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[뉴스페이스&뉴디펜스]미우주군은 왜 스타트업과 손을 잡았나
2020.05.26
아니라 센서 데이타의 분석이다. 극초음속 미사일의 속도는 너무 빨라서 배경 잡음과
실제
극초음속 미사일의 궤적 데이타를 구분하는 것은 매우 어려운 일이다. 인공지능(AI)에 사용되는 머신러닝은 이를 해결해줄 가장 대표적인 기술로 손꼽힌다. 머신러닝 기술을 보유한 AI 스타트업들은 이러한 ... ...
코로나 맞선 로봇·AI 등 기술 어디까지…서울디지털재단 보고서
연합뉴스
l
2020.05.26
이 열렸다. 약 3만명이 1천500여건의 아이디어를 제시했으며, 그 중 채택된 150여 건은
실제
구현을 앞두고 있다. 유엔세계식량계획(WFP)은 홍채 스캐너와 QR코드를 활용해 신원을 인식하는 기술을 세계 각지 난민을 위한 식량 원조에 활용 중이다. 코로나19 영향으로 타인과의 접촉을 최소화하는 ... ...
[강석기의 과학카페] 생리의 상대성 이론에 관하여
2020.05.26
완전히 보호됐다는 말이다. 휴면에 접어든 배아는 대사가 극적으로 낮아지는 것일까.
실제
심장박동수를 보면 휴면 상태에서 분당 20회 미만으로 떨어진다(배아발생이 진행될 때는 100회 내외). 그렇다면 배아의 전사체의 수준도 전반적으로 크게 떨어져 있을까. 휴면 상태의 전사체를 분석해 ... ...
사람 눈보다 시력 좋은 인공눈 나왔다
동아사이언스
l
2020.05.25
당시 이 물질은 빛을 전자신호로 바꿔 광수용체와 같은 역할을 한 것으로 분석됐다. 다만
실제
광수용체만큼의 세밀한 구조를 구현하지 못했다. 판 교수는 “사람의 눈을 모방한 인공 눈을 개발할 수 있다는 것을 증명했다”며 “과학기구나 전자제품, 로봇 등에 활용될 수 있을 것”이라고 밝혔다 ... ...
"유아·어린이 코로나19 환자 적은 이유는 ACE2 단백질 수 차이 때문"
동아사이언스
l
2020.05.24
ACE2 단백질이 어린이 사이에서 적게 발현된다는 가설을 세우고 코 속 상피세포에서의
실제
발현량을 연령 별로 비교했다”고 밝혔다. 연구팀은 2015~2018년 사이에 마운트시나이의대병원에서 치료를 받은 4~60세의 환자 305명의 검체를 확보했다. 그 뒤 환자의 검체를 환자의 나이 별로 재분류했다. 이를 ... ...
초대질량블랙홀 뿜어내는 강력한 불꽃으로 먼 우주 거리 측정한다
동아사이언스
l
2020.05.23
활동은 하핵 제트가 빛의 속도로 변광주기 동안 이동한 거리를 광원의 크기(제트의
실제
크기)라고 가정하고 고해상도 전파 관측이 가능한 미국 초장기선간섭계(VLBA)의 영상지도를 얻었다. 활동은하핵 ‘3C 84’제트까지 거리는 2억 2000만에서 2억 5000만 광년임을 알아냈다. 이는 은하의 표준촛불인 ... ...
[팩트체크] 청색광은 망막을 얼마나 손상시킬까
과학동아
l
2020.05.23
청색광의 투과율을 30~50% 낮출 수 있다”고 밝혔습니다. 물론 업체에서 제공하는 성능과
실제
사용자가 느끼는 효과 사이에도 간극이 있을 수 있습니다. 최 교수는 “각자 처한 환경과 신체적 특성에 따라 청색광이 미치는 영향과 청색광 차단 제품의 효과도 차이가 클 수밖에 없다”며 “밤새 ... ...
"이태원 클럽 환자 감염 경로 신천지와 다르다" 바이러스 게놈 분석 결과
동아사이언스
l
2020.05.22
해 바이러스가 어디에서 어디로 전파됐는지 지역을 정확히 찾기 어렵다는 단점이 있다.
실제
결과를 보면 유형마다 지역적으로 많이 뒤섞여 있다. 지역을 추적하기에 적합하지 않다는 뜻이다. 포스터 교수의 A, B, C 유형 분류와도 정확히 일치하지 않는다. 방대본은 문자메시지 질의응답에서 “향후 ... ...
클럽·노래방·실내 스탠딩공연장 콘서트장은 왜 코로나19 고위험 시설됐나
동아사이언스
l
2020.05.22
“고위험시설도 예를 들면 입장객을 제한한다든지, 충분히 환기하는 여건을 갖고
실제
그렇게 하고 있다든지와 같은 조치를 통해 중위험시설로 하향 지정할 수 있도록 지자체에 융통성을 인정하는 방안을 논의하고 있다”고 말했다. 이날 회의에서는 명단을 확보하기 위해 정보통신기술(ICT)을 ... ...
[인간·공감·AI]"코로나19 실체 밝히는 슈퍼컴 연구, 문제는 대용량 데이터"
동아사이언스
l
2020.05.22
문제를 해결하는 테스트베드로 활용될 것으로 기대된다. 김 교수는 “내 관심사는
실제
문제를 실증 지향적으로 연구하는 것”이라며 “AI 클라우드 데이터센터 역시 데이터를 잘 활용해 자동차와 헬스케어, 에너지 등 3대 분야의 AI 서비스를 안전하고 효율적으로 구축하기 위한 테스트베드로 ... ...
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