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- 업사이클드푸드 어떻게 만들어질까?어린이과학동아 l2024년 02호
- 참깨와 들깨, 땅콩의 기름을 압착한 뒤 남은 유박을 그래놀라와 우유로 만드는 조리법을 공개했습니다. 김민영 연구원은 “유박은 참깨 등 기본 형태로도 많이 섭취하기 때문에 살균이 필요 없다”며 “유박을 잘게 부수고 기름과 꿀을 넣어 구워주면 단백질바 등의 간식을 만들 수 있다”고 ... ...
- [Level Up! 디지털 바른생활] 인공지능(AI) 그림도 예술일까?어린이과학동아 l2024년 02호
- 달리, 빙 이미지 크리에이터, 미드저니 등 다양한 AI 이미지 생성 기술이 이미 인터넷에 공개되어 있지요. AI는 인간을 초월하는 예술적인 상상력을 가지게 된 것일까요? 아직까지는 그렇게 보기 어려워요. AI는 인간이 학습시킨 다양한 데이터를 종합해서 결과물을 만들어 내는 기술이기 ... ...
- 리만 가설을 향한 수학자의 끝없는 도전수학동아 l2024년 02호
- 수 있다. 엄청 큰 수를 소인수분해 하는 건 슈퍼컴퓨터를 이용해도 몇 년이 걸리므로 비공개 개인 키를 알아내는 건 거의 불가능하다. 그렇다면 리만 가설이 증명되면 RSA 암호에 어떤 영향을 줄까. 정답은 ‘큰 영향은 없다’다. 앞서 이야기했지만, 리만 가설은 소수의 개수가 대략 몇 개인지 ... ...
- DVD 복제는 안 돼! 불법 소수수학동아 l2024년 02호
- ‘불법 소수’라고 불리게 됐다. 물론 이에 대해 반발하는 목소리도 컸다. 코드를 공개하는 것은 자유며 코드는 숫자일 뿐인데, 그게 왜 불법이냐는 주장이었다. 우연히 발견한 소수 나선 1963년 폴란드계 미국 수학자 스타니스와프 울람은 따분한 강연을 듣고 있었다. 그는 미국의 원자폭탄 ... ...
- [에디터 노트] AI, 로봇 체인저의 등장과학동아 l2024년 02호
- AI 강화학습의 성과입니다. 그런가 하면 일본 도쿄대 연구팀이 작년 연말에 공개한 ‘알터3’ 로봇은 ‘알아서’ 움직입니다. 디테일한 설명은 필요 없습니다. ‘귀신 흉내를 내줘’ 한 마디면 ‘두 팔을 든다’ ‘고개를 기괴하게 젖힌다’ ‘입을 벌린다’, 로봇이 직접 코드를 짜서 움직입니다. ... ...
- [특집] 2024 로봇, 지능의 몸이 되다과학동아 l2024년 02호
- 닮은 로봇이 계란을 깨고 요가를 한다. 테슬라가 2023년 12월 14일 공개한 옵티머스 젠2(Optimus Gen2) 이야기다. 테슬라는 이같은 휴머노이드 로봇을 5년 뒤 2만 달러(약 2600만 원) 수준으로 출시할 계획이라고 밝혔다. 휴머노이드 로봇이 5년 뒤엔 상용화를 앞두게 되는 셈이다. 상상을 현실로 만들 테슬라의 ... ...
- Part1. 휴머노이드 로봇 AI로 ‘퀀텀점프’할까과학동아 l2024년 02호
- 않다. 이성욱 고스트로보틱스 테크놀로지 로봇연구소 책임연구원은 “테슬라가 공개한 옵티머스 젠2 영상을 보면 자연스럽잖아요?”라며 “로봇 기술은 많이 올라온 상태고, 실생활에서 사람처럼 다니려면 배터리 기술이 올라와야 할 것 같은데, 그러려면 20년은 넘어야 할 것”이라고 했다 ... ...
- 혹등고래와 대화를 시도하다과학동아 l2024년 02호
- CETI 연구팀은 해당 데이터를 기후-통제 데이터센터에 보관하고 오픈소스로 공개할 예정입니다. 또한, AI를 활용해 코다의 구조를 분석하고 향고래 챗봇을 만들 것이라고 밝혔습니다. AI 알고리즘으로 고래 외의 또 다른 동물들의 소리를 해석하려는 시도도 있습니다. 미국의 ‘지구종프로젝트(Earth ... ...
- [빅테크 기업들의 생성 AI 독주 속 START-UP 살아남는 방법] 포자랩스과학동아 l2024년 02호
- 사용할 수 없다. 유럽연합(EU) 역시 2023년 12월, 모델 학습에 사용된 데이터 정보를 공개하고, 저작권법을 따르는 정책을 가져야 한다는 내용이 담긴 ‘AI 법’을 합의했다. 생성 AI의 핵심인 데이터를 저작권 규제로 쓸 수 없게 된다면, 대규모언어모델(LLM)의 성능도 더 성장하기 어렵다.2018년 창업한 ... ...
- Part3. 대규모 언어모델 AI 로봇 혁신할까과학동아 l2024년 02호
- 중 하나는 학습 모델이 오픈 소스로 공개돼 있었던 것이다. 좋은 학습 모델들이 모두에게 공개되다 보니, 전 세계의 AI 연구진들은 같은 모델을 가지고 개발에 열중했다. 여기에 풍부한 데이터가 합쳐져 급격한 발전을 이룰 수 있었다. 대표적인 예로 대규모 언어모델은 오픈 소스 모델인 트랜스포머 ... ...
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