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- [특별 인터뷰] 10년째 어과동의 매력에 푹~! 이봉주 선수 가족어린이과학동아 l2016년 09호
- 책을 받아본 아이들이 너무 재미있게 보길래 그때부터 구독하게 됐답니다.우연히 시작했는데, 계속 보게 된 이유가 있나요?사실 처음엔 만화만 봤어요. 어과동에 나오는 만화는 모두 재미있잖아요. 하지만 꾸준히 보다 보니 점점기사도 읽게 되더라고요.저는 특히 생물과 관련된 만화와 기사가 ... ...
- D 바이오브릭, 내 맘대로 생물체를 만든다?!어린이과학동아 l2016년 09호
- 있었죠.아이젬은 전세계 학생들이 모여 자신이 만든 합성생물을 뽐내는 대회로, 2003년에 시작된 뒤 매년 가을마다 열리고 있어요. 대회 참가자들은 주로 고등학생 이상으로 고등학생, 대학생, 대학원생 세부문으로 나누어 참가해요. 참가 분야도 실험, 소프트웨어, 예술 등 다양하답니다.때론 ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] 가족 사랑이 보글보글~ 오늘은 내가 요리사!어린이과학동아 l2016년 09호
- 부모님과 눈을 맞추며 화합을 다짐했고, 샘킴 셰프를 따라 본격적으로 요리를 하기 시작했어요.오늘 샘킴 셰프를 따라 함께 만들 요리는 ‘참치 아란치니’예요. 아란치니는 이탈리아식 주먹밥 튀김으로, 잘게 자른 채소와 참치를 밥과 뭉쳐 동그랗게 만든 뒤, 뜨거운 기름에 튀겨내는 요리지요. ... ...
- [지식] 엑소 EX’ACT에 드리운 수학 그림자수학동아 l2016년 09호
- 6월 1일 오전 10시, 엑소 공식 홈페이지에 의문의 글자가 하나씩 뜨기 시작했다. 가장 먼저 등장한 글자는 알파벳 E, 이어서 X와 E에서 X로 이어지는 화살표가 나타났다. 오후 5시가 되자 일곱 글자와 화살표가 하나로 연결된 정육각형 로고가 만들어졌다. 화살표를 따라 알파벳을 읽으면 EXACT, EXO3이 된다 ... ...
- Part 2. 마녀와 악마의 곡선수학동아 l2016년 09호
- 말이야.”갑자기 친절해진 벨페고르에 안심한 천사는 비밀의 집 이곳저곳을 파헤치기 시작했어요. 그러다가 누군가 마룻바닥에 감춰 놓은 함정에 빠지고 말았어요. 끊임없이 추락하는 천사, 이 함정은 어디로 통하는 걸까요? ▼관련기사를 계속 보시려면?INTRO. 악마를 찾아 나선 수학 천사PART 1. ... ...
- [소프트웨어] 게임세계에선 나도 금메달~ 맞혀라, 황금과녁!수학동아 l2016년 09호
- ‘게임 오버’를 수없이 보면서 활을 쐈더니 휙휙 빗나가던 화살도 결국 과녁을 맞히기 시작했어요. 이제는 머릿속으로 수학식을 계산하지 않아도 느낌으로 황금빛 과녁을 맞힐 수 있겠지요 ... ...
- [재미] 내 손으로 뚝딱, 나도 게임개발자!수학동아 l2016년 09호
- 참가자들은 오규환 아주대 미디어학과 교수님의 설명에 따라 ‘플래피 버드’를 만들기 시작했지요.플래피 버드는 베트남 개발자 동 응웬이 3일 만에 만든 게임이에요. 노란 새 한 마리가 들판 위의 푸른 하늘을 날며 위·아래로 솟아있는 파이프를 피해 앞으로 나아가야 해요. 가만히 있으면 새가 ... ...
- [News & Issue] 내 손으로 가장 정밀한 뇌 지도를 그린다면과학동아 l2016년 09호
- 미국 국립보건원(NIH)은 2005년에 ‘인간 커넥톰프로젝트(Human Connectome Project)’를 시작했습니다. 인간의 뇌신경 연결지도를 만들기 위해 세계적인 뇌 과학 연구자들이 뭉쳤죠. 그리고 지난 7월 새로운 뇌 지도가 학술지 ‘네이처’에 발표됐습니다(doi:10.1038/nature18933). 지금까지 나온 것 중 가장 정밀 ...
- PART 2. 제2의 게놈 효과 과연 어디까지일까과학동아 l2016년 09호
- 사실은 상식이 됐다. 하지만 어떻게 영향을 주는지, 분자 수준의 정확한 기작이 밝혀지기 시작한 건 불과 2~3년 전부터다. 대표적인 것이 이탈리아 로마 라 사피엔차대 연구팀이 인간의 소화기관과 중추신경계가 복잡한 양방향 연결 회로를 구성하고 있다는 사실을 밝힌 연구다(Ann Gastroenterol. 2015 Apr ... ...
- [Tech & Fun] 휴대전화를 썼는데… 길이 생겼다!과학동아 l2016년 09호
- 등 사회적 여건이 변하면서 교통 패턴이 달라졌다. 그 결과 기존 예측 방식이 맞지 않기 시작했다. 이제는 통행의 근본적인 원인을 먼저 알아야 한다. 그래서 최근 부상하고 있는 것이 ‘활동기반모형’이다. 활동 목적, 활동 시간, 활동 지역 등을 데이터로 한다. 시간별로 어느 지역에 어떤 목적으로 ... ...
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