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"머신"(으)로 총 615건 검색되었습니다.
- 이산화탄소 먹어치우는 '착한 콘크리트' 온실가스 주범 오명 씻는다동아사이언스 l2020.02.17
- 10개 중 하나로 선정되기도 했다. 후보작에는 캐나아 기업 카본큐어와 영국 카본캡처머신사의 기술도 선정됐다. 이들 기업 역시 건설재료에 이산화탄소 제거 기술을 결합시키고 있다. 그 외에 폐콘크리트나 레미콘 세척수를 이용해 광물을 탄산화하는 방법으로 이산화탄소를 흡수 저장하는 기술, ... ...
- "3시간 뒤에 우리 동네 비올까?" AI 예보관에게 물어보세요동아사이언스 l2020.02.10
- 관측 영상 데이터와 미국의 기상위성인 '고스(GOES)-16'호와 17호가 측정한 데이터를 머신러닝의 일종인 합성곱신경망(CNN)인 ‘유넷(U-NET)에 넣어 학습한다. 유넷은 이미지 분류에 널리 쓰이는 AI 기술인데 구글은 이를 기상 예측에 맞게 바꿨다. 브롬버그 총괄은 “미국이 워낙 넓기 때문에 전국을 ... ...
- "스마트 로봇의족 신고 한라산 정상 다시 밟을 것"동아사이언스 l2020.02.07
- 시연회’에서 의족을 착용하고 걷기와 계단 오르내리기를 하고 있다. 오른쪽 사진은 러닝머신을 걷고 있는 모습 민병익 씨는 27년 전 철도청(현 코레일)에서 일하다 열차에 치어 왼쪽 무릎 아래를 잃었다. 정부는 민 씨에게 국가유공자 자격을 줬지만 한때 수술 후 사라진 다리를 보고 충격을 ... ...
- 칭화대 AI 연구팀 "신종 코로나 환자수 6만 예상…16일 변곡점"연합뉴스 l2020.02.04
- 6만 명에 달할 것으로 예상했다. 4일 봉황망(鳳凰網)에 따르면, 칭화대 연구팀은 지난 1일 머신러닝을 통해 예측 모델을 만들어 중국 국가위생건강위원회 발표 자료를 토대로 향후 신종 코로나 환자 수를 예측했다. 칭화대 연구팀이 설계한 예측 시스템은 지속적인 데이터 업데이트를 통해 예측 ... ...
- 구글, 동네보다 작은 지역 날씨 3시간 앞서 내다보는 기상예보 AI 첫 공개동아사이언스 l2020.02.04
- 전국 159개 관측소에서 수집한 기상 레이더 관측 영상 데이터를 확보한 뒤, 이 데이터를 머신러닝의 일종인 합성곱신경망(CNN)의 일종인 ‘유넷(U-NET)에 넣어 학습 및 예한다. UNET은 이미지 분류 등에 널리 쓰이는 AI 기술로 구글은 이를 기상 예측에 맞게 최적화했다. 여기에 미국의 기상관측위성인 GOES- ... ...
- KISTI, 빅데이터·AI로 미래 10대유망기술 예측…“지구온난화 대응 기술 부상”동아사이언스 l2020.02.03
- ‘이산화탄소 자원화 기술’, ‘자율주행 고도화를 위한 차량 제어 기술’, ‘AI 기반 머신 비전 기술’, ‘초고성능 콘크리트 기술’, ‘생물다양성 연구’, ‘고압직류송전(HVDC) 기술’, ‘휴머노이드 로봇 기술’, ‘초분광 영상 기술’이다. 이준영 KISTI 책임연구원은 “이번 연구는 딥러닝 ... ...
- ICT 규제 샌드박스 시행 1년 "신기술·서비스 40건 혜택"동아사이언스 l2020.01.30
- △티팩토리 통신사 무인기지국 원격전원관리시스템 △리앤팍스 가상현실(CR) 러닝머신 서비스 △언레스·카카오페이 디지털 매출전표 제공 서비스다. 실증특례로 사업이 개시된 서비스는 △올리브헬스케어 임상시험 참여희망자 온라인 중개 △조인스오토 모바일 폐차 견적비교서비스 ... ...
- 올해 AI 분야에서 주목할 키워드 '민족주의'와 '중국'동아사이언스 l2020.01.21
- 증강분석(AR)과 다크 데이터도 올해 AI 분야에서 주목할 트렌드로 선정됐다. 증강분석은 머신러닝과 AI 기술을 활용해 데이터를 분석하는 기법으로 인간의 의사결정을 돕고 새로운 해결책을 제시한다. 다크 데이터는 비즈니스 활동 과정에서 수집 및 처리, 저장되는 비정형화된 정보 자산 혹은 ... ...
- MS "탄소네거티브로 간다" 혁신기업들 기후변화 대응전략 잇따라 발표동아사이언스 l2020.01.17
- 가스 관련 기업과의 지속적인 관계를 해결하는 하는 과제를 여전히 안고 있다고 밝혔다. 머신러닝 등 인공지능(AI) 기술을 석유와 가스 등 화석연료 기업에 지원하는 노력을 여전히 확대하고 있다는 지적이다. 혁신 테크기업들의 탄소 배출 절감 노력은 잇따르고 있다. 소트트웨어 제조사 ... ...
- 로봇동료와 함께 일할 준비 얼마나 됐습니까 (1부)동아사이언스 l2020.01.15
- 제조기업은 대규모로 이들 기술을 채택하는데 주저하고 있다. 실제로 AI 기술 중 핵심인 머신러닝(기계학습)에 대한 기대는 높지만 기능은 여전히 제한적이다. 소비자가 완전히 운전에서 손을 뗄만한 자율주행차가 나오기까지는 15년 이상 걸릴 것이란 전망이다. 사람 손을 대체할 능숙한 기능을 갖는 ... ...
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