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"정확"(으)로 총 5,528건 검색되었습니다.
- "한국인 유전체DB·데이터 분석장비 절실"…생물공학 차세대 연구자들의 '일성'동아사이언스 l2024.04.19
- 효과를 내기 어렵다"고 했다. 데이터 분석 장치를 많이 사용할수록 데이터 분석의 속도와 정확도가 빨라진다. 한 교수는 "연구에 활용할 수 있는 대부분의 유전체 데이터가 현재 유럽인 등 특정 인종에 편향된 부분이 있다"면서 "한국인에 맞는 신약 개발 등 연구를 하기 위해서 한국인 유전자 ... ...
- 파리 날개 근육의 비밀 밝혔다동아사이언스 l2024.04.19
- 성공했다. 먼저 머신러닝으로 데이터를 분석하고 근육의 움직임에 따른 날개의 움직임을 정확하게 예측하는 인공신경망을 만들었다. 날개 움직임에 대한 개별 공막의 역할을 예측하는 신호 변환기도 개발했다. 그런 뒤 곤충의 각 부위 근육 활동이 비행시 발생하는 공기역학적 압력에 미치는 ... ...
- 악천후 오프로드 아랑곳 않는 자율차동아사이언스 l2024.04.17
- 센서 노이즈 제거 정확도, 야지 주행가능영역 추정 정확도 등 주요 성능 지표의 속도와 정확도가 기존 대비 1.5배 이상 향상됐다. 이한민 실장은 "무인차량의 오프로드 자율주행 시 자주 발생할 수 있는 환경 인식 문제를 해결하는 핵심 기술"이라며 "굴착기, 덤프트럭, 트랙터와 같은 산업기계는 ... ...
- 생성AI가 잡아낸 진단기록 오류, 영상의학과 전문의 못지 않다동아사이언스 l2024.04.17
- 비용을 낮추는 의료 혁신을 일으킬 수 있다는 구체적인 사례”라며 “방사선학 기록의 정확도가 높아지면 환자는 적절한 치료를 받을 수 있는 기회가 늘어나게 된다”고 덧붙였다 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 관 삽입 없이 방광 모니터링하는 시스템 개발 外동아사이언스 l2024.04.16
- 교수팀이 김지혜 미국 노스웨스턴대 박사와 함께 방광 크기 및 압력 변화를 정확하게 예측하는 디지털 헬스케어 기술을 개발했다고 16일 밝혔다. 방광절제술을 받은 환자들이 방광에 삽입하는 관인 카테터 없이 방광 기능을 모니터링 받을 수 있는 시스템이다. 카테터를 삽입하면 요로 감염 위험이 ... ...
- 봄이면 아시아 뒤덮는 미세먼지, AI로 정밀 예측동아사이언스 l2024.04.16
- AI가 빅데이터를 학습하면 먼지가 시공간에서 어떤 변화를 일으킬지 기존 대비 정확하게 예측할 수 있다. 첸 교수 연구팀은 2021년 북아시아 및 동아시아 먼지를 예측하는 AI 시스템을 개발했다. 이 시스템은 중국, 파키스탄, 타지키스탄 등 아시아 13개국에서 최대 12시간 후까지의 시간 단위 ... ...
- 암흑에너지 규명 위해 1년간 데이터 모아보니 "기존 우주론 맞나"동아사이언스 l2024.04.15
- 이형목 서울대 물리천문학부 교수는 "이번 결과는 초기 우주의 역사를 3차원으로 가장 정확하게 분석한 결과"라며 "허블 갈등은 여전히 중력파 활용 등 다른 방법으로 해결해야 한다는 과제가 남아 있다"고 밝혔다. 허블 갈등은 허블 상수가 측정 방법에 따라 일치하지 않는 현상을 말한다. 샤피엘루 ... ...
- 아직 젊은 당신이 혈당을 관리해야 하는 이유과학동아 l2024.04.13
- 김하일 교수 역시 "어떤 원리로 혈당 관리가 체중 조절에 도움이 될 수 있는지 정확하게 알고 필요에 의한 현명한 소비가 필요할 것"이라고 조언했다. 최근 유행한 탕후루는 과일에 설탕을 입힌 음식으로 섭취 후 혈당 스파이크를 유발한다. 마라탕은 비교적 다양한 영양소가 들어있지만 달고 짠 ... ...
- [人투더스페이스]① "우주항공청이 강력하고 일관된 비전 제시해야"동아사이언스 l2024.04.12
- 미국에서 궤도를 돌고 있는 물체의 데이터를 공유해주긴 하지만 오차가 크다. 위성의 정확한 궤도 정보를 예측하는 비용은 매우 비싸 개인이 활용하기엔 부담스럽다. 우주로테크에서는 현재 소프트웨어 설치 형태로 궤도 정보 모니터링을 제공하고 있다. 앞으로 성능과 접근성을 높이기 위해 ... ...
- 1000년 걸릴 유아 장내미생물 연구, AI·디지털 트윈으로 '확' 줄인다동아사이언스 l2024.04.11
- 수집한 대변 샘플 데이터를 Q-넷에 적용하자 인지적 결함 위험이 높은 아기를 76%의 정확도로 예측하는 결과를 보였다. Q-넷을 이용하면 특정한 미생물 조합이 미치는 잠재적인 영향을 식별할 수 있기 때문에 건강에 도움이 되는 미생물 조합을 찾는데 도움이 된다는 게 연구진의 분석이다 ... ...
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