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"인공"(으)로 총 4,791건 검색되었습니다.
- [도전! 섭섭박사 실험실] 둥둥 뜨는 영화관? 플로팅 홀로그램 만들기어린이과학동아 l2022년 09호
- 않는 탓에 관찰자는 물체를 볼 수 없죠.투명 방패처럼 자연에서 발견되지 않은 특성을 인공적으로 만들어낸 물질을 ‘메타물질’이라고 합니다. 메타물질의 빛과 관련된 특성인 광학적 특성뿐만 아니라 신축성, 열전도 등 여러 물리적 특성에 관한 연구도 이루어지고 있어요. 지난 2월에는 ... ...
- [똥손 수학체험실] 종이상자로 뚝딱뚝딱 로봇 친구 '프로보' 만들기어린이수학동아 l2022년 09호
- maker) 활동’이라고 해요. 아름다운 생활용품을 만드는 공예, 옷을 짓는 패션 디자인부터 인공지능 로봇을 만드는 코딩까지 모두 메이커 활동에 속하지요. 종이 상자로 프로보를 만드는 우리도 ‘메이커’예요. 종이 상자를 통째로 사용할지, 상자를 뜯어 조각낸 뒤 그 조각을 이어 붙일지, 그림을 ... ...
- [과학뉴스] 단백질 구조 2억 개 품은 알파폴드2과학동아 l2022년 09호
- 모든 단백질 구조를 확인할 수 있는 시대가 다가왔다. 구글 딥마인드의 단백질 구조 예측 인공지능(AI) ‘알파폴드2(AlphaFold2)’의 성과다. 알파폴드2는 단백질 100만 개의 구조 2억 개를 데이터베이스화했다. 7월 28일 구글 딥마인드는 영국에서 기자회견을 열고 이를 발표했다. 단백질은 생물을 이루는 ... ...
- [특집] 코딩하는 인공지능이 일자리 뺏어갈까과학동아 l2022년 09호
- 이끌었던 외게 드 무어 깃허브 리서치 부사장과 e메일 인터뷰를 진행했다. 노코드 툴과 인공지능(AI)이 일으키는 개발자 생태계 변화에 대한 그의 생각을 물었다. Q 코파일럿이 개발자의 자리를 위협할까요?우리는 코파일럿이 개발자를 대체할 거라고 생각하지 않습니다. 코파일럿은 개발자와 ... ...
- [사업가가 된 연구자 ] 음성 연구하던 박사 AI 성우로 창업하다과학동아 l2022년 09호
- 서비스를 구상해 출시할 예정”이라고 밝혔다. 굉장히 실망했지만 꾹꾹 참으며 말하는 인공지능? 타입캐스트 기술이 다른 AI 성우와 가진 차별점은 ‘감정 표현이 가능하다는 점’이다. 똑같은 말도 드라마 대본처럼 ‘슬프게’, ‘기쁘게’ 등의 표현이 가능하다. “단순 감정 표현을 넘어 ... ...
- [과학동아가 만난 사람] 소설가 ‘부캐’로 성공한 연구자 '곽재식 작가'과학동아 l2022년 09호
- 싶은 걸까. 그는 “나와 아무 상관없는 상상 속의 인물 이야기라도, 읽고 나면 ‘주인공이 잘 돼서 정말 다행이다’와 같은 마음이 들게 하는 소설을 쓰고 싶다”고 밝혔다. 소설을 읽고 자기 일처럼 응원하게 되는 것, 독자의 좋은 마음을 끌어낼 수 있는 것이 소설이 해낼 수 있는 귀한 가치라는 ... ...
- [슬기로운 세특 생활] 고려대 생명과학부에 입학한 건에 대하여과학동아 l2022년 09호
- 세포 소기관을 관찰하고자 하는 의욕을 보임. 수업 시간에 다룬 감수분열의 원리로부터 인공 수정 시 정자와 난자를 선별할 수 있을 것이라는 확장된 생각을 발표함. ●세특은 한 번에 몰아서 완성할 수 없다 희망 전공이나 진로 관련 활동이라면 서로 다른 활동들을 하나의 흐름으로 묶는 게 ... ...
- 10년 뒤에도 잘 나갈까과학동아 l2022년 08호
- 등의 주요 부품이다. 다품종 소량생산으로 미래 산업의 핵심 부품이라 볼 수 있다. 최근 인공위성의 위성통신에 사용하는 주문형 반도체(ASIC)도 시스템반도체 영역이다. 우주 산업이 확대된다면 방사선 등 극한 환경에서 데이터를 처리하는 반도체 연구개발도 중요해질 수 있다. 전기차 효율 상승, ... ...
- [이달의 책] 생각의 열쇠로 연 내면 세계의 문과학동아 l2022년 08호
- 엿볼 수 있다. 이런 사람들의 삶은 과학기술의 발전에 따라 변한다. 소설 속 주인공도 마찬가지다. 1726년 작품 ‘걸리버 여행기’에서 걸리버가 릴리퍼트 섬에 갔을 때 사진을 찍어 인스타그램에 올리는 내용이 절대 나올 수 없는 것처럼. 그리고 곽 작가는 문학 속 작은 단서들에서 당대 과학과 ... ...
- [김영훈 교수가 들려주는 허준이 교수 업적] 벡터 공간까지 범위를 넓히다! 로타의 추측수학동아 l2022년 08호
- 조합론 측면에서는 너무도 자명합니다. 그래프나 매트로이드가 왜 중요하냐고 묻는 것은 인공지능 연구에서 행렬이 왜 필요하냐고 묻는 것과 같은 우문입니다. 매트로이드의 응용 분야는 정보통신, 반도체 설계, 교통, 물류, 기계학습, 통계물리 등 셀 수 없이 다양합니다. 따라서 그래프와 ... ...
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