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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 동성애 혐오한 이루다… 편향 없는 AI는 없다?과학동아 l2021년 02호
- 연구자들이 딥러닝에 쓰이는 데이터를 전처리하거나, 딥러닝 모델을 만들 때 편향적인 데이터를 거를 수 있게 하거나, 완성된 딥러닝 모델을 평가해서 보정하는 등 공정한 AI를 만들기 위해 다양한 방법을 시도하고 있다”며 “수학적 기법에 의해 자동으로 만들어지는 AI를 윤리적으로 완벽하게 ... ...
- 3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.과학동아 l2021년 02호
- SoC)을 탑재하는 시스템을 세계 최초로 개발했다. 전 세계에 판매된 테슬라 차량들의 주행 데이터로 기계학습을 마친 AI가 카메라와 레이더로 촬영한 영상을 분석하게 함으로써 자율주행차의 ‘머리’를 업그레이드한 셈이다. 민 책임연구원은 “오늘날 개발되는 자율주행차는 주변 상황을 인지하고 ... ...
- [매스미디어] 음악과 함께 떠나는 영혼들의 여행, 소울수학동아 l2021년 02호
- 분석, 도시계획, 의학, 금융 등 다양한 분야에서 흩어져 있는 빅데이터를 유의미한 데이터로 가공하는 데 활용하고 있어요. 성취도가 제각각인 친구들을 소그룹으로 묶어 학업 성취도에 맞는 분반을 만들거나, 각 사람의 게임 실력을 모르는 상태에서 활동 기록만을 분석해 팀을 만드는 것처럼 ... ...
- ‘집콕’으로 다시 주목받는 '시민과학 프로젝트'과학동아 l2021년 02호
- 방법”이라며 “시민과학은 단순히 전문가가 지식을 전달하는 방식이 아닌 스스로 데이터를 다뤄보고 과학적 탐구과정을 체험할 기회인 만큼 교육적인 목적도 커 국내에서도 과학 대중화를 위해 활성화돼야 할 것”이라고 평가했다. ● 까마귀 정보 모으고 미세먼지 측정하고"야, 너두 과학할 ... ...
- [KAIST 50년] 과학, 사회에 말 걸다과학동아 l2021년 02호
- 한 로봇연구소에서 개발자들과 AI의 편향성 문제에 관해 논쟁을 벌인 적이 있다”며 “데이터 자체가 편향돼 있을 경우 개발자들은 완벽히 필터링할 수 없다고 토로했는데, 우리와 같은 정책, 윤리학자들은 그럼에도 편향성을 바로잡기 위해 기술적 노력을 기울여야 한다는 입장이었다. 이런 입장 ... ...
- 수학과 손 JOB아야 일할 수 있다고?어린이수학동아 l2021년 02호
- 의미 있는 자료를 모으고 분류해서 중요한 특징을 찾아내고, 결정을 내리는 모든 과정이 데이터 분석이랍니다. 통계 │ 여러 현상에 대한 자료를 한눈에 알아보기 쉽게 숫자로 나타낸 거예요. 어떤 사건이 왜 일어났는지 추측하고 이 생각이 맞는지 확인하는 모든 과정이 통계라고 할 수 있어요. ... ...
- [수학뉴스] 승마 경주에서 우승하는 필승 전략은?수학동아 l2021년 01호
- 계산했습니다.연구팀은 2019년 프랑스에서 열린 시합에서 우승한 경주마의 속도에 대한 데이터를 수집한 뒤, 경주 거리, 순간 속도, 말의 질량에 따른 추진력 등을 변수로 두고 방정식을 세웠습니다. 그리고 우승한 경주마가 어떤 지점에서 속도를 조절하고 추진력을 발휘하는지를 관찰했습니다.분석 ... ...
- [특집] 추천 AI에 벡터가 필요한 순간수학동아 l2021년 01호
- 내놓죠. 박 개발자는 “데이터를 수의 모임인 벡터로 나타내는 것은 각기 다른 형태의 데이터를 컴퓨터가 학습할 수 있도록 통일된 형태로 변환하는 것”이라며 AI에 있어서 벡터의 중요성을 강조했습니다. AI를 다루려면 수학의 기초를 튼튼히 다지는 게 중요해요!최재식 KAIST AI대학원 교수는 ... ...
- [진로체험] 다가오는 자율주행차 시대 수학이 필수!수학동아 l2021년 01호
- 하는 것이 코딩 수업을 수강하는 것보다 훨씬 도움이 된다고 생각합니다.쯔엉 민 얻은 데이터를 처리할 수 있는 아이디어를 떠올리기 위해서는 필요한 수학 개념을 잘 알아야 해요. 그리고 아이디어를 코드로 나타내는 능력도 중요하죠. 계속해서 변하는 이 분야에서 일하기 위해서는 새로운 지식을 ... ...
- 단백질 구조 예측, AI는 어떻게 했을까?어린이과학동아 l2021년 01호
- 단백질과 아미노산 서열 자료를 학습했어요. 그 후 비슷한 아미노산 서열을 찾으면 그 데이터를 인공지능에 입력해 단백질 구조를 예측하지요. 또한, 알파폴드2는 학습한 단백질 자료를 바탕으로 아미노산끼리의 상호작용도 더 정확하게 예측할 수 있답니다 ... ...
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