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"실제"(으)로 총 7,036건 검색되었습니다.
- 소형 위성용 초정밀 엔진, 3D프린터로 만들었다동아사이언스 l2025.09.03
- 얇다. 연료 분사 구멍은 180마이크로미터(㎛, 100만분의 1m)수준의 초정밀 구조를 갖췄다. 실제 우주 환경과 유사한 700℃ 고온에서 1분간 진행한 연소 실험에서도 구조적 손상 없이 안정적으로 작동했다. 특성 속도 효율 84.3%, 비추력 효율 91.7%를 기록했다. 이번 성과는 소형 위성 시대를 앞당길 핵심 ... ...
- 암세포 DNA만 골라 잘라내는 유전자가위 항암 기술 등장동아사이언스 l2025.09.03
- 가위와 함께 사용되면 보다 다양한 암에 대응할 수 있다"고 설명했다. 실제 유전자 가위와 PARP 억제제를 대장암 환자 암세포로 만든 오가노이드 조직에 투여하자 암세포의 성장이 억제되는 것을 확인했다. 대장암 세포를 생쥐에 이식해 진행한 전임상 실험에서도 6주 동안 종양 크기가 절반 ... ...
- 인기비만약 '위고비', 동아시아인 44주간 체중 16% 줄여동아사이언스 l2025.09.02
- 투여 요법이 효과적이고 안전한 치료 옵션이라는 점을 확인했다”고 말했다. 이어 “실제 임상 현장에서 사용하는 비만 기준이 적용된 만큼 진료 지침 및 보험 정책 마련 등에 중요한 근거로 활용될 것”이라고 덧붙였다. 연구결과는 국제학술지 ‘랜싯 당뇨병·내분비학’에 보고됐다 ... ...
- "인더스강 상류, 15년마다 대홍수·가뭄 위기"…더 정확해진 기후예측 AI동아사이언스 l2025.09.02
- 강수량을 과대 추정하는 문제가 있다. 연구팀은 과거 하천 유량 데이터를 실제 관측값과 비교하며 여러 AI 모델을 학습시켰다. AI 모델들을 동시에 적용해 과거 발생한 이상 기후 현상들의 예측 정확도를 크게 높였다. 보정된 데이터는 기존 모델보다 신뢰성이 높았다. 새로운 모델을 바탕으로 분석한 ... ...
- 과학탐구 AI튜터 '과학동아AiR', LG유플러스 타고 확산동아사이언스 l2025.09.01
- 수 있는 AI서비스다. 현재 과학중점고, 과학영재교육원을 비롯한 20여 교육기관에서 실제 수업에 활용하고 있다. 지난해 과학 AI 디지털교양서(SaaS)로 장관상을 수상한데 이어 7월 25일에는 ‘2025 ICT기금 넥스트 어워즈’에서 AI테크 우수기업으로 선정돼 과학기술정보통신부 장관 표창을 받으며 ... ...
- 핵융합용 고온초전도 케이블 한단계 업그레이드한다동아사이언스 l2025.09.01
- 맺고 올해 7월부터 2027년 3월까지 고온초전도 케이블 시제품 성능과 길이를 고도화한다. 실제 STEP 시스템에 적용될 수 있는 수십 미터급 고온초전도 케이블 설계와 상용화를 대비한 제조기술과 극저온 성능 평가 시스템 개발이 목표다. 서울대는 "양 기관은 STEP 핵융합 시스템의 핵심인 'TF ... ...
- 비만치료제 성분, 심부전 환자 사망·입원 최대 58% 낮췄다동아사이언스 l2025.09.01
- 작용하는 이중 작용제다. 연구팀은 "이번 분석은 임상시험보다 평균 19배 규모가 큰 실제 진료 데이터를 활용해 얻은 결과"라며 "체중 감량 약물이 심부전 환자의 예후를 개선한다는 점을 뒷받침한다"고 밝혔다. 이어 “박출률 보존 심부전은 전 세계 6000만 명 이상이 앓고 있지만 효과적인 ... ...
- 진단·단백질 구조 예측 넘어 희귀병 예측하는 AI발 바이오 혁신동아사이언스 l2025.09.01
- 각 희귀 변이가 실제 발병과 얼마나 연결되는지 수치로 제시했다. AI의 분석은 실제 임상 지표와도 잘 맞아떨어졌다. 예컨대 다낭신장질환을 유발할 가능성이 있는 변이가 확인된 사람의 신장 기능 지표가 평균보다 크게 낮았다. 비대성심근병증을 유발할 가능성이 있는 변이를 지닌 사람은 ... ...
- 세포·반도체 3차원 초미세 구조, AI로 자동 구현동아사이언스 l2025.08.29
- 이미지를 분석하는 방식이다. 데이터셋(Dataset) 준비 시간과 비용을 대폭 줄일 수 있다. 실제 쥐 뇌세포 데이터를 대상으로 한 성능 시험에서 연구팀이 개발한 알고리즘은 기존 방식과 정확도 차이가 3% 이내에 불과할 정도로 성능이 뛰어났다. 분석에 걸리는 시간과 비용은 약 8분의 1 수준으로 ... ...
- KAIST, 1조원 규모 ‘피지컬 AI’ 대형 국책 연구 총괄동아사이언스 l2025.08.28
- 통해 변화가 잦은 제조 환경에서도 신속히 적응할 수 있다. 데이터 의존성을 줄이고 실제 생산 현장에 바로 적용할 수 있는 차세대 제조 기술로 평가된다. 장영재 KAIST 산업및시스템공학과 교수가 이번 사업의 총괄책임을 맡았다. 2016년부터 협업지능 기반 스마트 제조 기술을 선도해 왔다. 관련 ... ...
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