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"정보"(으)로 총 8,054건 검색되었습니다.
- [김영훈 교수가 들려주는 허준이 교수 업적] 벡터 공간까지 범위를 넓히다! 로타의 추측수학동아 l2022년 08호
- 연구에서 행렬이 왜 필요하냐고 묻는 것과 같은 우문입니다. 매트로이드의 응용 분야는 정보통신, 반도체 설계, 교통, 물류, 기계학습, 통계물리 등 셀 수 없이 다양합니다. 따라서 그래프와 매트로이드에 관한 연구는 큰 파급 효과를 가질 수밖에 없습니다. 역으로 대수기하학의 관점에서도 ... ...
- 통계로 보는 필즈상수학동아 l2022년 08호
- 4명의 수학자가 수상의 영광을 안았어요. 수상자들의 출신 학교, 국적, 연구 분야 등 핵심 정보를 속속들이 알아봤습니다. [출신 학교] 필즈상 수상자들은 어느 학교에서 박사과정을 밟았을까요? 미국 프린스턴대학교가 64명 중 7명으로 수상자를 가장 많이 배출했어요. 다음으로 미국 ... ...
- [IMU 아바쿠스상 인터뷰] “여러 분야를 연결해 깨달음을 주는 과학자가 되고 싶어요”수학동아 l2022년 08호
- 정보과학 분야의 필즈상인 IMU 아바쿠스상은 마크 브레이버먼 프린스턴대학교 컴퓨터과학부 교수가 받았습니다. 수학을 통해 컴퓨터과학을 발전시키고 새로운 개념을 확장해나가고 있는 브레이버먼 교수를 국제수학연맹의 도움을 받아 6월 23일 화상으로 인터뷰하고, 7월 4일 핀란드에서 다시 만나 ... ...
- [카를 프리드리히 가우스상] 수리물리학의 살아있는 전설수학동아 l2022년 08호
- 때 그 정보가 주어진 정보량보다 크지 않다는 증명으로, 데이터 통신에서 전달할 수 있는 정보량의 최대치를 증명한 식입니다. 권혁준 고등과학원 계산과학부 교수는 “리브 교수가 증명한 식은 데이터 통신, 양자 컴퓨터 등에서 양자의 특성을 분석하는 데 쓰이지 않는 곳이 없다”고 전했어요 ... ...
- [특별기획] 시인을 꿈꾸던 고등학생 수학의 난제를 해결하다과학동아 l2022년 08호
- 필즈상 외에도 네반리나상, 가우스상, 천 메달을 시상한다. 네반리나상은 정보과학, 가우스상은 공학·응용수학, 천 메달은 기하학 분야에 업적을 세운 수학자를 선정해 각각 수여한다. 허준이 교수가 해결한 난제 │ 어디에나 있는 ‘로그-오목’을 증명하다 허준이 교수는 어떤 문제들을 ... ...
- [어덕행덕] 개미 덕후가 알려주는 입덕 가이드과학동아 l2022년 08호
- 커뮤니티가 형성되지 않은 시점이었습니다. 그는 “처음에는 일본 사이트를 번역해가며 정보를 찾거나 개미를 연구하는 대학원생 형들에게 문자로 질문해 궁금증을 풀었다”며 “그때 연락하던 사람들 중에서 지금은 조교수나 선생님이 된 사람도 있다”고 했습니다.개미 연구자와 개미덕후는 ... ...
- 달 토양에서 키운 첫 싹과학동아 l2022년 08호
- 달 겉흙에서 자랄 수 있는지 실험하고, 궁극적으로 인류가 달에 머무는 데 도움이 될만한 정보를 수집하기 위해서였다. 수차례 거절 끝에 겉흙 이용을 허가 받았다. 이들이 겉흙 사용을 허락받는 데 걸린 시간은 11년이다. 달 겉흙 12g에서 이틀만에 피어난 새싹심지어 연구팀이 실험을 위해 허가 ... ...
- [이달의 책] 생각의 열쇠로 연 내면 세계의 문과학동아 l2022년 08호
- 맥스웰의 로맨스를 어렵게 만드는 데 에디슨이 한몫했다고 말한다. 에디슨이 주가 정보 송신기를 발명하지 않았다면, 나아가 전기가 발명되지 않았다면 주인공이 덜 바빴을 것이기 때문이다. 이처럼 문학은 상상력을 토대로 쓰인 글이지만, 실제 시대 상황이 반영된다. 그래서 우리는 그 시대를 ... ...
- [4컷 만화] 벽돌 모양 장치로 초대형 홀로그램 탄생!어린이과학동아 l2022년 08호
- 그만큼 처리해야 하는 정보량이 많아져요. 특히 입체인 홀로그램은 처리해야 하는 정보량이 너무 많아서 낮은 해상도로만 만들 수 있었어요. 확대하면 이미지가 흐릿해 보일 테니, 홀로그램의 크기도 작게 만들어야 했지요. 연구팀은 이 문제를 해결하려 ‘홀로브릭’ 장치를 만들었어요. ... ...
- [과학자가 해설하는 아바쿠스상] 컴퓨터의 연산 불가능 연구를 선도하다수학동아 l2022년 08호
- 할 때 균형점을 찾기 위해 필요한 시간을 구하고 인공지능 학습에 필요한 표본 크기와 정보복잡도 이론을 접목하는 등 개척하신 기술들을 여러 방면으로 활용합니다. 직관적으로 생각할 때 어떤 연산이 가능하다는 것을 보이기 위해선 그 알고리듬이 존재한다는 것을 보이면 됩니다. 하지만 연산이 ... ...
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