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"규칙"(으)로 총 2,543건 검색되었습니다.
- AI 공학│ 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 l2021년 03호
- AI에게 모든 규칙을 일일이 심어주지 않고, AI가 데이터로부터 스스로 의사결정을 위한 규칙을 형성하는 것을 기계학습(머신러닝)이라고 한다.기계학습 안에는 또 여러 기법이 있는데 그중 하나가 딥러닝이다. 다른 기계학습이 한두 단계(층, layer)에 걸쳐 데이터를 학습하는 것과 달리, 딥러닝은 3개 ... ...
- [수학체험실] 수학과 거리두기는 이제 그만! 인도의 베다 방진과 베다 도형수학동아 l2021년 03호
- 그중 한 가지 방법은 1부터 9까지의 수를 정사각형 모양으로 배열한 베다 방진과 그 규칙들이 그려내는 신비한 도형으로 수학을 이해하는 것이다. 베다 방진은 두 개의 한 자리 수를 곱한 수를 9로 나눴을 때의 나머지를 채워넣은 표다. 이때 9의 배수에 대해서는 9로 나눈 나머지 0을 쓰지 않고 9로 ... ...
- AI 윤리│공정성을 보는 세 가지 시선과학동아 l2021년 03호
- AI 대부분이 현재까지 수집된 데이터를 기계학습하고, 그 데이터 집합에서 발견되는 규칙성 혹은 패턴이 가까운 미래에도 성립할 것이라는 전제하에 미래를 예측한다는 점을 기억해야 한다. 이런 목적으로 만들어진 AI의 산출물이 공정하지 못하다고 비판하는 것은 그 자체로는 맞는 이야기지만 ... ...
- 앨런 튜링의 일기어린이수학동아 l2021년 03호
- 소개한 연구 덕분인 것 같다. 튜링기계는 가상의 연산 기계로, 읽고 쓰는 장치와 작동 규칙표로 구성돼 있다. 내 이론에 의하면 이 기계로 모든 계산 문제를 풀 수 있다.에니그마는 타자기처럼 쓰는 암호다. 알파벳을 입력하면 타자기 안에 맞물린 여러 톱니바퀴가 돌아가면서 다른 알파벳으로 바뀌어 ... ...
- [특집] 딥러닝의 모든 것은 ‘함수’수학동아 l2021년 03호
- 수 있지만, 비무 AI는 딥러닝을 통한 심층 학습으로 움직임이나 기술을 사용하는 데 어떤 규칙성도 없지. 다시 들을 수 있는 그리운 목소리2020년 2월 6일 방영된 MBC 다큐멘터리 ‘너를 만났다’ 제작팀은 그리운 사람의 목소리를 딥러닝으로 재현했어. 7살에 병을 앓다 세상을 떠난 나연이의 가족이 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학로그] 제15화. 파이데이와 군론수학동아 l2021년 03호
- 이렇게 가능한 대칭이동을 모아놓은 집합을 ‘군’이라고 합니다. 즉, 군론은 대칭의 규칙을 수학적으로 연구하는 학문입니다. 원, 무한한 대칭수학을 좋아하는 사람들이 매년 3월 14일 파이데이를 기념하는 이유는 3.14159265…로 무한히 이어지는 파이, 즉 원주율이 수학에서 아주 특별한 수이기 ... ...
- 승리호, 과학으로 탑승할 준비됐나?과학동아 l2021년 03호
- 작업을 수행해야 한다. 점성은 나노봇의 관성을 무력화시키며 브라운 운동으로 액체는 불규칙하게 움직인다. 그래서 나노봇이 목적지에 정확히 도달하게 하기 위해선 외부의 자기장, 초음파 등으로 제어해야 한다. 2월 18일 김민준 미국 서던메소디스트대 기계공학부 교수가 이끄는 연구팀은 ... ...
- [SF소설] 날아올라라, 우주 고양이 나비과학동아 l2021년 03호
- 우리우리스 종족은 가히 열성적이었다.“우리우리스 게임은 이기기만 하면 될 뿐 아무 규칙이 없다. 고양이는 분명 티피피가 경기를 포기하게 만들었지 않은가? 그러면 고양이가 승리한 것이다. 고양이의 승리다.”“더군다나 반란을 일으킨 것은 티피피 아닌가? 형식상 고양이는 티피피의 ... ...
- [수학기자의 책장] 필요한 수학 개념만 쏙쏙 골라 담았다!수학동아 l2021년 02호
- 다시금 인기를 끌고 있죠. ‘수학대백과사전’은 127개의 중요한 수학 공식, 정리, 규칙을 시험과 생활, 교양 상식 등 세 가지 항목으로 분류해 간결하고 재미있게 정리한 책입니다. 무작정 수학을 공부하려는 사람들에게 이 공식이 왜 중요한지 원리와 필요성을 연결해 설명했죠. 저 역시 ... ...
- [수학뉴스] 장르 넘나들며 게임 마스터하는 AI ‘뮤제로’ 등장수학동아 l2021년 02호
- 변수를 모두 학습하고 이를 바탕으로 문제를 해결할 계획을 세웁니다. 알파제로는 규칙을 바탕으로 모의실험을 진행해 미래의 상황과 그에 대한 보상을 계산합니다. 그러나 이 방법은 비디오 게임처럼 시각적인 요소가 다양해 변수가 많은 상황에서는 효율이 떨어집니다. 그래서 딥마인드는 결정을 ... ...
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