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착용하면 깊은 잠 빠지는 헤드밴드 나왔다
동아사이언스
l
2022.04.11
언제 청각 신호 자극이 가해졌는지 알지 못했다. 임상 시험 결과 참가자 16명
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딥 슬립 중 청각 신호 자극을 통해 딥 슬립을 더욱 유도하는 느린 파동의 뇌파 강화가 실제로 가능하다는 사실을 보여줬다. 다만 일부 참가자는 자극에 잘 반응하는 반면 반응이 크지 않은 참가자도 있었다. ... ...
[탄소중립 연속기고]이산화탄소 증가, 바다도 몸살 앓는다
2022.04.10
현재의 추세가 계속된다면 다년빙(여러해 얼어 있는 해빙)은 가까운 미래에 북극해에서
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사라질 것으로 예상된다. 또 해빙 체적의 감소는 해빙의 내부에서 생성되는 메틸 수은 같은 독성물질의 해수 유입을 증가시켜 이차적 해양오염을 발생시킨다. 해빙의 내부에는 얼음 결정뿐 아니라 빙맥, ... ...
올해는 유엔이 지정한 '기초과학의 해' 그 매력에 한번 빠져볼까
동아사이언스
l
2022.04.10
역학 모델링, 바이러스 기초분석 등 인류가 코로나19에 대응할 수 있도록 해준 도구들이
모두
기초과학에 뿌리를 두고 있다는 점을 환기시키고 기초과학의 중요성을 강조한 것이다. 기초연구진흥 주무부처인 과학기술정보통신부도 4월 과학의달과 2022년 유엔이 지정한 '세계 기초과학의 해'를 맞아 ... ...
'에피데믹'과 '팬데믹', '엔데믹' 차이는 뭘까
동아사이언스
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2022.04.10
차질을 빚게 하지 않는 수준"이라며 "그때는 마스크 착용 등 방역조치가
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사라지고 코로나19가 발생하기 이전의 사회로 어느 정도 돌아갈 수 있을 것"이라고 설명했다. ... ...
[김우재의 보통과학자] 학계를 떠나는 과학자들
2022.04.07
수컷의 교미시간이 환경에 따라 어떻게 변하는지를 신경회로의 관점에서 연구하고 있다.
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가 무시하는 이 기초연구가 인간의 시간인지를 이해하는데 도움이 될 것이라고 주장하고 다닌다. 과학자가 되는 새로운 방식의 플랫폼, 타운랩을 준비 중이다. 최근 초파리 유전학자가 바라보는 사회에 ... ...
방역당국 사회적 거리두기 해제 쪽 가닥…마스크 의무화 해제는 '아직'
동아사이언스
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2022.04.06
신규 확진자 감소세가 지속되면 이르면 이달 18일부터 실내 마스크 착용 외 방역조치가
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사라지는 게 아니냐고 기대하고 있다. 하지만 방역당국은 야외 마스크 해제 여부는 방역 상황을 보며 가장 나중에 논의할 것이라는 입장이다. 손 반장은 "현재의 감소세가 안정적으로 유지되고 의료체계 ... ...
정부 재택 치료기간 단축 검토…전문가들 "바이러스 계속 나올 수 있어" 경고
동아사이언스
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2022.04.05
9 감염자에게 있던 바이러스가 90% 정도 사라지는 시간이기 때문"이라며 "바이러스가
모두
사라지는 약 12일간 격리를 하도록 하면 사회경제적으로 피해가 클 수 있는 점도 고려한 것"이라고 설명했다. 김 교수는 "하지만 (이보다 더 짧은 시간으로 단축한다면) 바이러스 전염력이 어느 정도 있는 ... ...
방역당국 "'스텔스 오미크론' 확산 불구 국내 재유행 가능성 낮아"
동아사이언스
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2022.04.05
확고히 우세종이 됐다”고 밝혔다. 최근 오미크론 변이의 검출률은 국내, 해외유입
모두
100%로 나타났다. BA.2는 해외 일부 국가의 유전자증폭(PCR) 검사에서 검출되지 않아 ‘스텔스 오미크론’이란 이름으로 알려지기 시작했다. 국내에서 시행 중인 PCR 검사에서는 검출된다. 정부는 BA.2가 BA.1보다 ... ...
가을에 백신 또 맞나…방역당국 "재유행 대비한 접종계획 검토"
연합뉴스
l
2022.04.05
방지하기 위한 노력에 초점을 맞췄다"며 "이런 점들을 고려해 검토하고 있다. 찬반양론이
모두
있는 편"이라고 말했다. 그는 "코로나19 확진자를 어떻게 일반의료체계 내에서 수용하고 관리할 수 있느냐에 따라 달라질 수 있다"며 "포스트 오미크론 대응 체계들이 마련되면 설명하겠다"고 밝혔다. ... ...
미 하버드대 "실내 마스크 벗으면 사망자 다시 큰폭 늘어"…섣부른 탈마스크 경고
동아사이언스
l
2022.04.05
순간'은 없다는 것이다. 연구팀은 이달 1일부터 올해 12월 31일까지 비약물적 중재를
모두
해제할 경우 코로나19로 인한 사망자 수를 시뮬레이션으로 예측했다. 연령군 간의 위험 차이와 코로나19 감염 후 생기는 자연면역률, 백신접종률 등을 변수로 넣어 분석한 것이다. 그 결과 모든 주에서 사망자 ... ...
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