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"인공"(으)로 총 4,791건 검색되었습니다.

[기획] 어떤 고난과 역경도 두렵지 않아 최고의 생존왕 물곰!어린이과학동아 l2021년 09호

  불곰도 아니고, 흑곰도 아니고, 물곰이 누구냐고? 8개의 다리로 물속을 누비는 조그마한 생명체지만, 신비주의로 꽁꽁 가려진 데다 엄청난 능력을 품고 있지. 물곰의 비밀을 아주 조금 들여다볼 기회를 줄게! ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. [기획] 어떤 고난과 역경도 두렵지 않아 최고의 생 ... ...

[기획] 초능력자 물곰도 사랑은 어려워~!어린이과학동아 l2021년 09호

김지훈 연구원은 “이제 남은 임무는 물곰 스스로 해야 한다”며 “수천 종의 물곰 중 인공 번식에 성공한 종은 40종도 되지 않는다”고 설명했어요. 작년 6월, 김지훈 연구원의 기다림에 응답한 물곰이 드디어 새로운 생명을 낳았어요. 그런데 알의 모양이 제각각이었어요. 김지훈 연구원은 “알의 ... ...

[연중기획] 학교에서 배우는 인공지능 교과서 훑어보기 3탄수학동아 l2021년 09호

우리의 시각과 청각, 촉각, 후각, 미각과 유사한 데이터를 학습합니다. 이를 바탕으로 인공지능은 사람의 감정을 파악하는 얼굴 인식 기술이나 스마트 농장에서 작물을 수확하는 기계, 암 등의 질환을 진단하는 등 다양한 용도로 사용되고 있습니다 ... ...

[IBS×수학동아 수학동아 l2021년 09호

어떻게 전파되고 이를 빠르게 막을 수 있는지, 개발도상국의 경제지표를 딥러닝 기반의 인공위성 데이터에 적용해 유추하고, 우범화물선별 알고리듬으로 세관의 세수 확보를 증가시키며, 스마트워치에서 수집된 데이터를 분석해 불면증의 패턴을 찾아낸다. IBS와 KAIST는 공익 목적의 협업 연구와 ... ...

탄소중립 달성, 눈속임 넘어 실질 감축 이뤄야과학동아 l2021년 09호

큰 비용이 든다는 점이다. 현재 미국과 일본에서 이산화탄소와 메탄을 관측하고 있는 인공위성을 운용하고 있는데, 미국의 OCO-2는 설계부터 운용이 종료될 때까지 약 4억 6770만 달러(약 5223억 원)의 비용이 들것으로 추정된다. 지상에서 설치하는 이산화탄소 측정기도 값이 만만치 않다. 이산화탄소 ... ...

[논문탐독] 이미지와 자연어를 연결 짓는 새로운 딥러닝의 등장과학동아 l2021년 09호

딥러닝입니다. 정보를 전달하기 위해 신경세포가 얽혀있는 사람의 뇌를 본떴다고 해서 인공신경망 알고리즘이라고도 부릅니다. 함수를 여러 층으로 쌓아올린 다층구조 형태의 신경망을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야입니다.딥러닝 알고리즘은 특히 비정형 데이터를 다루는 공학 과제에서 ... ...

[이공계 인터뷰] 첨단산업의 출발점 반도체 엔지니어과학동아 l2021년 09호

반도체 엔지니어를 꿈꾸는 청소년들이라면 더욱 그렇다.최 TL은 “최근 반도체 설계에서 인공지능(AI)의 역할이 커지는 것처럼 앞으로 반도체 엔지니어가 갖춰야 할 능력은 지금과 달라질 것”이라며 “우리 앞에 또 어떤 변화가 찾아올 지 예측하기 어려운 만큼 지금부터 새로운 분야에 도전하고 이 ... ...

인간다움을 위한 선택, 망각과학동아 l2021년 09호

세상은 어떨까. 과거의 잘못이나 치욕스러운 기억을 평생 안고 살아야 할지도 모른다. 인공지능은 넘치는 데이터를 감당하지 못하거나, 데이터 속 편향을 끝없이 증폭시키며 폭주할 수도 있다. 이런 상황에서 망각은 축복일 수 있다. 불편하게만 느껴왔던 망각을 새로운 관점에서 조명해 봤다 ... ...

이불킥 하신 분 어서오세요, 기억 지워드립니다과학동아 l2021년 09호

doi: 10.1038/s41562-016-0006 공포 기억에 해당하는 뇌활성을 기능적 자기공명영상(fMRI) 및 인공지능(AI) 기반의 분석기술을 활용해 실시간으로 분석하고 감지해, 기억정보를 떠올리지 않아도 뇌활성 패턴 분석만으로 부정적 기억 정보를 미리 읽을 수 있는 방법이다. 부정적 기억 정보가 감지될 때 긍정적인 ... ...

[특집] 고수의 조언 3. 마음 담은 편지를 써라~!어린이과학동아 l2021년 09호

예측해 만든 문장과 실제 참가자가 녹음한 문장을 비교하며 정확도를 높여갔어요.  인공지능이 만든 문장은 처음엔 별 의미 없는 단어를 나열하는 수준이었어요. 하지만 학습을 계속하자 실수가 줄었어요. 약 40분 후에는 잘못된 문장을 만드는 확률이 3% 정도까지 낮아졌지요.연구팀은 “뇌파를 ... ...

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