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고천문 기록 꼼꼼히 정리한 안영숙 책임연구원 올해의 KASI인상
동아사이언스
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2020.09.10
사람들이 자유롭게 쓸 수 있도록 하는 게 목표”라고 말했다. 시상식은 이달 10일 대전
유성
구 천문연 은하수홀에서 열린 창립기념일 행사에서 진행됐다 ... ...
대전 첫 단지형 외국인투자지역, 국제과학비즈니스벨트에 조성
동아사이언스
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2020.09.10
건설현장 사진(드론 항공촬영). 사업단 제공. 대전 첫 단지형 외국인투자지역이 대전
유성
구 국제과학비즈니스벨트 둔곡지구에 조성된다. 과학기술정보통신부와 대전광역시는 국제과학벨트 내 단지형 외국인투자지역 지정 계획이 산업통상자원부 외국인투자위원회 심의를 이달 8일 통과했다고 ... ...
소방 빅데이터로 재난 예측하는 전문인력 양성한다
동아사이언스
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2020.09.08
소방 빅데이터와 인공지능(AI) 분야 전문가를 양성하는 업무협약(MOU)을 이달 8일 대전
유성
구 KISTI 컨퍼런스룸에서 체결했다고 밝혔다. 양 기관은 이번 MOU로 소방처이 가진 171억 건의 데이터를 활용해 재 국가재난 및 재해상황 예측 기반을 마련한다는 목표다. 과학적으로 소방정책을 수립해 실효성 ... ...
먹는 항암제 개발한 원큐어젠 '연구소기업 1000호'
동아사이언스
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2020.09.02
등록증을 받았다. 과학기술정보통신부와 연구개발특구진흥재단은 이날 오후 3시 대전
유성
구 ICC호텔에서 연구소기업 1000호 달성 기념행사를 열고 공공연구기관의 연구 성과를 사업화하는 연구소기업 설립 수가 1000호를 돌파했다고 밝혔다. 연구소기업은 대학과 과학기술출연연, 공기업, ... ...
정총리 "국산 코로나 치료제·백신개발에 국가역량 총동원"
연합뉴스
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2020.08.29
신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 치료제·백신 개발 현장 점검으로 29일 오전 대전
유성
구 한국생명공학연구원 본원을 찾아 백신 배양실 등 현장을 둘러보며 연구원들을 격려하고 있다. 2020.8.29 kjhpress@yna.co.kr 정세균 국무총리는 29일 "정부는 국산코로나19(신종 코로나바이러스 감염증) ... ...
[코로나19가 바꾼 풍경] KAIST 개교 이래 첫 온라인 졸업식
동아사이언스
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2020.08.28
학위수여식이 이달 28일 대전
유성
구 대강당에서 열리고 있다. 학위수여식은 사회적 거리두기 2단계 조치를 감안해 참석인원을 최소화했다. KAIST 제공 1971년 KAIST가 문을 연 이후 처음으로 졸업생이 참석하지 않은 졸업식이 열렸다. KAIST는 이달 28일 오후 2시 2020 KAIST 학위수여식을 열었다고 밝혔다. ... ...
'대덕특구 출연연도 뚫렸다' 원자력연구원에서 확진자 발생
동아사이언스
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2020.08.24
제공 대전
유성
구 대덕연구개발특구 한국원자력연구원에서 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 확진자가 나와 연구원이 폐쇄됐다.대덕특구에 있는 정부출연연구기관에서 코로나19 확진자가 나온 것은 처음이다. 24일 원자력연에 따르면 세종에 거주하는 40대 남성 행정직 직원이 앞서 ... ...
대전 대덕특구서도 첫 확진자…에티오피아 국적 UST 유학생
연합뉴스
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2020.08.20
확진 판정을 받았다. 이로써 광화문 집회 참가 대전시민 확진자는 5명으로 늘었다.
유성
구 신성동 50대 남성과 어은동 20대 남성은 발열과 근육통 증세를 보여 검사한 결과 코로나19 양성으로 판명됐다. 이들 두 사람은 모두 광화문 집회나 서울 사랑제일교회와는 관련 없는 것으로 조사됐다. ... ...
[과학게시판] 정병선 과기차관, 연구장비산업 경쟁력 강화방안 간담회 가져 外
동아사이언스
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2020.08.19
제공 ■ 정병선 과학기술정보통신부 1차관은 이달 18일 대전
유성
구 한국표준과학연구원과 진단기업 '바이오니아'를 방문하고 산학연 관계자들과 연구장비산업 경쟁력 제고 및 기술역량 강화방안에 대한 간담회를 가졌다. 간담회에 참석한 연구장비업체 대표와 전문가, 정부출연연구기관 ... ...
[프리미엄 리포트]돌멩이 하나에 30억 원? 운석 재테크 해볼까
과학동아
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2020.08.15
흔치 않다. 이에 유럽 일부 지역과 사막 지역에는 감시 카메라를 여러 곳에 설치해 두고
유성
우를 포착한다. 물체가 포착됐을 때 여러 군데에서 찍은 사진을 조합하면 운석의 궤도를 파악해 낙하지점을 찾을 수 있다. 심지어 궤도를 계산하면 출신 행성도 알 수 있다. 그런데 현재 발견된 운석 ... ...
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