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"머신"(으)로 총 614건 검색되었습니다.
- 화재위험 없는 전고체전지, AI로 성능 향상 방법 찾았다동아사이언스 l2025.03.10
- 기존 시뮬레이션 기법의 한계를 극복하기 위해 '머신러닝 포텐셜 기술'을 도입했다. 머신러닝 포텐셜 기술이란 기계학습을 이용한 물성예측의 방법 중 하나로, 밀도 범함수 이론 데이터를 학습해 물질의 성질을 빠르고 효율적으로 계산하는 데 도움을 주는 기술이다. 연구팀은 기술을 이용해 300 ... ...
- 비에 젖은 스마트폰 화면 터치 문제없다…KAIST, 압력 센서 개발동아사이언스 l2025.03.10
- 압력 센서는 구조가 간단하고 내구성이 뛰어나 스마트폰, 웨어러블 기기, 로봇 등의 휴먼-머신 인터페이스 기술에 널리 활용되고 있다. 문제는 물방울이나 전자기 간섭, 굴곡으로 인한 굽힘 등 외부 간섭 요소에 의해 오작동이 발생한다는 점이다. 연구팀은 이 같은 문제를 해결하기 위해 우선 ... ...
- 똑바로 못 선 美 민간 달 착륙선 '아테나' 임무 종료동아사이언스 l2025.03.09
- 협력하고 있다. 이 과정에서 실패가 반복되고 있다. 지난해 2월 인튜이티브 머신스가 달로 보낸 첫 달 착륙선인 오디세우스도 착륙선의 한쪽 발이 표면 돌출 부위에 걸려 넘어지며 달 탐사에 성공하지 못했다. 전문가들은 탐사 비용을 낮추기 위해 달 착륙선 개발을 민간기업이 주도하면서 ... ...
- 착륙했지만 똑바로 서지 못한 美 민간 달 착륙선 '아테나'동아사이언스 l2025.03.07
- 지난해 1월 처음으로 달 착륙선 '페레그린'을 우주로 발사했다가 실패했다. 인튜이티브 머신스는 지난해 2월 '오디세우스'를 달 남극 인근 지점에 착륙시켰지만 오디세우스는 한쪽 다리가 부러지며 넘어졌다. ' 파이어플라이 에어로스페이스'는 지난달 15일 달 착륙선 '블루 고스트'를 발사한 뒤 ... ...
- 환자마다 다르게 호소하는 ‘통증’, AI로 정확히 측정동아사이언스 l2025.03.06
- 평가할 수 있게 됐다는 점이 큰 발전”이라고 말했다. 최병문 교수는 “이번 머신러닝 개발로 진정 상태에 있는 환자나 기관내 삽관을 받은 환자처럼 의식이 없는 경우에도 객관적으로 통증 정도를 평가할 수 있게 돼 향후 환자 맞춤형 통증 관리에 중요한 기초 자료가 될 것으로 기대한다”라고 ... ...
- 공기 중 박테리아 농도, AI로 3시간 이내에 탐지동아사이언스 l2025.03.05
- 자동화한 시스템으로 에어로졸 입자샘플링 기술, 대면적 관찰이 가능한 현미경 플랫폼, 머신러닝 기반 이미지 분석 기술 등 다양한 기술이 집약됐다”며 “기존 표준 배양법의 단점을 극복할 수 있는 장비 개발의 토대를 마련한 것”이라고 밝혔다. 연구 결과는 국제학술지 ’센서스 앤 액츄에이터 ... ...
- 한국 시조, 달 터치다운…美 민간 달 탐사선 '블루 고스트' 착륙동아사이언스 l2025.03.03
- 임무를 제대로 완수하지 못해 불완전한 성공이라는 평가를 받은 바 있다. 인튜이티브 머신스는 지난달 26일 또 다른 달 탐사선 '아테나'를 발사했다. 아테나는 3월 6일 달 착륙을 시도할 예정이다 ... ...
- "한국이 주도하는 우주망원경 개발 추진"동아사이언스 l2025.02.28
- 데이터 처리까지 AI 역할이 확대될 것으로 예상한다. 물리, 천문, 수학 분야에 머신러닝과 딥러닝 기술이 투입되면 대단한 발견이 이어질 것이라고 생각한다. 연구원 내에도 AI 컴퓨팅 관련 부서 개설을 추진하고 있다." Q. 우주·천문 분야는 국제협력이 매우 중요하다. 주요 협력국인 미국에서 트럼프 ... ...
- 달 남극서 최초로 얼음 찾는다…美 인튜이티브머신스, 두번째 달착륙선 발사동아사이언스 l2025.02.27
- 달 착륙선이다. 인류 최초로 달의 남극에서 얼음을 찾기 위한 시도를 한다. 인튜이티브 머신스는 지난해 2월 첫 번째 달 착륙선 '오디세우스(노바-C)'를 달 남극 인근 지점에 착륙시키는 데 부분적으로 성공한 데 이어 두 번째 무인 달 탐사 임무로 이번에 아테나를 발사한 것이다. 아테나는 발사 ... ...
- '저속 노화' 열풍에 전문가들 "노화 속도 검사 불확실성 커"동아사이언스 l2025.02.27
- 7800개의 샘플에서 DNA의 자연스러운 화학적 변화인 메틸화가 일어난 정도를 조사하고 머신러닝 알고리즘으로 분석하자 DNA의 메틸화 부위·수와 참가자의 나이의 상관관계가 확인된 것이다. 하지만 수명 예측에서는 그리 정확하지 않은 것으로 나타났다. DNA의 메틸화 패턴을 개인의 건강 변화와 ... ...
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