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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- [인터뷰] “도시 다양성·복잡성 살릴 모빌리티 실험 필요해” 정재승 KAIST 바이오 및 뇌공학과 교수과학동아 l2021년 08호
- 필요하다. Q. 다양성과 복잡성을 도시계획에 어떻게 현실화시킬 수 있나. 사람의 이동을 데이터로 관찰해보면 복잡한 가운데 또 꽤 분명한 패턴이 보인다. 날씨나 계절, 특정 이벤트 여부 등에 따라 예측이 가능한 수준이다. 여기에 AI를 결합하면 더 신축적으로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다. ... ...
- [JOB터뷰] 프로파일러, 배우로 2막을 올리다!어린이과학동아 l2021년 08호
- 있는지 찾죠. 지금은 데이터가 많이 쌓였지만, 저는 1기였던 만큼 범죄 수법이나 유형을 데이터베이스화시키는 일부터 시작했어요. 이때 외국의 사례들을 많이 참고했죠. Q사건 해결 과정을 알려 주세요. 사건이 접수되면, 현장으로 출동해요. 현장을 바깥에서부터 안쪽으로 면밀히 들여다보죠. ... ...
- [IBS 수학동아 수학동아 l2021년 08호
- 구조의 얽힘을 설명하는 데 초점을 맞추고 있어요. 이를 이용하면 3차원 공간에서 데이터가 얽혀있는 상관관계나 단백질의 불규칙한 모양 등을 설명하는 문제를 풀 수 있을 겁니다. 아직 해야 할 일이 산더미지만, 그 원동력이 되는 체력관리를 빼놓을 수 없죠. 그래서 이틀마다 10km씩 달리곤 해요. ... ...
- 기술로 모빌리티 효율 극대화하다│위현종 쏘카 전략본부장(CSO)과학동아 l2021년 08호
- 중심인데, 기술 개발을 새로 해야 하는 것인가?새로 개발해야 하는 부분이 분명히 있지만 데이터를 모아 기계학습으로 얻은 결과를 토대로 의사결정 하는 방식은 똑같을 것이다. 지금까지 쌓아온 AI 기술들이 노하우가 될 거라 기대한다. 내연기관차에서 전기차로 전환되면 모빌리티 서비스 기업은 ... ...
- 기술과 안전, 맹목적 기대 경계해야│심지원 동국대 철학과 교수과학동아 l2021년 08호
- 할 때 여전히 평균 남성의 마네킹을 활용한다거나 AI를 학습시킬 때 백인, 남성 위주의 데이터가 그대로 사용되는 등 새로운 기술에서도 기존 사회의 문제를 계속 이어가는 예는 많다. 기술이 사회를 혁신할 것이라는 환상이 있지만, 오히려 기존 사회를 공고하게 만들 수도 있다는 점을 경계해야 ... ...
- [특집] 일상으로 들어온 메타버스수학동아 l2021년 08호
- 그 지역의 학교, 음식점, 숙소 등의 정보를 얻을 수 있죠. 이렇듯 현실 세계의 지도를 데이터화한 자료는 거울 세계를 구현하는 중요한 자료가 됩니다. 그런 의미에서 배달 서비스인 ‘배달의 민족’ 역시 거울 세계라고 볼 수 있죠. 앱에서 주문할 수 있는 페이지들은 모두 실제 음식점과 연결되고 ... ...
- [chapter1] 왜 퓨처 모빌리티인가과학동아 l2021년 08호
- 거리를 빠르게 이동하기 시작했다. 현대카드가 2017년 1월부터 2020년 10월까지의 자사 결제 데이터를 기반으로 공유차와 공유자전거, 공유킥보드 이용 현황을 조사한 결과, 2017년에 비해 2020년 결제건수는 약 3배, 결제금액은 약 2배 늘어난 것으로 나타났다. 특히 공유킥보드는 2018년 1288건 결제됐는데, ... ...
- 보행의 영역이 모빌리티의 영역으로│이진복 올룰로 공동창업자 겸 최고기술책임자(CTO)과학동아 l2021년 08호
- 경고음을 울리는 시스템을 개발했다. 진동 센서를 활용해 도로 노면 상태에 관한 데이터도 수집하고 있다. 이를 바탕으로 주행을 최적화하고 파손 및 사고 발생 시 자동으로 신고하는 시스템을 마련했다.자동차도 도입 초기에는 도로가 잘 정비되어 있지 않아 안전에 대한 우려가 많았다. ... ...
- 이동의 공간에서 즐거운 놀이터로과학동아 l2021년 08호
- 차체에 필요한 하드웨어를 가득 채울 수 있고, 자율주행에 필요한 안정적인 통신 성능과 데이터 처리 속도도 확보했다. 전면 유리창을 콘텐츠 표시를 위한 모니터로 사용하는 등 모빌리티 내부의 다양한 장비를 활용할 수도 있다. 개인을 위한 이동형 영화관이나 게임방처럼 활용될 수 있다.자동차 ... ...
- [기획] AI로 가짜뉴스 잡아볼까?수학동아 l2021년 07호
- 전문가를 고용하는 데는 비용도 많이 들죠. 성능 높은 딥러닝 모델을 만들면 많은 데이터 한 번에 처리할 수 있어서 효율적입니다. 박 교수는 기사의 계층적 구조에 집중했습니다. 기사 본문은 여러 개의 문단으로 이뤄져 있고 문단별로 단어들이 연속해서 나타납니다. 이 단어들을 벡터로 ... ...
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