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"전문가"(으)로 총 4,348건 검색되었습니다.
- 이동의 공간에서 즐거운 놀이터로과학동아 l2021년 08호
- 공연장, 전시장 등 오프라인 공간을 직접 찾아가야 했다. 간단한 정보라도 얻고자 전문가의 강연을 찾아 듣거나 도서관 서고를 헤매야 했다. 하지만 이동통신 기술의 발전은 짧은 시간 동안 우리의 삶을 뒤바꿔놨다. 필요한 정보는 인터넷에서 누구나 쉽게 검색할 수 있게 됐고, 관심 있는 콘텐츠는 ... ...
- 미래 모빌리티 도시 공간구조를 바꾸다과학동아 l2021년 08호
- 도시(driverless car city)가 아니라 자동차가 없는 도시(car-free city)다. 이에 도시 전문가들은 친환경 도시로 나아가려면 자율주행 기술을 통한 자동차 공유를 활성화하고, 도시 내 자동차 총량이 줄어드는 방향으로 정책을 수립해야 한다고 지적한다. 자율주행 기술이 승차 공유, 버스, 경전철 등과 만나 ... ...
- [특집] 숲을 위해 나무를 벤다!어린이과학동아 l2021년 08호
- 벌채할 지역이 희귀종이 사는 곳인지, 야생동물의 서식처인지 확인했어요. 환경전문가와 주변 지역 주민들과 함께 벌채심의회를 열어 충분히 논의하였지요. 또한 벌채로 인한 동식물 종의 수가 줄어드는 것을 막기 위해 노력했어요. Q친환경 벌채, 꼭 필요할까요?벌채를 하기 전 캐나다 앨버타, ... ...
- [4컷 만화] 게 껍데기 성분으로 친환경 마스크를!어린이과학동아 l2021년 08호
- 동안 전 세계적으로 매달 8900만 개의 의료용 마스크가 필요할 것으로 추정했지요. 전문가들은 이렇게 늘어난 마스크 폐기물이 환경 문제를 일으킬 것으로 예측하고 있어요. 현재 널리 사용하는 마스크 필터는 대부분 폴리프로필렌이라는 고분자 물질로 만든 섬유에 정전기를 발생시켜 만들어요. ... ...
- [만렙!디지털 리터러시] 이 뉴스, 믿어? 말아?!어린이과학동아 l2021년 08호
- 만한 정보를 찾지 못했다면 디지털 세상 말고 가까운 도서관이나 서점에 직접 가 보세요. 전문가들이 고심해서 쓴 책은 여러 정보 중에서도 신뢰성이 높기 때문이죠. 해법 ③ #직접 확인하기 가장 빠르고 정확한 방법은 탐구하는 태도로 직접 사실을 확인하는 거예요. 한 예로, 혈액형에 따른 ... ...
- [수학체험실] 선 따라 접다 보면 완성! 종이접기 테셀레이션수학동아 l2021년 08호
- 종이접기의 만남 종이접기 테셀레이션은 1960년대 후반 일본의 종이접기 전문가 후지모토 슈조에 의해 시작됐습니다. 이후 크리스 팔머, 토마스 헐, 헬레나 베릴 등의 종이접기 작가들을 거치면서 더욱 발전해 지금에 이르렀습니다. 한 장의 종이로 다양한 모양을 만들어내는 전통적인 종이접기와 ... ...
- [에디터노트] 행복하고 정의로운 이동은 가능할까과학동아 l2021년 08호
- 모으고 있다. 인류의 삶과 도시의 모습도 이에 맞춰 변할 것이다. 이런 예측을 다양한 전문가의 기고와 기업 인터뷰를 통해 짚었다. 미래와 기술에 대한 낙관적인 기대만 강조하다 놓치는 그늘은 없을지도 철학과 인문학, 과학의 시선으로 진단했다. 사람이 더 행복하고 정의로운 모빌리티 세상, ... ...
- [수담수담] 수학 원리를 꿰뚫는 공부법을 찾아라수학동아 l2021년 08호
- 받았습니다. 이후 하나은행과 국민은행, 삼성화재 등 금융계와 보험계를 넘나들며 AI 전문가로 일했습니다. 하나은행에서 재직할 당시 처음으로 모바일 뱅킹을 선보여 화제를 모으기도 했습니다. 그러던 조 대표는 삼성화재에서 부사장으로 있던 2016년, 만 50세의 나이로 회사를 그만두고 ... ...
- [인터뷰] "만화로 수학 공부했어요" 이혜성 아나운서어린이수학동아 l2021년 08호
- 되는 게 꿈이랍니다. 어수동 왜 아나운서가 되고 싶었나요? 대학생 때 다양한 분야 전문가에게 진로 조언을 듣는 시간이 있었는데, 우연히 방시혁 대표님(BTS 기획자) 옆자리에 앉게 됐어요. 방 대표님은 “방송일을 경험하면 자기 자신을 알리는 법도 알게 되고 여러 분야의 다양한 사람들을 만나 ... ...
- [기획] AI로 가짜뉴스 잡아볼까?수학동아 l2021년 07호
- 기사나 품질이 낮은 기사를 사람이 일일이 손으로 판단하려면 시간이 오래 걸립니다. 전문가를 고용하는 데는 비용도 많이 들죠. 성능 높은 딥러닝 모델을 만들면 많은 데이터 한 번에 처리할 수 있어서 효율적입니다. 박 교수는 기사의 계층적 구조에 집중했습니다. 기사 본문은 여러 개의 문단으로 ... ...
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