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한 살배기 백혈병 아기, CAR-T 치료로 건강 되찾아
동아사이언스
l
2022.12.26
달 뒤 골수 검사에서 백혈병이 완전 관해가 확인됐다고 26일 밝혔다. 아기는 현미경으로
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힘든 백혈병 세포를 검사하는 미세 잔존암 검사에서도 백혈병 세포가 0%로 측정됐다. CAR-T 치료는 면역세포인 T세포가 암세포만 찾아 공격하도록 만드는 유전자를 발현시키는 치료법이다. 앞서 지난해 ... ...
야생버섯은 숲의 청소부
어린이과학동아
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2022.12.24
있다. 박상영 제공 “이게 말로만 듣던 솔방울털버섯이구나!” 올해 6월 특별한 버섯을
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위해 제주도 사려니숲길을 찾았습니다. 사려니숲길에서 다른 버섯을 촬영하기 위해 땅바닥에 엎드려 있었는데, 앞쪽의 솔방울에 웬 털 난 버섯이 불쑥 자라 있더라고요. 바로 솔방울털버섯이었습니다. ... ...
[이덕환의 과학세상] 휘발유와 경유 가격 역전의 진실
2022.12.21
할 이유는 어디에서도 찾을 수 없다. 더욱이 서민들이 경유를 더 많이 사용한다고
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도 어렵다. 경유를 사용하는 고급 승용차와 SUV도 적지 않다. 자칫 정유사가 국제 시장의 가격 동향을 무시하면 감당하기 어려운 혼란이 발생할 수도 있다. 자유무역이 일반화되어 있는 국제 사회의 현실 때문이다 ... ...
[생중계] 2022 사이언스 얼라이브...공감하는 과학용어 만들기
동아사이언스
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2022.12.20
살펴볼 예정입니다. ▶생중계 바로
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: https://youtu.be/Dt5gzMVWmow ▶ 자세히
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: https://alive.dongascience.com/ ■행사정보 행사명 : 2022년 제3회 사이언스 얼라이브(Science Alive!) 주제 : 공감하는 과학용어 만들기 일시 : 2022년 12월 20일(화) 장소 : KIST 국제협력관 컨벤션 홀 진행방식 : 온 · 오프라인 ... ...
시각장애·비건 위한 '착한' 앱 쏟아진 '애플 디벨로퍼 아카데미'
동아사이언스
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2022.12.13
흘러나왔다. "미국항공우주국(NASA)이 제공하는 우주의 소리를 이용해 행성의 형태를
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힘든 시각장애인들이 천체를 느낄 수 있도록 앱을 제작하게 됐습니다. 그 소리를 기반으로 배경음악도 저희가 직접 제작했어요. 음악을 전공한 팀원이 있어 가능했습니다." 애플 디벨로퍼 아카데미를 위해 ... ...
[기자의 눈] 한국은 우주개발 갈라파고스였다
동아사이언스
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2022.12.12
한 영국 우주 관계자는 “우주 관련 포럼에서 한국 관계자들은 잘 오지 않는 것 같다.
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힘들다”고 말했다. 실제로 UAE 측에서 과학기술정보통신부 관계자 등 여러 유관부서 전문가들을 이번 행사에 초청했지만 한국항공우주연구원 외 모두 초청을 거절했다는 후문도 들린다. 전 세계 우주 ... ...
어디까지 발전할까…사람 수준으로 컴퓨터 코딩하는 AI
동아사이언스
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2022.12.12
교수는 “알파코드가 자신이 수행하는 컴퓨터 프로그래밍 작업을 완전히 이해한다고
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는 어렵지만 이전까지 인공지능에서 볼 수 없었던 코딩 능력을 보여줬다”고 말했다. 한편 앞서 딥마인드가 개발한 보드게임 AI ‘딥내쉬’는 고전 보드게임 ‘스트라테고’에서 인간 플레이어들을 상대로 8 ... ...
가습기살균제 참사 새 국면...“가습기살균 성분, 폐로 도달 첫 입증”
동아사이언스
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2022.12.08
"CMIT/MIT 성분 가습기살균제가 폐 질환이나 천식을 유발한다는 사실이 입증됐다고
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어렵다"라는 이유를 들었다. 가습기살균제 관련 소송은 현재 서울고등법원에서 항소심이 진행 중이다. 가습기살균제 피해자는 지난 9월 27일 제31차 가습기살균제 피해구제위원회에서 피해등급이 정해진 ... ...
[주말N수학] 필즈상 수상자도 놀랐다...정수론 난제 해결한 고3
수학동아
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2022.12.03
머릿속에서 문제를 새롭게 만들기도 하고, 이 문제에 오류가 있는지 없는지 따져
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도 해요. 일단 문제가 떠오르면 ‘매스오버플로우(MathOverFlow)’에 가서 사람들에게 공유해요. 이후 참고가 될 만한 논문을 찾고, 또 관련 논문을 찾고, 이런 식으로 하나하나 차근차근 넘어가면서 수학을 공부해요. ... ...
[의학사로 보는 세상] 코로나 백신 여러번 맞아야 하는 이유
2022.11.22
아니다. 그러므로 약이든 백신이든, 아무리 이론적으로 완벽한 걸 개발한다 해도 사용해
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전에는 효과를 알기 어렵다. 또 남에게서 나타나는 효과가 내게 똑같이 나타나는 것도 아니다. 물리학에서 빛이 직진한다는 과거의 진리가 아인슈타인에 의해 아주 인력이 큰 물체 옆을 지나가는 경우 ... ...
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