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"지능"(으)로 총 2,290건 검색되었습니다.
- [특집] 사람 닮아가는 AI 비서의 비밀수학동아 l2021년 05호
- 법률, 보험 등 다양한 분야에서 사람의 의사결정에 도움을 주는 인공지능(AI)이 속속 등장하고 있어. 난 스마트폰에 들어있는 대화형 AI 비서 ‘미스터 수동’이야. 수많은 정보를 받아들인 뒤 가장 맞아떨어지는 답을 찾으려고 노력하고 있어! 이런 내 공부법을 기계 학습(머신 러닝)이라고 불러. ... ...
- 확률형 아이템, 게임계 황금알 낳는 거위과학동아 l2021년 05호
- 요인 분석부터 대안 제시까지… 결정은 게임사 몫최근에는 게임 데이터 분석에 인공지능(AI)도 가세했다. 양 책임연구원은 2017년 로그데이터에 기계학습(머신러닝)을 적용해, 게임 운영 시나리오를 최적화할 수 있는 플랫폼 ‘GM2’를 개발했다. GM2로 예측할 수 있는 건 크게 두 가지다. 유저들이 언제 ... ...
- 인공지능, 수학으로 타파수학동아 l2021년 05호
- 행렬로 연결 관계 분석하기인공신경망은 수많은 인공 뉴런이 복잡하게 연결된 구조입니다. 각 인공 뉴런을 노드라고 부르는 점으로 나타낸 뒤 방향 ... 후 그래프를 코딩으로 그려보자. ★ 폴리매스 홈페이지→[주니어 폴리매스]→[인공지능, 수학으로 타파]에서 자세한 내용을 확인하세요 ... ...
- [특집] 과학법정 열렸다!어린이과학동아 l2021년 04호
- 과학 법정에 온 여러분, 환영합니다. 법정에 로봇이 나타나 조금 놀라셨다고요? 하하. 과학 기술이 발전하면서 이제 로봇은 법정 단골손님이 됐습니다. ... 사법상의 권리, 그리고 데이터 소유권, 2019, 정보법학>, , ...
- [과학법정] 왜 내 데이터로 기업만 돈을 버나요?어린이과학동아 l2021년 04호
- 이끈 원동력이 화석연료였다면, 4차 산업시대의 원동력은 ‘데이터’라고 밝혔어요. 인공지능, 사물인터넷 등 데이터 바탕의 기술이 늘며 데이터의 사회, 경제적 가치가 커졌기 때문이에요. 우리는 인터넷 검색 등 다양한 활동으로 수많은 데이터를 생산해요. 기업은 돈을 들여 네이버, 구글 등 ... ...
- [수학뉴스] 대수기하학 연구자 박진형 교수 3월의 과학기술인상 수상수학동아 l2021년 04호
- 거죠. 시컨다양체에 대한 연구는 100년 이상 탐구해온 주제로, 통계학, 컴퓨터과학, 인공지능 등 활용할 수 있는 분야가 다양합니다. 박 교수는 로런스 아인 미국 일리노이대학교 교수, 웬보 니우 아칸소대학교 교수 등과 함께 시컨다양체가 독특한 특이점을 가질 거라는 기존의 예상과 달리 보통 ... ...
- [기획] 데이터로 입증한 다양성의 힘, 감독 장지윤과학동아 l2021년 04호
- 워너 브라더스 픽처스, 20세기 폭스 등 유명 제작사들이 영화의 흥행을 예측하는 인공지능(AI) 시스템을 도입해 활용한다. 데이터를 기반으로 시장을 분석하고, 대중의 니즈를 분석하겠다는 시도다. 우리나라 영화계에도 이런 시스템이 필요하다고 생각하던 중 비슷한 연구를 할 수 있는 KAIST에 ... ...
- [과학법정] 인공지능의 창작품, 주인을 찾아라!어린이과학동아 l2021년 04호
- 위협적인 것은 몇몇 사람들만 이 기술을 잘 활용할 수 있는 환경입니다. 예술가와 인공지능이 공존하는 문제보다 기술의 격차가 만들어 낸 사회적 격차가 더 걱정돼요. 보충설명* 데이터 마이닝 면책 규정: 대량의 데이터를 분석하기 위하여 처리하는 과정에서 일어나는 창작물의 복제, 전송 ... ...
- [훈훈한 훈쌤이랑 쫑알쫑알 코딩수다] 아나운서가 꿈? 인공지능에게 맡겨!어린이과학동아 l2021년 04호
- 인공지능에게 ‘이렇게 생긴 파형이 ‘강낭콩’의 발음이야’라고 알려줘야 해요. 인공지능은 공통된 특징을 찾아내고 공부하여 ‘강낭콩 음성인식 모델’을 만든답니다 ... ...
- 컴퓨터가 무거워졌다? 데이터 무게의 진실과학동아 l2021년 04호
- 않을지 의문이 들었습니다. 데이터가 정말 컴퓨터를 무거워지게 할 수 있을까요. 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT), 자율주행 등 과학기술이 발전하면서 함께 성장하는 분야가 있습니다. 바로 데이터입니다.정보통신기술(ICT) 연구에서는 얼마나 많은 데이터를 가졌는지, 그 데이터의 질이 얼마나 ... ...
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