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"사람"(으)로 총 19,299건 검색되었습니다.
- 우리가 몰랐던 여성 과학자들!어린이과학동아 l2018년 21호
- 하지만 지상에서 탐사 계획을 세운 과학자 중에는 여성도 있었답니다. 대표적인 사람이 컴퓨터 과학자인 마거릿 해밀턴이에요. 대학교에서 수학을 전공한 그는 NASA의 프로그램 개발에 합류했어요. 마거릿 해밀턴이 이끈 팀은 아폴로 우주선을 안전하게 달에 착륙시킨 프로그램을 만들었어요.비상 ... ...
- 빛으로 세균을 잡는다고?! 노벨상 2018어린이과학동아 l2018년 21호
- 아버지로 알려진 알프레드 노벨의 유언에 따라 1901년부터 인류의 복지에 공헌한 사람 또는 단체에 수여하는 상이에요. 10월 1일 생리의학상을 시작으로 2일 물리학상, 3일 화학상에 이어, 5일 평화상, 8일 경제학상까지노벨상 부문별 수상자 발표가 막을 내렸지요. 올해 노벨상의 관전 포인트부터 노벨 ... ...
- [지구사랑탐사대] 과학자가 되는 방법 大공개어린이과학동아 l2018년 21호
- 우리나라에 들어왔어요. 애완용인 붉은귀거북이 어떻게 자연으로 나온 걸까요? 사람들이 집에서 키우던 거북을 강가에 버리기도 하고, 종교 행사에서 붉은귀거북을 방생시키며 퍼진 거랍니다. 원래 서식지인 미국 미시시피강 주변과 우리나라의 환경이 비슷한 것도 붉은귀거북이 적응하는 데 한몫 ... ...
- 거대한 태풍에 휩쓸린 도시들어린이과학동아 l2018년 20호
- 지역에 상륙할 당시 풍속은 시속 150km까지 줄었지요. 하지만 이와 동시에 플로렌스는 사람이 걷는 속도로 천천히 이동하면서 캐롤라이나 지역에 집중적으로 엄청난 양의 비를 퍼부었답니다. 나흘 동안 평균 40cm의 비가 내렸고, 최고 1m에 가까운 물폭탄이 쏟아진 지역도 있었지요. 이건 2016년 태풍 ... ...
- 이그노벨상이 궁금해!어린이과학동아 l2018년 20호
- 침팬지도 리듬을 인식하고, 사람처럼 몸을 움직여 리듬을 타기도 하지요. 이그노벨상은 사람들이 과학에 관심을 갖도록 유도하는 좋은 축제라고 생각해요. 친구들도 상자 안에 만 머물러 있지 말고, 호기심을 가지고 상자 밖으로 나와 창의적인 생각을 해 보길 바랄게요 ... ...
- [통합과학 교과서] 수상한 대화어린이과학동아 l2018년 20호
- 같았지요. 그러나 옷차림과 목소리는 아저씨가 분명했어요. 아저씨 앞에 고개를 조아린 사람은 등을 돌려 누군지 알아볼 수 없었어요.“녀석들이 세 번째 아이템까지 찾은 게 틀림없어.”“세 번째 아이템을 사용한 게 아니라 공간이 변한 것일 수도 있지 않을까요?”“지금까지 난 이런 공간을 본 ... ...
- [지구를 위한 과학] 고기를 만나러 강으로 갈까나~♪♬ 성무성, 김정훈 연구원어린이과학동아 l2018년 20호
- 거죠. 민물고기를 보호하는 바른 인식을 생태 교육으로 전하고 싶답니다.김 대부분의 사람들은 물고기를 먹는 것으로만 생각해요. 이름부터가 ‘물’에서 나는 ‘고기’잖아요. 어린 친구들이 물고기를 한 종이라도 더 알게 되면 물고기를 우리의 친구이자, 지켜줘야 하는 대상으로 생각하게 될 ... ...
- [과학뉴스] 전세계 과학인의 축제, 2018 노벨상 발표!어린이과학동아 l2018년 20호
- 그레고리 윈터 연구원이에요. 살아있는 생물을 화학적 공법으로 변화시켜 사람이 원하는 물질을 얻는 기술을 개척한 공로를 인정받았지요. 효소가 자신에게 필요한 효소를 만들어내는 원리를 밝히고, 맞춤형 생체 단백질을 만드는 방법을 개발했답니다.노벨상 수상자의 자세한 연구 내용은 11월 ... ...
- 고인류, 식인 풍습의 이유를 밝히다!어린이과학동아 l2018년 20호
- 즉, 초파리가 와인에 빠지면 와인에서 더 진한 맛이 나는 거예요. 위츠겔 박사는 “사람은 맛을 평가할 때 후각도 사용하는데, 와인에 섞인 페로몬의 냄새를 감지하는 것”이라고 ... ...
- 내가 독도에 갈 확률은 얼마?어린이과학동아 l2018년 20호
- 따르면 이 우주에 100명의 사람이 생겨나고, 두 번째 우주론에 따르면 1000억 명의 사람이 생겨난다고 해 봐요. 가설1에 따르면 두 번째 우주론이 옳을 거예요. 두 경우의 수를 더한 1000억 100명 중 나는 1000억 명에 속할 확률이 훨씬 높으니까요. 이 확률은 1000억 100명 분의 1000억이므로, 거의 1에 ... ...
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