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"앞"(으)로 총 9,149건 검색되었습니다.
- [SW가 여는 의료의 미래]⑤ 도파민 세포 추적해 파킨슨병 진단동아사이언스 2025.02.06
- 진단 보조 도구를 넘어 의료진의 결정 과정 전반에 걸쳐 효율성을 높이고 있다"며 "앞으로도 의료 현장에서 필요한 솔루션을 개발하고 환자와 의료진 모두에게 도움을 줄 수 있는 기술을 제공하겠다”고 덧붙였다 ... ...
- 한반도 남부 관통 '양산단층' 일부, 지진과 기후 변화로 형성동아사이언스 2025.02.06
- 느린 단층의 지진 발생 주기와 특성을 이해하는 데 기여할 것으로 기대된다”라면서 “앞으로도 한반도의 지진 위험성을 정확히 평가하고 대비하기 위한 연구를 지속해 국내 지진 안전성 평가와 재난 대비 정책 수립에 기여하겠다”라고 말했다. -https://doi.org/10.1785/012004023 ... ...
- [사이언스영상] 2분만에 침에서 바이러스 찾아낸다SEIZE 2025.02.05
- 장치로는 2분 만에 결과를 얻을 수 있었다. 연구를 이끈 토니 준 황 듀크대 교수는 "앞으로 팬데믹을 대응하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다"고 보도자료를 통해 밝혔다. ● 씨즈영상 자세히보기 https://www.instagram.com/reel/DFhPVrMJLgV/?igsh=NjRsYWNvc2J0bW ... ...
- "의정 갈등 사태로 국민 세금 3.3조원 쓰였다"동아사이언스 2025.02.04
- 지난해 5월부터 매달 평균 1760억원이 투입된 셈이다. 의료공백 사태가 해결될 때까지 앞으로도 매월 유사한 규모의 건강보험 재정이 지출될 것으로 예상된다. 수련병원 경영난을 해소하기 위해 선지급된 건강보험 재정은 1조4844억원이다. 그동안 건강보험 선지급은 메르스, 신종 코로나바이러스 ... ...
- 출연연 운영규정에 PBS 개편안 담길까…정부, 기술사업화 전략 3월 공개동아사이언스 2025.02.04
- 게임체인저 분야를 대상으로 최적의 투자전략을 수립하겠다는 의도다. 유 장관은 “앞으로 정부 핵심과제들이 신속하게 국민의 삶과 산업현장에서 체감되도록 꼼꼼하게 점검하고 국민들께 소상히 설명드릴 것”이라고 밝혔다 ... ...
- 스마트폰 '카툭튀' 없어질까…평면광학 한계 극복 이론 제시동아사이언스 2025.02.03
- 장의 장면을 골라 샘플링해 정보를 인식한다. 샘플링이 너무 느리면 바퀴가 실제로는 앞으로 회전하지만 느리게 회전하거나 멈춰 있는 것처럼 보이는 '에일리어싱(aliasing)'이라는 신호 왜곡 현상이 발생한다. 메타표면 설계에서도 에일리어싱은 해결 과제로 특히 자외선처럼 파장이 짧은 빛에서 ... ...
- 구글도 투자한 美 유망 유전체 분석기업이 몰락한 이유동아사이언스 2025.02.03
- 통해 개인의 유전 정보를 피악하면 질병 예방이 가능해진다고 설명한다. 유전체 분석은 앞으로 선택이 아니라 필수라는 것이다. 유전체 분석을 하기 좋은 환경도 갖춰졌다. 2000년 인간 게놈 프로젝트 당시 유전체 시퀀싱 기술은 3조원이 넘는 비용이 들었지만 2017년에는 1000달러(약 143만원) 아래로 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 서툴러도 실패해도 아름다운 이유2025.02.01
- 슬프지 않다고 느껴질 때가 있다. 주인공은 여전히 자기 삶에서 주인공일 것이고 여전히 앞으로 나아갈 것임을 알기 때문이다. 이럴 때면 서툴고 실패하는 모습들마저 아름다운 서사가 된다. 특히 청춘영화들을 보면 서툴러서 아름다운 것이 청춘이라는 메시지가 담겨있는 경우가 많다. 인간이 ... ...
- [미리보는 노벨상]① 인류 최대 도전 '기후위기', MOF가 해결할까과학동아 2025.02.01
- 교수는 9월 3일 과학동아와의 인터뷰에서 "MOF의 상용화가 꽤 다가왔다"며 "앞으로 5년 내에는 MOF 관련 연구가 노벨상을 수상할 가능성이 크다"고 설명했습니다. iStock 제공 ● 인공 다공성 물질 설계･제조자 노벨상에 다가서다 그렇다면 MOF 분야에서는 어떤 과학자들이 예비 수상자로 주목받고 ... ...
- 딥시크, 챗GPT보다 소아과 진단 능력 떨어져동아사이언스 2025.01.31
- 그 결과 챗GPT 모델은 92.8%의 진단 정확도를 기록하며 딥시크 모델의 정확도 87.0%를 크게 앞섰다. 두 모델이 내린 진단의 일치도는 매우 낮았다. 연구팀은 "두 모델이 서로 다른 방식으로 의사 결정을 수행한 결과"라고 설명했다. 의료행위에 대한 조언은 딥시크 모델이 장점을 발휘할 수 있는 ... ...
