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"분명"(으)로 총 1,213건 검색되었습니다.
- [News & Issue] 장기기증자의 눈물과학동아 2016년 07호
- 새 생명을 주고 떠났다거나, 유명 연예인이 사후 장기기증을 약속했다는 등의 이야기다. 분명 너무나 숭고한 일이지만, 보이지 않는 곳에서 남몰래 눈물을 흘리는 이들도 있다. 바로 건강한 몸을 열어 장기를 내어 준 ‘생존 장기기증자’다. 이들의 건강에 문제는 없는지, 윤리적 쟁점은 없는지 ... ...
- [Tech & Fun] 음료만 마셔도 릴렉스~ 된다고요?과학동아 2016년 07호
- 카우 다섯 캔을 마셔야 한다).수면제와 어떻게 다를까온몸이 나른해지는 휴식상태는 분명 수면과 관련이 있다. 수면의 4단계 중 첫 단계가 몸이 안정상태로 접어드는 것이기 때문이다. 의약품인 수면제도 신체를 진정시키는 작용을 한다.하지만 테아닌과 수면제는 신경전달물질을 조절하는 방법에서 ... ...
- [Knowledge] 부러진 뼈 : 사건을 해결하는 퍼즐과학동아 2016년 06호
- 동심원 골절(타격 지점 둘레에 발생하는 둥근 형태의 골절)이 생기기도 한다. 총알은 분명 바깥에서 안쪽으로 들어가는데 뼈는 안쪽에서 바깥쪽으로 힘을 받는 셈이다. 캔에 든 소다를 열심히 흔든 다음 송곳으로 구멍을 내면 탄산의 압력 때문에 캔이 바깥쪽으로 폭발하는 것과 같은 원리다. 머리를 ... ...
- [수학동아클리닉] 제주 올레에서 만나는 수학이야기수학동아 2016년 06호
- 제주수학축전 프로그램, 매쓰 투어를 소개했습니다. 수학은 멀리 있지 않습니다. 평소에 분명 여러분이 놓치고 지나가는 수학적 원리가 있을 겁니다. 이번 기회를 통해 재미있는 수학 원리를 찾아보길 바랍니다 ... ...
- [Knowledge] 우리나라의 첫 우주범선, 항해준비 완료!과학동아 2016년 06호
- 끝나면 우리는 처음으로 우주범선의 정보를 가지게 됩니다. 미래의 우주범선 개발에 분명 중요한 정보가 될 겁니다.” 지구에서 2광년(18조9천200억 km)이나 떨어진 행성‘JW103683’에 가기 위한 우주범선 파피용은 소설 속의 이야기가 아니다. 우주범선은 1976년 칼 세이건이 처음 제시했다. 그는 미국의 ... ...
- [Interview] 차세대 전자 의수 도전하는 오상록 KIST 박사과학동아 2016년 06호
- 인체 친화적 전극 재료, 생체신호 처리 기술 등이 우리 삶의 질을 향상시키는 데 분명 기여할 겁니다.”▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 인체 플랫폼Part 1 인체 플랫폼화 기술, 어디까지 왔나Part 2 인체 플랫폼화 기술이 넘어야 할 장벽 5[Interview] 차세대 전자 의수 도전하는 오상록 KIST 박사Part 3 ... ...
- [News & Issue] 어서와, 이런 알바는 처음이지?과학동아 2016년 05호
- 아픈 과거가 떠올랐다. 그럼에도 평소에 숨쉬기 외에 운동을 하지 않는 기자에게는 분명 도움이 되는 시간이었다.수업을 마친 뒤 옆에서 지켜보던 ‘Three K’ 팀이 바쁘게 움직였다. UNIST 창의디자인공학 전문 석사과정 1년 차 세 명(김가이, 김지민, 정기혁)이 뭉친 이 팀은, 대학원 수업인 ... ...
- Part 2. 기자가 도전해 본 디지털 생물학과학동아 2016년 05호
- 아니다). 아무리 이리 보고 저리 봐도 코드에는 문제가 없었다. 부품을 잘못 선택한 게 분명하다. 서로 연결이 되지 않는 유전자서열을 이어 붙이면 회로로써 기능하지 못한다. 다른 부품을 선택해서 다시 컴파일하는 작업을 두세 번 하고나니, 드디어 성공이라는 말이 떴다. 화면에는 기자가 코딩한 ... ...
- [Knowledge] 생각해선 안 될 것을 생각하다과학동아 2016년 05호
- 이론적으로 규명하는 것이었다. 집단 선택설이 아무렇지 않게 통용되던 학과에서 이는 분명 외로운 작업이 될 터였다. 게다가 야외에 안 나가고 방안에 틀어박혀 이론 연구를 한다고? 당시 해밀턴이 여동생에게 보낸 우편엽서엔 이렇게 쓰여 있다. “내가 지금껏 만난 모든 교수님과 강사님들은 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 2016년 04호
- 결정했는데, 실제 서비스현장에서 컴퓨터 비전의 이런 약점을 공격할 해커들이 분명 등장할 것이다.뛰어봤자 인간의 손바닥 안컴퓨터 비전 외에 일반적인 분야에서 딥러닝의 단점은 인간의 도움 없이는 학습을 할 수 없다는 것이다. 컴퓨터 비전 분야에서는 이미지 분류를 위해 컴퓨터가 학습하는 ... ...
