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"언어"(으)로 총 1,916건 검색되었습니다.
- Part3. 대규모 언어모델 AI 로봇 혁신할까과학동아 2024년 02호
- 수 있는’ 범용 AI 로봇 개발에 더욱 힘써야 한다는 의미다. 구글이 2022년 발표한 대규모 언어모델 탑재 로봇 ‘PaLM SayCan(팜-세이캔)’ 모델이 좋은 예다. doi: 10.48550/arXiv.2204.01691 팜-세이캔 모델은 자연어로 도움을 청하면 스스로 목표를 찾고, 목표를 수행과 관련된 여러 행동 중 가장 먼저 해야하는 ...
- [칼럼] AI 판사에게 꼭 필요한 능력은?과학동아 2024년 02호
- 합격은 AI가 인간 언어능력이란 오랜 장벽을 극복했다는 상징적 의미가 있다. 그래서 언어 지능의 완성형에 가까운 챗GPT가 등장하자마자, 사람들은 챗GPT가 법률 추론이라는 마지막 벽까지 넘을 수 있을지 큰 관심을 보였다. 그리고 마침내 확인할 기회가 왔다. 카츠 교수와 마이클 봄마리토 미국 ... ...
- 외계 생명에게 말을 걸다과학동아 2024년 02호
- 2019년 작품인 ‘바다를 위한 합성 노래’와 2023년 작품인 ‘사람의 언어와 삶에 대한 우주언어인류학적 데이터’를 꼽았습니다. ‘바다를 위한 합성 노래’는 흰수염고래의 발성음과 인간의 음악을 AI로 합성해 만든 노래입니다. 원 작가는 “해당 작품을 통해 고래를 넘어 다른 생명과의 소통에 ... ...
- [Rethinking] 제12화. 수학의 본질은 무엇인가?수학동아 2024년 01호
- 수학을 바라보는 관점과 비슷해요. 수학은 문제를 해결하는 학문, 세상을 이해하게 하는 언어, 생각하지 못한 부분을 발견하는 경이로움이기도 해요. 마치 우리가 보는 가시광선 안에 수많은 색이 섞여 있듯 수학은 관점에 따라 다양한 매력을 뽐낼 수 있는 무언가라고 생각해요. 백 명의 사람이 ... ...
- [만화뉴스] 아기들은 엄마 뱃속에서도 국어 공부한다어린이과학동아 2024년 01호
- 갓 태어난 아기들은 부모의 말에 반응할까요? 이탈리아 파도바대학교 쥐디트 제르벤 교수팀은 2023년 11월 신생아도 엄마, 아빠가 쓰는 언어에 반응 ... 반응했답니다. 제르벤 교수는 “인간 언어 능력이 빠르게 발달하는 것은 출생 전부터 언어에 반응하기 때문일 수 있다”고 설명했어요 ... ...
- [과동키즈] “꿈이 있다면, 자신을 믿고 도전하세요”과학동아 2024년 01호
- 먼저 그 축적된 기반을 내 것으로 삼아야한다. 학부 생활은 본격적인 물리학 연구를 위한 언어와 역사 공부의 연속이었다. 졸업 후 대학원에서 비로소 핵물리학 세계에 입문했다. 거대한 가속기 연구의 매력 핵물리학은 원자핵의 성질을 연구하는 분야다. 원자핵은 원자의 중심에 있고 원자 질량의 ... ...
- 미술관에 떠오른 태양과학동아 2024년 01호
- *편집자주. 예술의 언어로 세상을 재창조하는 작가들은 오늘도 호기심 많은 눈으로 과학을 지켜보고 있습니다. 그들의 손에서 재탄생해 미술관 속에 들어앉은 과학을 연재를 통해 소개합니다.)덴마크의 예술가 올라퍼 엘리아슨이 2003년 영국 테이트 모던 미술관에 설치한 작품 ‘The weather project(날씨 ... ...
- [특집] 생성AI 2024 리포트과학동아 2024년 01호
- 024년은 생성 인공지능(AI) 상용화의 원년이 될 것으로 보인다. 대규모언어모델(LLM)을 탑재해 인간처럼 똑똑하게 말하고 행동하는 생성 AI가 산업 전반의 생산성을 끌어올리는 한 해가 예상된다. 생성 AI는 AI 개발의 최종 목표인 인공일반지능(AGI)과는 다르다. AGI는 인간처럼 감정을 느끼고 독립적으로 ... ...
- 맞춤형 생성AI 만들기 - 위대한 이론물리학자, 아인슈타인 챗봇과학동아 2024년 01호
- 수 있게 됐다. 특히 흥미로운 점은 GPTs로 일반 사용자들도 코딩 없이 자신만의 커스텀 언어모델(GPT)을 만들 수 있다는 점이다. ‘오픈AI가 내 스타트업을 죽였다’는 실리콘밸리의 밈이 왜 탄생했는지 느끼게 만드는 변화다.Q. 광전효과를 어떻게 발견하셨죠?광전효과 자체는 내가 발견한 것은 아니오 ... ...
- 생성AI 2024 트렌드3 - 멀티모달・초거대・맞춤형과학동아 2024년 01호
- 것이 큰 목표가 됐다. 파라미터가 많아질수록 더 여러 층에 걸쳐 학습이 가능해지고, AI 언어 모델링으로 만든 ‘사전’이 더 완벽해지기 때문이다. 박진영 성균관대 인공지능융합학과 교수는 “앞으로의 생성 AI는 기존의 AI와 비교해 규모와 문제 해결능력이 월등하게 뛰어난 ‘초거대 AI’로 발전할 ... ...
