스페셜
"방대한"(으)로 총 472건 검색되었습니다.
- "의사일 대신 선택한 AI 개발, 정확해서 뿌듯했다"동아사이언스 l2019.06.04
- 앞으로 해결해야 할 문제가 무엇인가 의료용 AI는 알파고 등 다른 AI와 마찬가지로 방대한 양의 데이터를 스스로 학습해 새로운 데이터를 만났을 때 이를 정확하게 분석하고 예측하는 역할을 한다. 아직은 개발 초기이므로 학습한 데이터에 대한 의존도가 있다. 그래서 학습한 데이터와 차이가 큰 ... ...
- 빅데이터 지금보다 4배 빨리 처리한다동아사이언스 l2019.05.21
- 4.2배나 더 빠르다. 김 교수는 “2010년대 초반, 빅데이터에 흥미를 갖고 시작한 연구가 방대한 양의 데이터를 처리하는 기술 연구로 이어지게 됐다”며 “이번에 개발한 GPT 기술을 이용해 점점 방대해지고 있는 빅데이터를 처리하는 데 매우 유용할 것"이라고 기대했다. 김민수 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 루궤이전, 니덤의 조수 혹은 스승2019.05.09
- 바로 침술인 셈이다. 루궤이전의 의문은 바로 여기서 시작되었고, 죽기전 이에 대한 방대한 저서를 집필하기도 했다. 그는 이 책을 통해, 중국 한의학의 기원과 역사를 살피고, 이를 과학자로 훈련받은 자신의 시각으로 해석하려고 노력한다. 조셉 니덤. 위키피디아 제공 루궤이전은 중국의학 ... ...
- [개발자 아빠의 교육실험](10) 기계에게 판단하는 법 가르치기2019.05.07
- 줄줄이 무릎을 꿇은 지도 벌써 10년에 가깝다. 그뿐만이 아니다. 법률 및 금융, 쇼핑 등 방대한 데이터 분석이 필요한 분야는 이미 인공지능이 활발히 이용되고 있을 뿐만 아니라, 심지어 암진단 등 의료 영역에서의 활용도 가능성의 차원을 넘어가고 있다. 긴 시간 교육받은 의사의 직관까지도 ... ...
- 토양 속 미세플라스틱, 생물 움직임 방해동아사이언스 l2019.03.26
- 의해 흙 속 생물의 움직임이 방해받고 있다는 사실을 규명했다고 26일 밝혔다. 방대한 양의 플라스틱 폐기물은 최근 전세계적인 우려가 되고 있다. 특히 5밀리미터(mm∙0.1cm) 미만의 미세플라스틱은 강이나 바다에서 생물 대사 작용을 교란시키는 독성을 발생시켜 생태계에 악영향을 미친다. 연구팀은 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 한 해, 열 명의 이야기들동아사이언스 l2018.12.23
- 수석연구원 △유럽우주국(ESA)의 ‘가이아’ 위성이 은하수를 관측해 얻은 방대한 양의 데이터를 집대성한 앤서니 브라운 네덜란드 레이던천문대 연구원도 이름을 올렸다. 그 밖에 △플라스틱 오염문제를 해결하기 위한 장기 환경정책을 마련한 여비인 말레이시아 에너지과학기술환경기후변화부 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 바닷새 먹이사슬이 바뀌고 있다동아사이언스 l2018.11.10
- 둥지 3만 8191개를 조사한 결과를 분석했다. 1950년대부터 최근까지 약 70년간 수집한 방대한 기록이다. 분석 결과 이들 둥지가 천적에게 공격받을 확률은 1999년도까지는 평균 43%로 나타났다. 하지만 2000년대 이후부터는 확률이 57%로 급격히 올라간 것으로 나타났다. 극지방에서 공격받을 ... ...
- [강석기의 과학카페] 내 기억력의 품질, 관리하기 나름2017.12.19
- 가운데 훗날을 위해 기억해야 할 정도로 중요한 건 얼마 안 되는 상황에서 뇌에 들어온 방대한 데이터를 그때그때 선별해 남겨둘 것만 빼고 없애지 않으면 결국에는 삶을 살아가는데 방해가 되기 때문이다. 이스쿠이에르두는 그의 책 ‘망각의 기술’에서 “오늘 주차한 곳과 혼동하지 않으려면 ... ...
- 인공지능 ‘알파고’가 이세돌 9단에게 이기려면… 과학동아 l2016.02.26
- 바둑 프로그램과의 대결에서 494승 1패를 기록할 수 있었다”고 말했다. 하지만 이런 방대한 데이터 학습량이 알파고에게 오히려 ‘독’이 됐다는 분석도 있다. 알파고는 데이터를 늘리기 위해 온라인 바둑 사이트인 ‘KGS’에 올라온 5~9단 기사들의 기보를 대량 학습했다. 문제는 이들의 실력이 ... ...
- 마인드마이닝(mind mining)과학기술인공제회 l2015.12.29
- 10대 트렌드 중의 하나로 지정하기도 했다. 마케팅 영역에서는 잠재소비자들과 관련된 방대한 데이터와 소셜 미디어 분석을 통해 특정 지역, 연령대 소비자들의 기호를 파악한다. 물론 예전에도 트렌드 맵(trend map) 구성 방법을 통해 당대의 유행을 판단하고 소비자들의 기호는 물론 선호하는 브랜드 ... ...
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