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"사용자"(으)로 총 1,562건 검색되었습니다.
- 군병원·의무부대 36곳에 AI 닥터 투입한다 동아사이언스 l2021.10.27
- 올해 말까지 병원∙의무부대 36개소에는 흉부질환 솔루션을 우선 적용한다. 그런 다음 사용자 편의성, 안정성 검토, 성과 검증 등을 거친 후 전부대 확대 여부 등을 검토한다는 계획이다. 박윤규 과기정통부 정보통신정책실장은 "솔루션을 고도화하고 대상 질환을 확대해 AI가 장병들에게 ... ...
- 아바타 로봇 엑스프라이즈서 서울대·UNIST 결승 진출…결승전 내년 하반기동아사이언스 l2021.10.24
- 열린 준결승에는 살아남은 37개 팀이 참여했다. 준결승 대회에서는 로봇과 사용자가 서로 다른 층에 떨어진 상태에서 로봇을 조종해 조각 퍼즐을 맞추거나 상대방과 악수하고 건배하는 등 복잡한 과제를 수행하는 능력을 평가했다. 도자기 같은 유물을 들고 무게나 질감을 느끼며 다른 연구자와 ... ...
- ETRI, 가축 질병 전 주기 관리 플랫폼 '아디오스' 개발동아사이언스 l2021.10.14
- 검사 시간은 절반 이하인 진단 키트도 개발했다. 진단 정보는 바로 아디오스로 송출돼 사용자의 주관 개입 없어 정보의 오류가 최소화되도록 만들었다. 이외에도 질병 확산을 방지하기 위해 감염병이 발생한 농가를 중심으로 출입한 차량과 사람들의 정보 관리를 도울 전자 소독 필증, 차량에서 몇 ... ...
- [과기원은 지금] GIST, 반도체 표면에서 초고속 전하 움직임 실시간 추적 外동아사이언스 l2021.10.07
- 영남·강원권 총괄주관기관으로 선정된 DGIST는 향후 총 103.5억 원의 사업비를 지원받아 사용자 중심의 개방형 나노인프라 플랫폼 구축을 통한 국가 나노인프라 구축에 기여하게 된다 ... ...
- 방역당국 단계적 일상회복 앞서 사적모임 제도 손 본다동아사이언스 l2021.09.30
- 앱을 통해 확진자와 접촉했는지 매일 실시간으로 확인하도록 하는 것이다. 정부는 앱 사용자는 사회적 거리두기 조치상 인원 제한에서 예외로 인정하자는 내용이다. 운동본부는 행정규제 중심의 코로나19 방역체계를 국민참여 기반의 지속가능한 방역체계로 전환할 것을 촉구하면서 2일 출범했다. ... ...
- 유튜브 코로나19 가짜뉴스 영상 13만개 전격 삭제동아사이언스 l2021.09.30
- 유튜브가 29일 코로나19 백신과 관련해 허위 정보를 포함한 영상 13만 개를 삭제했다고 밝혔다. 게티이미지뱅크 세계 최대 규모의 영상 플랫폼 유튜브가 신종 코로나바 ... 주장을 금지했으며, 3월 트위터는 백신에 대한 잘못된 정보를 반복적으로 공유하는 사용자를 차단할 것이라 밝혔다 ... ...
- 메타버스 세계의 열기 느끼고 진동도 감지하는 장갑 나왔다동아사이언스 l2021.09.27
- 장갑은 VR 환경에서 손가락의 움직임을 측정하고 가상의 물체에서 발생하는 열과 진동을 사용자가 느낄 수 있다는 게 연구팀의 설명이다. 개발 장갑은 또 5개 손가락의 10개 관절 각도도 실시간으로 측정할 수 있다. 연구팀은 “손가락의 움직임을 VR 화면에 즉석에서 보여줄 수 있다”며 “열감과 ... ...
- QLED 디스플레이 자유자재로 접는다동아사이언스 l2021.09.27
- 픽셀로 구성된 피라미드형 3차원 폴더블 QLED는 2차원과 3차원 구조간 변형이 자유로워 사용자가 원하는 형태로 자유자재로 접을 수 있는 디스플레이의 가능성을 제시했다. 김대형 부연구단장은 “합금으로 구성된 식각 방지층을 활용한 레이저 공정 개발 덕분에 종이처럼 자유자재로 접을 수 ... ...
- 산화스트레스 정량화해 만성질환 위험 예측하는 모델 개발동아사이언스 l2021.09.12
- 함께 나이와 체질량지수(BMI), 식사의 질, 혈액지표 등 16가지 변수를 종합적으로 고려해 사용자의 산화스트레스 위험 정도를 정량화해 예측하는 모델을 개발했다고 12일 밝혔다. 지금까지 전문가들은 인공지능(AI)으로 임상 빅데이터를 분석해 환자에게 적합한 의료정보를 제공하거나 진단, 치료 ... ...
- [프리미엄 리포트]윤리에 눈뜬 AI, 망각에 손 내밀다과학동아 l2021.09.11
- 사회적 이슈로 떠올랐던 이루다 사태다. 챗봇 AI 이루다를 개발하는 과정에서 일부 사용자가 인지하지 못한 상태로 개인정보가 개발사에 제공됐다. 그 결과 이루다는 학습 과정 중에 알게 된 개인의 주소, 계좌번호 등 다양한 정보를 대화로 노출했다. 심지어 이루다가 학습한 데이터 속에 섞여 있던 ... ...
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