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"방대한"(으)로 총 472건 검색되었습니다.
- 국내 첫 의료AI 체험관 문 열었다 동아사이언스 2019.12.12
- 분석한 결과를 보고 의료진이 설명했다. 시연에 참여한 병원관계자는 “닥터앤서 SW가 방대한 의료데이터를 실시간 해석, 판독해 개인 맞춤형 분석결과를 제시하는 것이 매우 놀랍다”며 “앞으로 의료진의 역할을 지원하고 보완하는 측면에서 매우 긍정적이다“이라고 기대했다. 김종재 ... ...
- 소프트뱅크·도쿄대, 공동 AI 연구소 세운다연합뉴스 2019.12.08
- 나서는 모양새라고 평가했다. 연구소는 인간 수준의 지능을 갖춘 로봇 개발과 방대한 위치정보를 활용한 도시개발 프로젝트 등을 고려하고 있다. 도쿄대에 따르면 올해 3월 현재 도쿄대 관련 벤처기업은 368개에 달하지만 어느 정도 성장하면 대학과의 관계가 끊어지는 경우가 많다. ... ...
- “소재·부품·장비 克日 내부 역량부터 분석해 기업 갈증 풀어야죠”동아사이언스 2019.12.06
- 김 단장은 추진단이 앞으로 무엇을 해야 할 것인가를 고민하기에 앞서 생기원이라는 방대한 조직이 어떤 분야에 경쟁력이 있는지를 검토하는 게 필요하다고 판단했다. 단순히 내부 역량을 방대하게 살펴보는 게 아니라 정부가 추려낸 소부장 전략 100대 품목에 포커스를 맞췄다. “생기원은 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 브라헤와 케플러2019.10.17
- 지금도 기본적으로 힘들고 고달픈 여정이다. 방대한 기계의 도움을 받기 위해서는 방대한 기계를 정밀하게 다룰 수 있어야 하고 그로부터 얻은 천문학적인 양의 데이터를 효과적으로 분석해서 과학적인 의미를 찾아내려면 예전에는 상상하지도 못한 새로운 종류의 도전이 기다리고 있다. 이 때문에 ... ...
- [강석기의 과학카페]올가을 태풍 한반도 미래 기후 맛보기2019.10.15
- 워낙 유난을 떨다 보니 관심이 생겨 보고서의 6장 3절을 읽어봤다. 참고로 특별 보고서는 방대한 분량으로 6장만 94쪽에 이른다. 보고서는 지난 수십 년 동안 열대성 저기압 관련 연구를 검토한 뒤 이를 바탕으로 21세기 말의 상황을 예측하고 있다. 그런데 미래의 모습을 보니 바로 올해 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 산불로 위협받는 자연의 '탄소 저장고'동아사이언스 2019.08.24
- 동안 축척된 두툼한 토양층이 탄소 유기물을 차곡차곡 쌓아왔음을 발견했다. 토양층이 방대한 탄소를 잡아두는 저장고 역할을 해온 셈이다. 연구팀은 대형 화재가 발생하더라도 토양층 덕분에 탄소를 보호할 수 있다고 분석했다. 하지만 연구팀은 급증하는 대형 화재로 인해 이 토양층이 탄소를 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 야구공은 왜 날아갈까2019.08.08
- 떨어진 것은 아니었다. 아리스토텔레스가 관찰과 경험을 중시해 동물을 직접 해부하며 방대한 지식을 정리해 두었고 이후 헬레니즘 시대의 헤로필로스와 그의 제자 에라시스트라토스가 신경계와 순환계, 소화계 등의 해부학적 지식을 넓혀 놓았다. 갈레노스는 이 모든 것을 모아 하나의 종합적인 ... ...
- '과학'은 사라지고 '사회' 더 강조한 이상한 과학교육표준동아사이언스 2019.08.07
- “이번 표준은 처음 나온 것이기 때문에 노력이 더 투자돼야 한다”고 말했다. 너무 방대한 내용을 담았다는 지적도 나왔다. 박금재 전국과학교사협회장은 “이번에 제시된 16가지 영역 중 네 가지 영역만이 물리·화학·생물·지구과학이고 나머지 12가지는 다른 영역이다”며 “현장 과학교사가 ... ...
- [코리아 스페이스포럼] “초소형 인공위성 시대 앞두고 아이디어 실현 중”동아사이언스 2019.07.18
- 전송 김동석 콩돌 스페이스 로보틱스 대표. 코리아스페이스포럼/AZA 인공위성이 수집한 방대한 데이터를 지구로 모두 전송하려면 그만큼 비용과 시간이 많이 든다. 이를 해결하기 위해 콩돌 스페이스 로보틱스에서는 인공위성에 AI를 달아 스스로 데이터를 분석하고 중요한 것만 추려 지구에 ... ...
- [이정아의 미래병원]블록체인 손잡은 유전자 빅데이터, 해킹논란 잠재울까동아사이언스 2019.07.14
- 2300EB을 넘을 것으로 보고 있다. 1EB는 기가바이트(GB)의 약 10억 배로 상상하기 힘든 만큼 방대한 양이다. 현재 병원에서 만들어지는 의료데이터는 대부분 의무 기록과, 혈압과 혈당, 엑스선 영상 등 의료장비로 측정한 것이다. 하지만 가까운 미래에 개인 유전체 분석으로 맞춤형 의료가 ... ...
