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"7"(으)로 총 10,332건 검색되었습니다.
- 태양계 끝 명왕성과의 만남과학동아 l2015년 08호
- 지나기 전 마지막으로 지구에 보내온, 명왕성을 가장 세밀하게 담은 사진이다. 7월 13일 촬영 당시 탐사선과 명왕성의 거리는 76만8000km. 뉴호라이즌 호의 고해상도 망원카메라 ‘로리’가 찍은 흑백 사진에 가시광선·적외선 분광계인 ‘랄프’가 수집한 데이터를 더해 색을 칠했다. NASA는 14일 ... ...
- 9년의 기다림, 몇 초의 만남과학동아 l2015년 08호
- 생중계했다. 현장에 모인 연구원들은 다 함께 카운트다운을 셌다. 그리고 오전 7시 49분 57초(현지 시각), 드디어 뉴호라이즌 호가 명왕성을 빠르게 지나쳤다. 명왕성 최근접점을 통과한 뉴호라이즌 호는 명왕성의 그림자가 생기는 공간과 명왕성의 최대 위성인 카론의 그림자가 생기는 공간을 차례로 ... ...
- “실제 사람 다리로 미라를 만들다”과학동아 l2015년 08호
- 기술이 얼마나 과학적이었는지 가장 확실하게 밝힌 셈이다. 미라가 완성되기까지 총 7개월이 걸렸다. 역사학자 헤로도토스가 서술한 것보다 2개월이 더 걸렸다. 연구소 환경이 이집트와 달랐기 때문이라고 생각한다.Q 어떻게 실제 다리로 미라를 만들겠다고 생각했나A 비슷한 시도는 이전에도 ... ...
- 이지스함 레이더를 야구에 가져오다, 스탯캐스트과학동아 l2015년 08호
- 구장에서 시범 운영되고 있다. 메이저리그에서와 같이 야구공의 움직임을 추적해 최대 27가지의 데이터를 만들 수 있지만, 아직은 22개의 데이터만 제공하고 있다.트랙맨을 실제 어떻게 쓸 수 있는지 보자. SK 와이번스의 마무리 투수 정우람(오른쪽 사진)이 좋은 성적을 거두는 이유는 그동안 ... ...
- 아인슈타인도 깜짝 놀란 뇌 연구소어린이과학동아 l2015년 08호
- 크답니다.해마 없으면 새로운 기억도 없다!7살에 뇌전증에 걸린 헨리 구스타프 몰래슨은 27살이 된 1953년, 해마 제거 수술을 받아요. 의사가 몰래슨의 증상이 해마에서 집중적으로 일어나는 것을 확인했거든요. 해마는 양쪽 관자놀이 안쪽에 있는 뇌의 부분이에요.수술 이후 몰래슨은 발작 증상에서 ... ...
- 우주 탐사, 제2의 지구를 찾아서수학동아 l2015년 08호
- 규칙이다. 수열로는 아래와 같이 나타내고, 이를 ‘티티우스의 수열’이라 한다. 4 7 10 16 28 52 100 196 388 772…태양과 지구 사이의 거리를 10으로 놓고 태양에서 각 행성에 이르는 거리를 상대적으로 나타내면 그 값은 왼쪽 아래의 표와 같이 티티우스의 수열과 거의 일치한다. 예를 들어, 수열의 6번째 ... ...
- 해마 꼬리가 사각인 이유 있었네과학동아 l2015년 08호
- 미국 클렘슨대 기계공학과 미카엘 포터 교수팀이 그 원인을 밝혀 ‘사이언스’ 7월 3일자에 발표했다.연구팀은 정사각형 판을 겹겹이 이어붙인 직육면체 구조물과 원형 판으로 만든 원통형 구조물의 내구성을 비교했다. 두 ‘꼬리’에 힘을 가했을 때, 직육면체 구조물은 단면적이 30% 가량 줄어들 ... ...
- 삼시세끼 맛있는 쌀 유전자 발견과학동아 l2015년 08호
- 중국 과학자들이 쌀의 식감을 결정하는 유전자를 찾아냈다. 중국 국립쌀연구소의 왕 위에싱 연구팀은 쌀의 맛을 텁텁하지 않게 하는 유전자 ‘GL7’을 타이펑A라 ... “어떤 계열의 쌀에 도입하든 GL7은 쌀의 맛을 향상시킬 수 있다”고 밝혔다. 연구는 ‘네이처 유전학’ 7월 6일자에 실렸다 ... ...
- [핫이슈] 폭염은 재난이다과학동아 l2015년 08호
- 기저질환)을 앓고 있던 환자들이 죽은 사례가 대표적이다.국립재난안전연구원은 작년 7월 발간한 보고서에 서 극심한 폭염으로 아열대성 질병유행 등 추가재난상황이 벌어질 수 있음을 경고하고 있다. 재난은 재난이 닥치기 전에 준비해야 한다 ... ...
- PART 3 딥러닝, 인공지능을 혁신하다과학동아 l2015년 07호
- 유튜브에 올라와 있는 1000만 개 이상의 동영상 가운데 고양이를 골라냈다. 정확도는 70%에 달했다. 미국 스탠포드대 앤드류 응 교수와 구글이 공동으로 진행한 프로젝트였다.데이터가 쏟아져 나오던 시기, 하드웨어 역시 비약적으로 발전하면서 딥러닝을 더욱 빠르게 부상시켰다. 방대한 데이터를 ... ...
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