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꿈의 소재 '맥신'에 양면특성 부여…슈퍼커패시터와 촉매 응용
동아사이언스
l
2025.08.12
선택도가 높아졌다. 유 교수는 "개발된 니켈-맥신 야누스 양자점은 차세대 에너지
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과 촉매 소재 기술을 발전시키는 데 중요한 영향을 미칠 것으로 기대한다"며 "수전해 촉매 등으로 확대 적용하는 후속 연구가 진행 중"이라고 밝혔다. - doi.org/10.1002/adma.20250585 ... ...
화재 위험없는 전고체 전지 불안정성 잡았다
동아사이언스
l
2025.08.11
시도하고 있지만 대면적 실용화 단계까지 이어지는 경우는 드물다. 연구팀은 리튬을
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할 수 있는 삼원계 화합물(Li2ZnSb)로 중간층을 설계하고 얇은 막 형태로 금속리튬 음극 위에 스티커처럼 붙이는 전사 공정을 활용했다. 중간층은 리튬금속과 고체 전해질 사이에서 완충 역할을 해 계면의 화학적 ... ...
[사이언스영상] 지구의 이런 모습 처음이야!
SEIZE
l
2025.08.09
연안 해역을 10×10m 단위로 샅샅이 분석해 정보를 제공한다. 기존 AI 모델보다 16배 적은
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공간으로 운영되고 오류율은 24% 더 낮다. 연구자들은 지구의 복잡한 변화를 분석하는 데 이를 활용할 수 있다. 예를 들어 에콰도르 농지를 위성 영상으로 연구하던 연구자는 이전엔 농지를 가리는 구름 ... ...
성인보다 발견 어려운 어린이 우울증 '비상'…"사춘기와 달라"
어린이과학동아
l
2025.08.09
어려울 만큼 힘든 경험을 겪고 이 경험을 대뇌 옆부분에 있는 해마에서 장기기억으로
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하여 슬픈 기억의 비중이 높아지면 우울증에 걸릴 위험이 커집니다. 정민영 한국뇌연구원 연구원은 “어린 시절에는 성인보다 전전두엽 기능이 부족하고 해마의 기억량이 더 적어서 우울한 기억이 뇌에 더 ... ...
[과기원NOW] UNIST, 폐플라스틱으로 액상 수소 운반체 기술 개발 外
동아사이언스
l
2025.08.06
얻은 화합물을 실제 수소
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·방출에 적용한 세계 최초 사례다. 폐기물 활용과 수소
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이라는 두 문제를 동시에 해결할 수 있는 전략으로 산업 현장과 정책 수립 분야에 활용될 것으로 기대된다. 연구결과는 국제학술지 ‘ACS 카탈리시스’ 후면 표지논문으로 1일 발표됐다. ■ 포스텍은 ... ...
버리는 배터리, 고전압 전지로 탈바꿈시키는 친환경 공정 개발
동아사이언스
l
2025.08.06
부담을 극복한 데 의의가 있다"며 “앞으로도 폐배터리 자원의 효율적 순환과 에너지
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기술 고도화를 통해 탄소중립과 자원순환사회 실현에 기여하겠다”고 말했다. 연구성과는 국제 저널 스몰 'Small'에 지난 3월 11일 게재됐다. -https://doi.org/10.1002/smll.20250078 ... ...
역사상 최대 규모 해양 전염병 미스터리 풀렸다
동아사이언스
l
2025.08.05
다시마 숲이 다시 황폐화됐다. 이 때문에 지구 온난화의 주범인 이산화탄소를 격리하고
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하며 해안선을 폭풍으로부터 보호하는 바다의 기능도 자연스레 약화됐다. 수천 종 해양 생물의 서식지가 사라졌으며 어업과 관광 등을 통해 생계를 꾸리는 지역 사회도 큰 타격을 받았다. 멜라니 ... ...
이론에 그친 '암흑 양자얽힘' 구현 성공…얽힘 수명 600배 늘어
동아사이언스
l
2025.08.04
비교적 안정적으로 유지된다. 얽힘 상태가 보호되는 암흑 상태 양자 얽힘은 양자정보
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과 전달에 유리해 주목받지만 암흑 상태를 만들고 유지하는 것이 난제였다. 연구팀은 양자 얽힘을 고도로 제어할 수 있는 장치인 나노 광공진기와 광자(빛의 입자)를 안정적으로 생성하는 반도체 기반의 ... ...
연구자 없는 AI로봇 실험시스템, 이차전지 양극재 탐색시간 93%↓
동아사이언스
l
2025.08.03
소재 데이터를 분석해 조성과 불순물 비율 등을 추출한다. 합성 성공 여부와 관계없이
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된 데이터는 AI 모델 최적화 데이터로 활용되고 다음 실험할 양극 조성 및 합성 조건을 추천한다. 실험 전 과정을 연구자의 개입 없이 스스로 수행하는 '폐루프(Closed-loop) 실험 시스템'이다. 지능형 실험 자동화 ... ...
구글, 시공간 초월해 10m 격자로 지구 지도화…역대급 AI 모델 구현
동아사이언스
l
2025.08.01
주요 특성을 유지하면서도 처리 효율성을 높인 '임베딩(Embedding)' 데이터를 만든 것이다.
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공간을 덜 차지하고 대규모 분석 시간을 크게 줄일 수 있다. 과학자들은 알파어스가 작물 건강 모니터링, 산림 파괴 추적, 새로운 건설 프로젝트 관찰, 기후변화의 생태적 영향 파악 등에 폭넓게 활용될 ... ...
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