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"신경"(으)로 총 3,720건 검색되었습니다.
- 패션 아이템 분석의 핵심 기술 '합성곱 신경망의 원리'수학동아 l2020년 10호
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- [특집] 클라우드 속에서 무슨 일이?과학동아 l2020년 10호
- 자료를 긴 시간 동안 보관할 수 있게 됐기 때문이다. 클라우드 사용자는 이 모든 것을 신경쓰지 않아도 되고 사용한 만큼 비용만 지불하면 된다. 내 컴퓨터 환경을 그대로 옮기는 컨테이너학생 A, B가 편리하게 공유 문서를 사용한 건 클라우드 기반 응용 소프트웨어(애플리케이션)에 ‘컨테이너’ ... ...
- 한글날특집 과학동아 l2020년 10호
- 조사했다. 그 결과 ‘거친’이라는 수사적 비유가 있는 문장을 읽을 때, 촉감과 관련된 신경 영역이 더 많이 활성화되는 것으로 나타났다. 이는 독자가 문장 속 인물의 고단함을 피부로 느끼듯 생생하게 인식한다는 뜻이다. doi: 10.1016/j.bandl.2011.12.016한편 비유를 이해하는 데는 언어적 정보를 처리하는 ... ...
- 팬심 저격하는 맞춤형 패션의 비밀수학동아 l2020년 10호
- 플랫폼을 만드는 회사 ‘오드컨셉’은 이미지 분석에 활용하는 AI 기법인 ‘합성곱 신경망’을 이용해 만든 맞춤형 의류 추천 플랫폼을 여러 쇼핑몰에 서비스하고 있죠.오드컨셉이 만든 AI 플랫폼은 쇼핑몰에서 파는 모든 옷과 사람들이 보편적으로 입는 옷의 사진 데이터를 입력하면, 상의와 하의, ... ...
- [한페이지 뉴스] “해바라기꽃으로 Go!” 꿀벌도 훈련된다과학동아 l2020년 10호
- 벌집 안에서 맡은 먹이 냄새를 오랫동안 기억한다는 연구결과를 국제학술지 ‘행동 신경과학 프론티어스’에 발표한 바 있다. doi: 10.3389/fnbeh.2018.00011 이번 연구는 여기서 한 단계 더 나아가 벌집 내부에서 맡은 먹이 냄새(합성 해바라기꽃 향기)가 꿀벌이 찾아갈 식물을 선택하는 데에도 영향을 ... ...
- [특집] 클라우드 신뢰점 문제과학동아 l2020년 10호
- 노출되면 공격자가 AI 전체 결정 과정에 쉽게 개입할 수 있다. 특히 딥러닝의 인공신경망은 육안으로는 구분할 수 없는 미세한 차이만으로 전혀 다른 결과물을 만들어 낸다. 즉, 악의를 가진 누군가가 AI에 의도적으로 접근해 입력값을 조작하고, 잘못된 판단을 내리도록 유도하는 보안 문제를 일으킬 ... ...
- [탐험대학]코로나19도 우리를 막을 수 없다! 한여름의 로켓 탐험기수학동아 l2020년 10호
- 로켓의 모양이 바뀐 과정을 설명한 신동윤 멘토는 다음으로 로켓을 만들 때 특히 신경써야 할 부분에 대해서 설명했습니다. 바로 로켓의 날개와 엔진이었죠. 특히 학생들이 만든 로켓을 원하는 대로 날리려면 로켓의 날개를 비뚤지 않고 바르게, 일정한 각도로 붙이는 것이 중요하다고 ... ...
- [통합과학 교과서] 심봉사, 또 사기를 당하다?어린이과학동아 l2020년 10호
- 맞는 후각수용체와 결합해요. 그러면 후각수용체에서 전기가 발생하지요. 이 전기는 후각신경을 통해 대뇌로 전달돼 이 분자가 떡볶이 냄새인지, 고기 냄새인지 등을 구별할 수 있어요. 지금까지 과학자들은 냄새 분자마다 결합할 수 있는 후각수용체의 종류와 개수가 달라, 이들의 조합에 따라 ... ...
- [아무나 못하는 팩트체크] 모기 기피제 효과 있을까과학동아 l2020년 09호
- 지하집모기(Culex pipiens molestus)를 마주칠 수도 있습니다. 지하집모기는 급성 중추신경계감염병인 웨스트나일병을 옮깁니다. 가장 위험한 모기는 일본뇌염을 유발하는 작은빨간집모기(Culex tritaenior-hynchus)입니다. 작은빨간집모기는 빨간집모기와 형태는 거의 비슷한데 크기만 빨간집모기의 75% 정도로 ... ...
- 유리는 고체, 액체? 구글 딥마인드의 답은과학동아 l2020년 09호
- 합성곱 신경망(CNN·Convolutional Neural Networks)이나 문자나 음성 데이터를 분석하는 순환 신경망(RNN·Recurrent Neural Networks)과 달리, GNN에 입력하는 데이터는 그래프이기 때문이다.그래프는 여러 개의 점이 있고, 그 점들을 잇는 선으로 이뤄진 형태다. 그래프를 데이터 관점에서 본 ...
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