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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- 우리 모두 인공지능 개발자가 될 수 있어요!어린이수학동아 l2021년 09호
- 잘모르겠다면 다음 설명을 읽으면서 차근차근 따라 해 봐요. KT AI 코딩블록에서는 AI, 빅데이터, 사물인터넷 등 어렵게만 느껴지는 기술에 대해서도 배울 수 있어요 ... ...
- [과동 키즈]이로운 옷 지어 세상에 베풀 수 있다면과학동아 l2021년 09호
- 세계적인 모델, 스타일리스트와 일하며 해외 비즈니스에 대한 감각을 키웠고, 객관적인 데이터와 정보를 기반으로 기획하는 법도 배웠다.마지막 회사를 퇴사하고 잠시 쉬는 동안 작은 의류 매장을 경영할 수 있는 기회가 생겼다. 어떤 용기였는지 모르겠지만 나는 그 기회를 잡았다. 이후 어떤 일이 ... ...
- 윤리에 눈 뜬 AI, 망각에 손 내밀다과학동아 l2021년 09호
- “익스파이어스팬 기술을 활용하면 AI 모델을 학습시키는 데 필요한 시간과 데이터의 양을 획기적으로 줄일 수 있다”고 설명했다. 2015년 독일 연구재단(DFG)은 18개의 학제간 우선 연구 프로그램을 발표하며 그중 하나로 의도적 망각을 꼽았다. 심리학과 경영학 등 다양한 분야에서 활용될 AI 기술을 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학로그] 제21화. 우주를 관측하고 기후변화에 대처하는 수학수학동아 l2021년 09호
- 있을까요? 무엇보다 수학 모형을 통해 다양한 상황을 테스트해볼 수 있고, 축적된 과거의 데이터를 활용해 미래를 예측하고 대비할 수 있습니다. 예를 들어 지구온난화에 따른 해수면 상승을 생각해 봅시다. 인간이 인위적으로 남극의 빙하를 녹이거나 해수면을 1m 상승시킬 순 없습니다. 그렇지만 ... ...
- [수학뉴스] 코로나19로 인한 피로도의 영향 연령별로 다르다수학동아 l2021년 08호
- 의지가 있는 최적의 값이라고 해석했습니다. 이에 따라 유럽, 미국, 이란 등 20개국의 데이터로 평균나이가 10세, 25세, 40세, 55세, 65세, 75세, 90세인 7개 그룹으로 나눠 거리두기 조치를 이행할 의지가 있는 단계를 분석했습니다. 그 결과, 젊은 그룹에서는 사회적 비용이 높게 나타나고 완만한 사망률을 ... ...
- [특집] 약일까 독일까?수학동아 l2021년 08호
- 정보로 사회를 통제하려는 시도가 늘고 있어요. 만약 메타버스가 활발해져 다양한 데이터를 다루고 처리하는 통신사나 IT 기업들이 모든 정보를 독점할 수 있다면 빅 브라더 문제가 많이 발생할 겁니다. 한림과학기술한림원은 지난 6월 ‘한림원의 목소리 제92호’를 통해 메타버스를 긍정적으로 ... ...
- [연중기획] 학교에서 배우는 인공지능 교과서 훑어보기 2탄수학동아 l2021년 08호
- 딱 필요로 하는 데이터를 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 인공지능이 수집한 데이터에는 학습에 방해가 되는 등 문제 해결에 필요한 데이터만 있지는 않습니다. 또 인공지능에게 주어진 데이터만으로는 양이 적어 학습이 어려운 경우도 있죠. 그래서 수집한 데이터를 인공지능이 필요로 하는 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제20화. 축구와 수학의 귀환수학동아 l2021년 08호
- 각 나라 대표팀의 경기 결과들, 서로의 상대 전적, 선수들의 능력 등 온갖 종류의 데이터를 슈퍼컴퓨터에 넣어 예측해내죠. 물론 예측과 다르게 항상 이변이 일어납니다. 2018 러시아 월드컵을 돌이켜보면 한국이 독일을 2-0으로 이길 거라고 아무도 예측하지 않았으니까요. 당시 주요 예측업체들은 ... ...
- 기술로 모빌리티 효율 극대화하다│위현종 쏘카 전략본부장(CSO)과학동아 l2021년 08호
- 중심인데, 기술 개발을 새로 해야 하는 것인가?새로 개발해야 하는 부분이 분명히 있지만 데이터를 모아 기계학습으로 얻은 결과를 토대로 의사결정 하는 방식은 똑같을 것이다. 지금까지 쌓아온 AI 기술들이 노하우가 될 거라 기대한다. 내연기관차에서 전기차로 전환되면 모빌리티 서비스 기업은 ... ...
- 기술과 안전, 맹목적 기대 경계해야│심지원 동국대 철학과 교수과학동아 l2021년 08호
- 할 때 여전히 평균 남성의 마네킹을 활용한다거나 AI를 학습시킬 때 백인, 남성 위주의 데이터가 그대로 사용되는 등 새로운 기술에서도 기존 사회의 문제를 계속 이어가는 예는 많다. 기술이 사회를 혁신할 것이라는 환상이 있지만, 오히려 기존 사회를 공고하게 만들 수도 있다는 점을 경계해야 ... ...
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