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- AI가 로봇팔로 24시간 화학 물질 연구하는 시대동아사이언스 2025.09.12
- 운영할 수 있다. 정확한 화학연구 데이터를 모으는 데도 큰 도움이 된다. 신 센터장은 “앞으로 점차 AI를 통해 최적화된 실험을 설계하기 위해서는 AI가 읽을 수 있는 정확하고 질 높은 데이터를 확보하는 것이 중요해진다”며 “자율화 실험실에서는 실수 없이 데이터가 정확히 기록된다”고 했다 ... ...
- 산부인과 교수 불구속기소에…의학회 "고위험 산모 진료인력 멸종될 것"동아사이언스 2025.09.11
- 2025년 하반기 기준 산부인과 전공의 지원율은 48.2%로 이미 인력이 부족한 상황에서 앞으로 인력 확보는 더욱 어려워질 것이란 지적이다. 대한의학회는 한국은 전 세계에서 출산 연령이 가장 높고 둘 이상의 태아를 임신하는 다태임신이 많으며 조산율이 증가하고 있다는 점에서 출산 과정에서 ... ...
- GIST 교원창업기업 리셀, 과기특성화대학 기술창업투자 경진대회서 우수상동아사이언스 2025.09.11
- 리셀이 가진 독보적인 기술력과 성장 잠재력을 공식적으로 인정받은 결과”라며 “앞으로 기술 상용화를 가속화하고 전기 수요가 높은 전기차에도 태양전지를 도입해 에너지 생산형 모빌리티 실현에 기여하겠다”고 말했다. 이어 “실리콘 태양전지의 한계를 뛰어넘는 필름형 태양전지로 모빌리티 ... ...
- '남해안 적조 피해' 국내 위성이 포착동아사이언스 2025.09.11
- 가능해 특정 지역을 의도대로 촬영할 수 있다”며 “이번 남해안 적조 현상과 같이 앞으로도 해양환경 분야에서 고해상도 위성이 더욱 활발히 활용될 수 있기를 기대한다”고 말했다 ... ...
- 흑연 국산화 전환점…폐자원 활용 고순도 음극재 개발동아사이언스 2025.09.11
- 상용 흑연 생산 대비 약 60%의 비용 절감 효과를 보이는 등 경제성도 높았다. 연구팀은 앞으로 열처리와 산처리가 필요 없는 공정까지 개발해 경제성과 친환경성을 더욱 강화할 계획이다. 한 선임연구원은 "흑연은 그간 국산화 논의에서 소외돼 있던 소재지만 국가 전략 광물로서의 중요성이 갈수록 ... ...
- '19만원 혈액검사' 알츠하이머 조기진단 검증…英 임상 착수동아사이언스 2025.09.10
- 지원하는 다기관 프로젝트 ‘혈액 바이오마커 챌린지’의 일환이다. 쇼트 교수는 “앞으로 10년간 새로운 치료제가 계속 개발될 것이므로 보건의료체계가 이를 제공할 준비를 해야 한다”고 말했다. 공동연구자인 아슈비니 케샤반 UCL 선임연구원은 "이번 연구는 검사 정확성 입증이 아닌 환자 ... ...
- "40광년 떨어진 외계행성, 대기와 바다 존재 가능성"동아사이언스 2025.09.10
- 트라피스트-1은 주계열성인 태양보다 온도가 훨씬 낮다. 연구팀은 트라피스트-1e가 항성 앞을 지나가는 시점에 JWST의 근적외선분광기(NIRSpec)를 조준했다. 별빛이 행성 대기를 통과하면 부분적으로 흡수된다는 사실을 활용해 대기의 유무와 조성 물질 등을 파악할 수 있기 때문이다. 통과 및 분석 ... ...
- 천문연, ‘올해의 KASI인상’에 이충욱 외계행성탐사센터장 선정동아사이언스 2025.09.10
- 현재까지 KMTNet을 활용해 발견한 외계행성은 245개다. KMTNet은 멀리 있는 별 앞을 다른 천체가 스쳐 지나가며 별빛이 잠시 밝아졌다 어두워지는 ‘미시중력렌즈 현상’을 이용해 행성을 찾아낸다. 지금까지 이 방법으로 발견된 외계 행성의 약 74%를 KMTNet이 찾아냈다. 올해 4월에는 KMTNet 등 ... ...
- [과기원NOW] GIST, ‘집기’ 로봇 학습용 세계 최대 규모 데이터세트 공개 外동아사이언스 2025.09.09
- 총 9회에 걸쳐 진행한다고 9일 밝혔다. 강연은 KAIST 학생들과 특히 이공계를 선택했거나 앞으로 꿈꾸는 청소년들에게 도전과 희망의 메시지를 전하기 위해 기획됐다. ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 한국파스퇴르연구소와 한국파스퇴르연구소 대회의실에서‘AI 기반의 약물 선별·동정 및 신약개발 ... ...
- 질병청 "데이터 과학, mRNA 백신 개발 역점 둘 것"동아사이언스 2025.09.09
- 현장형 AI 기반 모기감시장비(AI-DMS)로 감염병 매개체를 감시·분석해왔다. 질병청은 앞으로 AI 기술을 더욱 적극적으로 활용해 데이터 과학 역량을 강화하겠다고 밝혔다. 감염병 환자 역학조사 시 AI를 활용해 밀접접촉자를 자동선별하고 ‘AI 검역관’을 통해 입국자 중 의심증상자를 분류할 ... ...
