 기관을 찾는
방법
은 잘 알려지진 않은 것 같다"며 "유럽 학계 내 네트워크가 부족해 고민이라면 EC가 운영하는 'EU 펀딩·입찰 포털'을 활용해 연구 파트너를 찾을 수 있다"고 조언했다. 가입 절차가 예정대로 진행될 경우 한국은 ... ...
"극한의 우주 환경 견디는 신소재가 뜬다"
2024.08.01
고 했다. 연구팀은 물질에 손상을 주지 않고 빛만으로 고분자 물질의 특성을 파악하는
방법
을 찾았다. 물질에 빛을 쪼인 뒤 나타나는 고유한 형광빛을 분석해 특성을 파악하는 일종의 '비파괴검사법'을 개발한 것이다. 연구팀은 이 방식을 이용해 나노미터(nm=1nm는 10억분의 1m) 크기의 고분자 물질 ... ...
‘인공 미니 망막’으로 망막 기능 재현 성공
동아사이언스
l
2024.08.01
망막의 발달 단계를 전기적으로 분석했다. 분석 과정에서 사용한 3차원 미세전극은 기존
방법
들과는 달리 미니 장기의 내부를 정확하게 겨냥 했을 뿐만 아니라 세포를 손상하지도 않고 신경 활동을 장기간 연속적으로 기록했다. 이를 통해 미니 망막이 인간 태아의 원시 망막과 유사한 시냅스 ... ...
한정된 자원으로 '온디바이스 AI' 정확도 높였다
동아사이언스
l
2024.08.01
새로운 데이터에 지속적으로 학습시켜 변화된 환경에 적응하도록 해 정확도를 높이는
방법
이다. 기존 연속학습은 고성능 그래픽처리장치(GPU)가 탑재된 서버와 통신하며 연속학습 작업을 하는 방식으로, 데이터 보안이나 네트워크 연결성 등에서 한계가 있었다. 연구팀은 원격 컴퓨팅 자원 없이 ... ...
[과기원NOW] KAIST, 신개념 제노-프리 줄기세포 배양 플랫폼 개발 外
동아사이언스
l
2024.07.31
연구팀은 배양 기판에 최적화된 분자를 코팅해 인간 유도만능줄기세포(hiPSC)를 기존
방법
과 비교해 성능 손실 없이 안정적으로 배양되는 것을 입증했다. 임성갑 교수는 "줄기세포 치료제 상용화를 위한 원천 기술로 활용될 수 있을 것으로 기대된다"고 밝혔다. ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 한국 ... ...
[이덕환의 과학세상] 도깨비 장마 시달리는 기상청, '맹목적 비난' 멈춰야
2024.07.31
최악의 재난을 경고할 수 있도록 해줘야만 한다. 그것이 국민 안전을 지키는 가장 확실한
방법
이기 때문이다. 기상청을 소방방재청과 함께 재난 예방을 위한 조직으로 분명하게 인식할 필요가 있다. 기상청이 굳이 환경부의 산하기관이어야 하는 이유가 분명치 않다. 사실 급격하게 진행되는 지구 ... ...
'마감 D-1' 전공의 지원 미미…정부 "복귀 방해시 수사의뢰"
동아사이언스
l
2024.07.30
김국일 보건복지부 보건의료정책관은 "정부는 복귀 전공의에 대한 신상 공개 등 부당한
방법
으로 복귀를 방해하는 자에 대한 수사를 의뢰하는 등 엄중하게 대응할 계획"이라며 "각 수련병원에서는 복귀를 원하는 전공의들이 불이익 없이 복귀해 수련에 전념할 수 있도록 최선을 다해주시기를 ... ...
악마의 문제 '리만가설' 해결에 다가간 필즈상 수상자
동아사이언스
l
2024.07.30
교수와 거스 교수는 '행렬' 개념을 이용해 연구했다"면서 "기존
방법
과 다른 획기적인
방법
으로 문제를 이해한 점이 좋은 평가를 받고 있다"고 말했다. 맨 위 파란색 그래프가 영국 수학자 알베르트 잉엄이 1940년에 증명한 것을 나타내는 그래프다. 빨간색 그래프가 메이나드 교수가 증명한 ... ...
AI의료기기 '뷰노메드 딥브레인' 관련 기술 2건 美 특허 등록
동아사이언스
l
2024.07.30
예후를 예측할 때 활용할 수 있다. 또 다른 기술인 ‘의료영상 기반 질환 예측
방법
’은 3차원 뇌 MRI 영상의 딥러닝 분석을 용이하게 하는 기술이다. 3차원 MRI 영상은 뇌 질환 여부를 판단할 때 활용된다. 정보의 양이 많고 복잡성이 있어 딥러닝 모델 연산에 많은 시간과 컴퓨팅 자원이 소모된다 ... ...
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