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"에너지"(으)로 총 7,091건 검색되었습니다.
- 빛 쓰는 '광컴퓨터' 빛 볼까…속도 100배 향상 '광소자' 개발동아사이언스 l2025.04.11
- 교수는 "수십 년 동안 개발되어 온 광컴퓨터가 이번 결과를 통해 더욱 강력하고 에너지 효율적인 컴퓨팅 시스템을 구축할 수 있게 됐다는 의미"라고 말했다. 한 교수는 "광컴퓨터는 빛을 기반으로 데이터를 주고받는 '광통신'과 AI 기술을 개발하고 운용하는 데 고전컴퓨터보다 기술적으로 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 강알칼리 환경에서도 안정적인 나노구조체 'Au@h-BN' 합성 성공동아사이언스 l2025.04.10
- 금(Au) 나노입자에 코팅하는 기술을 고안했다. 새로운 나노 구조체는 전기화학 촉매와 에너지 변환 분야 연구 등에 필수적인 '라만 산란' 신호를 증폭하는 데 효과적이다. 임 교수는 기존 라만 기술이 강알칼리 환경에서 장기간 적용되기 어려웠던 한계를 극복한 성과"라며 "수전해 시스템, 연료전지, ... ...
- 원자력 안전규제 개발 10년 로드맵 발표…차세대원자로·원전해체 준비동아사이언스 l2025.04.10
- 트윈, 인공지능(AI) 등 디지털 혁신 기술을 도입에 따른 검증 기반을 확보하고 핵융합에너지 발전에 대비한 인허가체계과 규제검증기술도 개발한다. 원안위는 현재 영구정지된 상용원전을 포함한 원자력 이용시설 해체에 대비해 검증이 필요한 항목을 도출하고 수행 방안을 수립할 계획이다. ... ...
- 100년 만에 풀린 물리학 퍼즐…단일 입자 내 파동에너지 완벽 속박동아사이언스 l2025.04.10
- 교수는 "100년 가까이 이어진 이론적 한계를 깼다"며 "아직 기초연구 단계지만 연구결과가 에너지 수확 기술, 초고감도 센서, 통신 기술 등 다양한 분야에서 중요한 돌파구가 될 것으로 기대한다"고 밝혔다. - doi.org/10.1103/PhysRevLett.134.13690 ... ...
- 첨가제 하나로 리튬 금속 전지 짧은 수명 극복한다동아사이언스 l2025.04.10
- 전해질을 최초로 활용했다는 점에서 의미가 있다”고 밝혔다. 연구 결과는 국제학술지 ‘에너지 앤 인바이런멘탈 사이언스’에 2월 13일 게재됐다. - doi.org/10.1039/d4ee03862b ... ...
- [이덕환의 과학세상] 尹 파면 후 과기정책 표류…연구자 중심 '글로벌협력' 고려해야2025.04.09
- 실제 진행 상황에는 아무 신경도 쓰지 않고 있었다. 뒤늦게 산업부 장관이 미국 에너지부를 찾아가 저자세로 재고를 읍소하는 모습은 정상적인 국제협력에서는 상상도 할 수 없는 부끄러운 것이다. 경제 성장에 직접 활용되는 초격차 첨단 기술에서의 국제협력은 말처럼 쉬운 일이 아니다. 어느 ... ...
- 관세 전쟁에 희토류 수급도 비상…첨단산업 비상 걸리나동아사이언스 l2025.04.09
- 무기화할 수 있는 태세에 항상 대비해야 한다고 말한다. 희토류는 첨단 기술과 국방, 에너지 등 다양한 분야에서 전략적 중요성을 가져 미래 산업의 경쟁력 강화에 필수적인 자원으로 인식되기 때문이다. 희토류 비축량을 늘리거나 중국 외 희토류 공급망을 다각화하는 방법이 우선이다. 2021년 ... ...
- [과기원NOW] 윤진효 DGIST 연구원, 국제 학회서 '디지털 기술' 강연 外동아사이언스 l2025.04.08
- 윤진효 대구경북과학기술원(DGIST) 책임연구원이 5일 포르투갈 국제 학술대회(FEMIB)에서 기조 강연을 하고 있다. DGIST 제공. ■ 대구경북과학기술원 ... 촉매는 기존 촉매 대비 알코올에서 수소를 추출하는 반응이 훨씬 뛰어났다. 기존보다 에너지를 적게 사용하면서 불필요한 부산물을 줄였다 ... ...
- [사이언스게시판] 우주항공청, 우주 신흥국과 국제 협력 外동아사이언스 l2025.04.08
- 초격차 스타트업1000+는 시스템반도체, 미래 자동차, 인공지능(AI)·빅데이터, 친환경·에너지, 바이오·헬스케어 등을 선도할 유망 스타트업을 집중 육성하는 국가 전략 창업지원 사업이다. 트윈위즈는 친환경 분야에서 액상 항균·항바이러스 소재 기술의 우수성을 인정받아 선정됐다 ... ...
- "상위AI 모델 성능 격차 줄어…美, 더이상 선두 아냐"동아사이언스 l2025.04.08
- MMLU 테스트에서 같은 점수를 내기도 했다. 크기가 작은 모델은 학습과 생성이 빠르고 에너지도 더 적게 사용한다. 학계가 중심이었던 과거와 달리 주요 AI 모델 대다수를 산업계에서 만들고 있다는 사실도 확인됐다. 인공신경망과 생성형 AI가 폭발적으로 성장하기 전인 2000년대 초반과는 상황이 ... ...
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