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"모델"(으)로 총 5,548건 검색되었습니다.
- 2025년 4차 발사 누리호 엔진 연소시험 순항동아사이언스 l2024.07.04
- 엔진 성능 검증을 위한 수락 연소시험을 진행했다고 4일 밝혔다. 이번 시험은 1단 비행모델(FM)에 탑재될 75톤급 액체엔진 4기 중 1호기 시험이다. 누리호 4차 발사를 위한 첫 연소시험으로 엔진 시스템이 정상 작동하는지 확인하는 절차다. 누리호는 2025년 4차, 2026년 5차, 2027년 6차 발사가 진행될 ... ...
- [사이언스게시판] 국립과천과학관, 충남교육청 과학교육원과 업무협약 外동아사이언스 l2024.07.03
- 글로컬대학30은 대학이 세계적 경쟁력을 높이고, 지역 전략산업과 연계해 성장하는 모델로 만들기 위한 교육부 사업이다. 또 현장교육 강화 및 인재 양성에도 협력하기로 했다. ■ 서울 강남구가 8~11일 역삼동 한국과학기술회관과 강남스퀘어에서 ‘제1회 테헤란밸리 과학축제’를 개최한다. ... ...
- 동아사이언스 '한반도 극한 호우 대책 총정리' 과학취재상 수상동아사이언스 l2024.07.03
- 점이 주목받았다. 해외 현장 취재와 전문가 인터뷰 등을 통해 지역 경제 발전의 새 모델로서 우리나라 공룡 연구의 가능성을 조명하고 정부의 제도적 지원을 끌어냈다. JTBC 팀은 정부의 R&D 예산삭감에 대해 과학기술계가 조직적인 대응을 하지 못하는 상황에서 예산삭감의 절차적 문제점을 ... ...
- '난자 냉동' 가능시기 정확히 예측할까…난모세포 긴 수명 실마리 규명동아사이언스 l2024.07.02
- 발견하고 연구결과를 지난달 20일 국제학술지 '네이처 세포생물학'에 공개했다. 수학적 모델을 사용해 단백질의 수명을 계산한 결과 이 '장수 단백질'은 분자의 50%가 분해되는 반감기가 100일 이상이었다. 100일은 생쥐 수명의 약 13%에 해당하는 시간이다. 단백질 일부가 쥐 일생 대부분에 걸쳐 난소에 ... ...
- [과기원NOW] UNIST, 태풍 강도 예측 정확도 50% 향상 外동아사이언스 l2024.07.02
- 결합해 태풍 강도를 실시간으로 예측하는 방식이다. 연구팀이 개발한 하이브리드-CNN 모델은 24, 28, 72시간 동안 태풍 강도를 예측하며 기존 대비 50% 향상된 성과를 보였다. 연구팀은 천리안 1호와 천리안 2A호 위성자료를 이용해 전이학습 기반의 태풍 강도를 추정했고 인공지능(AI)을 통해 태풍 강도 ... ...
- 日, 차세대 대형 로켓 발사 성공·中 민간기업은 재사용로켓 발사 시도동아사이언스 l2024.07.02
- 대형 로켓이다. 미쓰비시중공업과 JAXA가 공동 개발한 신형 로켓으로 운용 중인 H2A의 후속 모델이다. H2A보다 엔진 1기당 추진력이 약 40% 강하고 발사 비용은 절반 수준이다. 교도통신은 H3에 대해 "일본의 우주 수송을 책임지고 세계에서 수요가 확대하는 위성 발사 사업에 본격적으로 참여하는 것을 ... ...
- 복잡한 공공정책 의사결정, AI가 돕는다동아사이언스 l2024.07.01
- 폴드나 세바스찬 IIASA 연구그룹 리더도 "최근 개발되어 통화정책에 적용되고 있는 모델을 정부 기능별 재정정책 분석과 의사결정에 활용할 수 있도록 범위를 확장하는 좋은 계기가 될 것"이라고 전했다. 정책 의사결정 프레임워크 개요. ETRI ... ...
- [사이언스게시판] 국립중앙과학관, 제14회 국제과학관심포지엄 학술대회 개최 外동아사이언스 l2024.06.27
- 세계에 이르는 주요 기후 감시 현황을 제공한다고 밝혔다. 이를 통해 사용자는 기후 예측 모델 결과를 볼 수 있다. 이 서비스는 지난해 10월 국회 본회의를 통과한 '기후 및 기후변화 감시 및 예측 등에 관한 법률'에 따라 도입됐다. ■ 국가과학기술연구회(NST)는 경찰청과 '과학치안 분야 협력 ... ...
- 신임 기상청장에 장동언, 'NASA' 출신 내부 인사 동아사이언스 l2024.06.27
- 주요 기상선진국을 직접 방문·조사하고 학계 전문가들의 의견을 수렴해 영국기상청 통합모델 기반의 수치예보체계를 구축하는 기초를 다졌다. 이를 통해 현재 우리나라가 세계 6위권 수준의 기상기술력을 확보하는 토대를 마련했다. 또한 지진화산국장 재임 중에는 지진에 대한 국민적 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 챗MOF로 96.9% 금속 유기 골격체 물성 예측하다 外동아사이언스 l2024.06.26
- 언어 모델(LLM)을 이용한 금속-유기 골격체의 예측 및 역설계 챗봇 시스템 예시. 사용자가 MOF의 속성에 대해 텍스트 질문을 하면 인공지능(AI) 챗봇 '챗MOF(ChatMOF)'가 적절한 답변을 제공한다. KAIST 제공 ■ KAIST는 김지한 생명화학공학과 교수 연구팀이 인공지능(AI) 기반의 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 ... ...
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