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"잘못"(으)로 총 2,349건 검색되었습니다.
- Part 1. 사진, 우주 관측의 새 시대를 열다수학동아 l2017년 01호
- 진보한 생명체가 있다는 생각으로 이어졌다. 하지만 이는 관측에 너무 집중한 나머지 잘못 만들어낸 허상이었다.사진의 등장은 이런 문제를 말끔히 해결해줬고 천문학을 객관적인 과학으로 만들었다. 망원경으로 본 모습을 그대로 기록할 수 있게 된 것이다. 심지어 장시간 노출을 이용해 사람의 ... ...
- Part 3. 중력 수정해 가속팽창 설명하기과학동아 l2017년 01호
- 일으키는 무언가’라는 것 외엔 아무런 단서가 없다. 과학자들은 ‘우리가 중력을 잘못 알고 있는 건 아닐까’라고 생각해 중력이론을 수정하기 시작했다.상대성이론의 등가원리처럼 심오한 원리는 아직 찾지 못했다. 가속팽창을 잘 기술하는 모형부터 만드는 중이다. 그런데 조건이 있다. 먼저 ... ...
- [Origin] 거절 못하는 당신에게과학동아 l2017년 01호
- 실험 결과 3명 중 한 명 꼴로 응했다. 학생들은 ‘이런 행동은 옳지 않다’거나 ‘나중에 잘못될까봐 두렵다’고 느끼면서도, 단지 부탁을 받았다는 이유로 책에 낙서를 했다(doi: 10.1177/0146167213511825). 권위 있는 사람도 아니고 단지 지나가는 학생이 부탁했는데도 많은 사람들이 들어줬다는 점에서 ... ...
- [어린이과학동아 기자단] 국제천체투영관영화제에서 황홀한 오로라를 만나다!어린이과학동아 l2016년 23호
- 초대해 주셔서 고맙습니다. 학교에서 친구들한테 조사한 결과 많은 친구들이 단어를 잘못 알고 있었어요. 그래서 이번 기회에 맞춤법 표기에 대해 알아봤어요. 헷갈리는 맞춤법, 이번 기회에 함께 맞혀 볼까요?이번 조사를 하면서 저도 부끄러웠어요. 그동안 제가 쓰고 있던 말들 중 절반은 ... ...
- Intro. 스키아파렐리 실종사건어린이과학동아 l2016년 23호
- 성공한다면 화성을 직접 탐사한 7번째 착륙선이 될 것이다.푸쉬시 푸쉭―! 앗! 무언가가 잘못됐다. 지직―.역추진 엔진이 작동하지 않는―, 지직―.추락하―. 지지직―.뚜―, 뚜―, 뚜―, 뚜―!.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 스키아파렐리 실종사건Part 1. 착륙 1분 전 사라지다!Part 2. 착륙 실패는 ... ...
- [비주얼 과학교과서] 서서히 드러나는 비밀과학집단의 정체어린이과학동아 l2016년 22호
- 왜 거꾸로 썼을까요? 그냥 G 아닐까요?”오로라의 물음에 지원군 선배는 분명히 e를 잘못 쓴 거라고 주장했어요. 둘이 옥신각신하고 있는 사이에 시원이가 다시 영어를 읽어 내려갔어요.“지원군 이즈 에스에스지. ‘지원군은 SSG다’ 이런 뜻인가?”시원이의 말이 끝나기도 전에 지원군 선배는 ... ...
- Part 5. 생체 정보, 딥러닝하다!어린이과학동아 l2016년 21호
- 주인공이 ‘많아’라고 말했는데, 스마트폰의 음성 인식 비서 프로그램이 ‘만화’로 잘못 알아듣는 것처럼 말이에요. 하지만 파파고는 단어를 인식할 때 앞, 뒤의 단어나 문장 전체를 확인한 뒤 번역해요. 따라서 기존의 번역 방식보다 번역의 정확도를 2배 이상 높였답니다.딥러닝은 얼굴을 전체를 ... ...
- Part 2. 착시도 감각통합의 결과어린이과학동아 l2016년 21호
- 시각이 착각을 했다고 해서 ‘착시’라고 해요. 하지만 B가 밝게 보이는 것은 시각이 잘못됐기 때문은 아니랍니다. 김성호 이화여자대학교 심리학과 교수는 “사람도 인공 시각 시스템같이 눈(망막)에 비친 A와 B 구역의 색깔만 판단한다면 두 구역 색은 똑같아 보일 것”이라고 말했어요.하지만 ... ...
- Part 2. 기계를 내 몸처럼!어린이과학동아 l2016년 19호
- 큰 신경과 수백 개의 작은 신경이 복잡하게 얽히며 일하고 있지요. 만약 신경을 하나라도 잘못 이을 경우, 머리로는 손가락을 굽히고 싶은데 로봇팔은 손목을 반대로 돌리는 일이 일어날 수 있어요.손과 발은 특히 많은 관절들이 섬세하게 움직이는 기관이에요. 그래서 인공 팔다리를 만들려면 각 ... ...
- Part 2. 자동차, 스스로 길을 찾다!어린이과학동아 l2016년 17호
- 차 속도가 너무 빨라 사고가 날 가능성이 높을 때 벌점을 주는 알고리즘을 넣었어요. 잘못된 주행을 하면 벌점이 높아지게 되는데, 이후 스누버2는 벌점이 높은 주행은 피하게 돼요. 이로써 좀더 안전한 운전을 하게 되지요. 사람이 경험을 통해 배우듯, 자율주행자동차도 학습을 하게 되는 거예요 ... ...
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