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"법"(으)로 총 2,164건 검색되었습니다.
- 과학수사대 ‘능력자들’어린이과학동아 l2016년 04호
- 교수, 경기지방경찰청 제 2청 김영삼 검시관, 서울대 의대 이원준 교수, 고려대 의대 법의학교실 신상언 연구원, 경찰청 예수조 경위, 서울지방경찰청 이창 호 경위, KIST 김익재 책임 연구원, 국립과학수사연구원 함근수 실장, 부산지방경찰청 김도형 경사, APOPO, Parabon ... ...
- [과학뉴스] 인공지능 쇼크? 제대로 보자과학동아 l2016년 04호
- 인공지능은 인간이 이해할 수 있는 수준을 뛰어 넘었다. 실수처럼 보이는 바둑돌 하나가 알파고(AlphaGo)가 30수 이상을 내다보고 둔 ‘신의 한 수’였던 것처럼, 일부 인공 ... 제대로 봐야 한다. 2016년 다시 찾아온 인공지능 르네상스, 우리의 과제는 인공지능과 공존하는 법을 찾는 것이다 ... ...
- Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들과학동아 l2016년 04호
- 뛰어넘는 창의성에는 약점을 보일 것이다. 만약 인간에게서 완전히 벗어난 새로운 학습법이 등장한다면 이마저도 무용지물이 되겠지만, 아직까지는 우리 인간에게 할 일이 남았다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고 쇼크, 그 후Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들Part2. ‘알파크래프트’ ... ...
- [Tech & Fun] 셜록홈즈 ‘세 사람의 징후’과학동아 l2016년 04호
- 숄토 대령의 출혈량이 2.5L 이상 돼야 하는 거죠. 속도도 변수입니다. 유성호 서울대 의대 법의학교실 교수는 “과다출혈에 의한 사망에는 출혈 ‘속도’도 매우 중요하다”며 “혈액이 빠르게 빠지면 0.6~0.7L의 출혈만 있어도 쇼크가 올 수 있다”고 말했습니다.출혈 속도는 칼로 찌른 부위가 ... ...
- 인공지능, 인간을 뛰어넘은 비밀수학동아 l2016년 04호
- ‘딥러닝’을 활용해 프로 바둑기사들의 패턴을 학습했다.딥러닝은 ‘기계학습’의 방법 중 하나다. 기계학습이란 컴퓨터에게 방대한 데이터를 주고 스스로 일반적인 패턴을 찾는 것을 의미한다. 딥러닝은 데이터만 넣어주면 알아서 각각의 중요한 특징을 찾아 스스로 학습한다. 알파고를 개발한 ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] 우리나라 바다를 지킨다! 국립수산과학원어린이과학동아 l2016년 03호
- 정한 국가 간의 약속이랍니다. 또한, 알을 낳는 시기와 어린 고기는 잡지 못하도록 법으로도 정해서 수산자원이 줄어들지 않도록 하고 있답니다. 국립수산과학원에서는 다양한 조사와 연구를 통해 수산자원을 지속적으로 이용할 수 있도록 노력하고 있어요.”날씨처럼 바다 환경도 예보한다 ... ...
- [Knowledge] CCTV에 기록된 그 날의 진실과학동아 l2016년 03호
- 걸음걸이의 형태를 분석해 범인을 검거할 수 있다는 것이다. ‘법 보행 분석법’이라고 하던데.정형외과 전문의 경찰서에서 의뢰가 들어왔다. CCTV 속 사람의 걸음걸이와 휴대전화로 찍은 영상 속 사람의 걸음걸이를 비교분석 해달라는 것이다. CCTV에 찍힌 사람은 ‘비대칭 보행(unsymmetric gait)’을 ... ...
- [Tech & Fun] 박승휴 망해라과학동아 l2016년 03호
- 있었다. 심지어 나조차도 그 이야기에 솔깃했다.그러나, 나는 이게 박승휴의 오래 묵은 수법임을 알고 있었다. 그것은 아무리 머리가 큰 그 누구보다도 내가 제일 잘 아는 사실이었다.박승휴는 옛날부터 매번 그랬다. 내가 처음 학교 성적이라는 것에 관심을 가졌을 때, 박승휴는 나와 가장 친한 ... ...
- Part 3. 동물실험의 문제점어린이과학동아 l2016년 03호
- ‘법의학 저널’에 이 연구논문이 실렸고, 국제 동물보호단체 ‘페타(PETA)’는 “실험 방법이 매우 잔인했으며 기존에 이미 비슷한 내용의 실험이 진행됐던 만큼 꼭 필요한 연구가 아니었다”고 비판했답니다.또한 동물실험 규칙을 어긴 연구 논문이 세계적인 과학 저널 ‘네이처’에 발표되면서 ... ...
- [Knowledge] 뼈의 이야기를 듣는 사람들과학동아 l2016년 03호
- 싶어요.”책을 쓰는 속도가 빠르다고 했다. 뼈를 다루는 학자로서도, 유해를 만나는 법의 전문가로서도 하고픈 말이 많은 것 같았다. “제가 아는 걸 알리려면 좋든 싫은 언론의 힘을 빌리지 않으면 안 된다고 생각했어요. 기자가 되고 싶었던 것도 그 때문이었죠. 그런데 이렇게 직접 책도 쓰고, ... ...
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