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뇌 기능 실시간 촬영...30년 된 일본 기술 대체한다
동아사이언스
l
2022.11.05
붙여졌다. 기존 촬영기법으로 뇌의 신경작용을 촬영한 영상물은 해상도 측면에선 mm
단위
로 확인이 가능하지만 촬영 간격이 다소 느려 세밀한 과정을 포착하는 데 어려움이 있었다. 관련 기술의 발전 속도가 느려 30년 전 일본에서 개발된 기법이 아직까지 사용되고 있다. 연구팀은 높은 해상도를 ... ...
[일상 속 뇌과학] 자면서 짧게 뒤척일 때 기억이 정리된다
2022.11.05
2022 https://doi.org/10.1038/s41593-022-01102-9 ※필자소개 박형주. 한국뇌연구원 신경혈관
단위
체 연구그룹에서 근무 중이며 대구경북과학기술원(DGIST) 뇌인지과학전공 겸임교수다. 현재 생쥐 모델을 활용해 학습과 기억을 조절하는 세포간 상호작용의 분자 기전을 연구하고 있으며, 뇌 속 기억 형성 및 ... ...
아이폰, 해안선 침식 연구에 '최적'...라이다 스캐너 활용
동아사이언스
l
2022.11.04
해안 절벽 인근에 형성되는 구름들의 거리감도 포착했다. 또 실제 사물 간 거리를 0.02㎜
단위
로 확인할 수 있었다. 길이 130m, 폭 15m, 높이 10m 해안 절벽 전체를 스캔하는 데는 약 15분이 걸렸다. 해안 절벽을 150만개의 구간으로 나눠 분석하는 작업도 가능했다. 연구팀은 “같은 장소에서 카메라를 ... ...
단백질 구조 예측 AI 구글·페이스북 경쟁...'알파폴드' 대항마 'ESM폴드' 등장
동아사이언스
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2022.11.02
단어를 예측하는 자동완성 기능에 사용되는 AI다. 단백질은 20여 개의 아미노산이라는
단위
체로 이뤄져 있고 각각의 아미노산은 알파벳 약자를 가지고 있다. 글리신은 'G', 세린은 'S'로 표기하는 식이다. 연구팀은 단백질의 구조를 20개의 아미노산 알파벳으로 이뤄진 서열정보로 표기한 뒤 이를 ... ...
좁은 곳서 발생한 이태원 참사..."몰린 인파, 유체처럼 움직였을 것"
동아사이언스
l
2022.10.31
몰리며 2400명 이상이 질식하거나 짓눌려 사망했다. 갈레아 교수는 군중 밀도가
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면적당 6명을 넘어서면 '점진적 군중붕괴(progressive crowd collapse)'로 이어질 수 있다고 경고했다. 한 사람이 넘어졌을 때 발생하는 충격파로 주변이 모두 함께 미끄러지는 현상을 말한다. 사람들이 도미노처럼 ... ...
극한기후 일상의 시대...우주공간서 미리 예측
2022.10.31
위성들의 데이터 전송 속도가 15 메가비트(Mbps, bps는 초당 송수신되는 데이터 속도
단위
)인 반면 3번째 발사 위성은 25Mbps 정도다. 지하철에서 이동통신 사업자가 제공하는 무선랜 서비스의 평균속도가 58.5Mbps인 점을 감안하면 상당히 빠른 속도다. ● 이상기후 예측하려면 전지구 관측 자료 필요 ... ...
[탄소중립 최전선] ⑤전세계 기술실증·탄소저장 프로젝트 급증...한국은 시작도 못해
2022.10.26
제공 ● 탄소 저장처 확보하고 기반 기술 연구개발(R&D) 꾸준히 이어가야 연구실
단위
에서 개발한 기술에 대한 실증과 함께 실제로 탄소 감축을 위한 탄소 저장처를 확보해야 하는 과제도 놓여 있다. 박영철 한국에너지기술연구원 온실가스연구실 책임연구원은 “포집과 저장 기술은 ... ...
한국은 마약청정국 '옛말'…"뛰는 검출 기술 위로 나는 신종마약"
동아사이언스
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2022.10.24
등 전문가들은 하수처리장에서 마약류를 검출하는 기술을 확보하고 전국
단위
에서 마약 투약이 얼마나 퍼져 있는지를 확인하고 있다. 하지만 검사 키트가 없거나 현재 기술로는 검출이 어려운 신종 마약들이 대거 나오고 있어 우리 사회에 마약이 얼마나 퍼져 있는지 확인하는 데 어려움이 ... ...
소폭 증가세 코로나 확진자...당국 “반등세 아닌 감소세 주춤”
동아사이언스
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2022.10.21
완화의 경우 손영래 중수본 사회전략반장은 “현재 전문가 자문위원회를 비롯해 여러
단위
에서 의견을 모으면서 검토하고 있는 중”이라며 “어느 정도 논의가 정리되면 밝힐 것”이라고 말했다 ... ...
[과기원은 지금] GIST, 대형 산불 발생 야기하는 기상조건 일주일 전 예측 外
동아사이언스
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2022.10.21
높은 기상 조건을 최대 1주일 전 미리 예측해 산불 위험도를 알려주는 모델이다. 4km 범위
단위
로 세밀한 예측 정보를 생산한다. 대형 산불 대비를 보다 빠르고 철저히 하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. ■ KAIST는 공승현 조천식모빌리티대학원 교수 연구팀이 악천후 상황에서 안정적인 ... ...
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