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"성공한 사람"(으)로 총 4,281건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 두 발 로봇 '캐시', 전동 슈즈를 신다!어린이과학동아 l2019년 13호
- 로봇의 주행 방법은 두 종류로 나뉘어요. 사람처럼 다리로 걷거나 바퀴로 달리는 방식이죠. 다리가 달린 로봇은 울퉁불퉁한 땅과 ... 캐시는 미국 로봇회사 애질리티 로보틱스에서 처음 개발한 두 발로 걷는 로봇이에요.사람도 호버 슈즈를 타기 위해선 오랜 시간 연습해야 해요. 호버 슈즈는 몸을 ... ...
- [충돌 D-DAY] 소행성의 파편이 떨어진다!어린이과학동아 l2019년 12호
- 돌풍으로 유리창이 깨져 얼굴을 다친 사례가 대부분이에요. 럼프 연구원은 “이 연구는 사람들이 효과적으로 대피하는 데 도움을 줄 것”이라며, “지하 공간에 숨으면 열을 피해 생존할 수 있다”고 말했답니다. 소행성, 하루 빨리 하나라도 더 발견해야훈련에 참여한 김명진 연구원은 실패 ... ...
- [이소연이 만난 우주인] 우주로 간 심장외과 의사, 무카이 치아키(向井 千秋)과학동아 l2019년 12호
- 한 번도 빼놓지 않고 이야기를 나눴던, 세계 최초로 선외비행(EVA)에 성공한 러시아 우주인 알렉세이 레오노프(Alexey Leonov)가 지난 10월 11일 세상을 떠난 ... 함께 이야기를 나눈 선배 우주인으로 결정했다. 심지어 이 분은 새로운 사람을 만날 때마다 나를 “내 여동생(My sister)”이라고 소개해 주는 ... ...
- 번식을 위한 최선의 방법어린이과학동아 l2019년 12호
- 그만큼 알을 다시 낳아요. 일 년 동안 준비한 번식을 실패하지 않기 위해서지요. 그런데 사람이 알 한 두 개를 다시 둥지에 갖다 놓으면 괭이갈매기는 원래 계획보다 많은 새끼를 ... 새로, 새우깡을 자주 먹다 보면 점점 바다에서 먹이 활동을 하지 않으려 할 거예요. 결국 사람의 생활권으로 ... ...
- [세상을 바꾼 원소] 금...세상을 이끌어온 노란빛, 인류의 영원한 보물과학동아 l2019년 12호
- 서부에서 금광이 발견됐다는 소식이 들려온 이후 ‘골드러시(Gold rush)’라는 말 그대로 사람들은 금을 캐기 위해 미친 듯이 달려갔다. 특히 1949년경 성행했던 캘리포니아 골드러시를 ... 본격적으로 활용하게 된 건 그리 오래되지 않았다. 금 나노입자를 처음으로 합성한 사람은 영국의 화학자이자 ... ...
- 긱블 메이킹 현장 급습, 다마스쿠스 호미 머신과학동아 l2019년 12호
- 있는 물건은 이마트에 가서 찾으세요.”쓸모없는 물건을 만든다고 당당히 말하는 사람들이 있습니다. 쓸모는 없을지언정 반드시 재미는 있는 물건들을 만들죠. 그 주인공은 바로 과학공학 콘텐츠 제작소 ‘긱블’입니다. 긱블은 자신들이 직접 기획하고 제작한 물건들을 영상에 담아 업로드하는 ... ...
- [SF에 묻는다] 200살을 맞은 사나이 vs. 블레이드 러너과학동아 l2019년 12호
- 이야기하지만, 데커드는 레이첼의 기억이 다른 사람의 것을 이식받은 기억이라는 사실을 밝혀버립니다. ... 장면이 있습니다. 이때 화면은 그 추격전을 지켜보는 사람들의 무표정한 모습을 비춥니다. 생존을 위해 발버둥 ... 만들었습니다. 어떤 방에 중국어를 할 줄 모르는 사람이 들어갑니다. 그 ... ...
- 실전 상황! 꽉 막힌 도심에서 파티장에 도달하라!수학동아 l2019년 12호
- 시간 민감도가 높지 않고 주로 번화한 곳에 사람들이 모여있기 때문이다. 당시 통신회사 KT에서 일하던 김이식 대표는 늦은 밤 귀가하는 사람들이 주로 집에 안부 전화를 거느라 통화량이 ... 태그 기록과 환승 정보로 빨리 가려는 사람의 수요를 알아내자!지하철 급행 노선을 ... 맞출 순 없을까?! ... ...
- 교과서에는 없는 얼음의 특별한 비밀과학동아 l2019년 12호
- 효과’라고 부른다. 음펨바 효과라는 명칭이 붙은 이유는 1963년 이 현상을 처음 발견한 사람이 당시 탄자니아의 한 중학교를 다니던 에라스토 음펨바라는 학생이기 때문이다. ... 정도의 압력을 만들기 위해서는 계산상 몸무게가 100kg을 넘어야 한다”고 설명했다. 마른 사람도 얼음판 위에서 쉽게 ... ...
- [프리미엄 리포트] ‘소부장’ 구하러 UST 드림팀이 뜬다과학동아 l2019년 12호
- 윤 교수는 “현재는 인공지능에게 약 5000만 장의 이미지를 학습시켰고, 사람을 구별해내는 인식 정확도가 99.8%로 향상됐다”며 “기쁨, 슬픔, 놀람, 공포, 분노 등 거의 사람과 유사한 수준으로 이미지에 담긴 감정을 읽어낸다”고 말했다. 윤 교수팀에서 석사과정을 밟고 있는 박성우 연구원은 ... ...
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