뉴스
"실제"(으)로 총 7,127건 검색되었습니다.
- 국내 첫 RSV 백신 출신…지속기간 길고 성인 대상동아사이언스 2025.01.20
- 면역계가 인식하고 중화항체와 면역세포인 T 세포 반응이 유도된다. 생성된 항체는 실제 RSV가 체내에 침입했을 때 바이러스를 효과적으로 중화하고 감염을 차단한다. 임상시험에서 아렉스비는 RSV에 대해 90% 이상의 예방 효과가 확인됐다. 부작용은 주사 부위 통증, 피로 등이 관찰됐다. 심각한 ... ...
- 스트레스로 생긴 혈관 내 세포변화 실시간 관찰 성공동아사이언스 2025.01.20
- 고 설명했다. 연구팀은 초점 가변 렌즈를 현미경의 초점 평면과 동기화하는 기법을 실제 실험에 적용해 활용성을 평가했다. 만성 스트레스에 노출된 실험군 쥐와 대조군 쥐의 경동맥에서 생체 내 영상 획득하는 작업에 기법을 적용했다. 동맥경화 병변의 진행 정도를 세포 수준의 해상도에서 ... ...
- 도심항공모빌리티에 쓰일 리튬황전지 상용화 발판 마련동아사이언스 2025.01.20
- 유연 전극 설계 및 시제품 제작까지 달성한 종합적인 결과물”이라면서 “실제 산업 현장에 활용될 수 있을 정도의 기초 틀을 마련한 것"이라고 말했다. 전기연은 박 연구원팀이 개발한 기술에 대해 국내 특허 출원을 완료했다. 전기연은 도심형 항공모빌리티 및 항공·우주, 전기차 산업 등 ... ...
- "털 자라고 염증 낮아져"…회춘 돕는 마이크로RNA동아사이언스 2025.01.19
- 향상시킨다는 것을 종합적으로 입증하는 연구결과”라고 밝혔다. 다만 이 같은 치료법이 실제 사람에게도 노화 방지 효과가 있는지, 부작용이 발생하지는 않는지 등을 알아보기 위해 추가적인 실험이 더 필요할 것으로 보인다. -https://doi.org/10.1038/d41586-025-00032- ... ...
- 스마트폰 수천만 대로 그린 우주날씨 지도과학동아 2025.01.18
- 고 설명했다. 연구팀은 스마트폰으로 그린 우주날씨 지도의 정확성을 비교하기 위해 실제 우주날씨를 모니터링하는 관측소 9000곳의 관측 데이터와 스마트폰 4000만 대를 활용한 관측 데이터를 비교했다. 2023년 9월 10일부터 2023년 11월 6일까지의 관측 기간 동안 관측소는 전체 전리층의 14%에 ... ...
- 에너지 만들고 저장하는 친환경 인공근육섬유동아사이언스 2025.01.16
- 내구성이 뛰어난 바이오 기반 열가소성 폴리우레탄(Thermoplastic Polyurethane‧TPU)을 사용해 실제 근육을 모방한 인공근육섬유를 제작했다. 기존에 열로 제어되는 형상기억 기능을 개선해 성능을 크게 높였다. 에너지를 생산하고 저장하는 기능까지 더한 다기능 섬유다. PLA는 옥수수와 사탕수수에서 ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]② 과잉진단 줄이는 AI 영상판독동아사이언스 2025.01.16
- 현재 진행 중이다. 박 CPO는 "코어라인소프트의 강점은 이른 시장 진출을 통해 얻은 실제 사용자들의 피드백"이라며 "의료진이 불편함을 느끼는 부분을 해소하며 10년 이내에 최초의 흉부 AI 영상 판독 제품의 기준을 만든 기업으로 자리잡게 될 것"이라고 자신감을 표했다 ... ...
- "적당한 음주, 건강상 이점 극히 미미…뇌·심장질환 예방 근거 없어"동아사이언스 2025.01.15
- 사람들이 알코올 음료를 즐기고 있다. 게티이미지뱅크 제공 하루 와인 한 잔 정도의 '적당한 음주'도 암 발병에 악영향을 주는 것으로 분석됐다. ... 며 "낮거나 적당한 수준의 소비가 일반적으로 무해하거나 유익하다는 주장이 있지만 실제 데이터는 이를 뒷받침하지 않는다"고 지적했다. ... ...
- 땅 안파고 지하자원·매장유물 찾는 자율주행 로봇동아사이언스 2025.01.15
- 로봇의 주행을 모니터링할 수도 있다. 실외 환경 테스트 결과 로봇의 계획 경로와 실제 주행 경로 사이의 평균 위치 오차는 2.5cm 이내로 나타났다. 1만개 이상 지점을 분석한 결과다. 연구팀은 자율주행 GPR 탐사로봇 상용화를 위한 시제품 개발과 연구소 기업 설립도 준비 중이다. 강 책임연구원은 ... ...
- 사람 대신 노후 터널 안전 지키는 AI 드론동아사이언스 2025.01.15
- 스스로 학습한 AI는 24시간 이내에 1만 장의 콘크리트 손상 영상을 합성할 수 있다. 실제 촬영된 영상과 구별할 수 없을 정도로 정교한 수준이다. 데이터를 기반으로 노후 터널에서 콘크리트 손상 여부를 빠르게 파악하는 것이다. 연구팀은 AI 기술을 자율주행 드론에 적용시켰다. 현재 작업차량을 ... ...
