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"모두"(으)로 총 13,245건 검색되었습니다.
- [서울공대카페] 페로브스카이트 디스플레이 세계 첫 도전과학동아 l2018년 03호
- 화제를 일으켰다. ‘페로브스카이트=태양전지’ 공식 깨태양전지와 LED 디스플레이는 모두 반도체를 사용하지만, 원리는 정반대다. 태양전지에 적합한 것으로 판명된 물질의 특성이 LED에서는 단점으로 작용한다는 뜻이다. 가령 반도체는 빛을 쪼이면 원자 사이의 구조가 바뀌고 전자가 들뜬 상태가 ... ...
- Part 1. 암호화폐는 ‘진짜 돈’이 될 수 있나과학동아 l2018년 03호
- 의미한다. 바로 ‘스마트 계약(smart contract)’으로서의 가능성이다. 예를 들어 가족이 모두 동의하는 경우에만 유산을 사용할 수 있도록 재산을 상속해야 한다면, 현재는 복잡한 상속 절차와 신탁 관리를 책임질 중개인이 필요하다. 하지만 이더리움을 이용한다면 간단하게 계약 조건을 프로그램으로 ... ...
- [인터뷰] 세종과학예술영재학교 입학부장 김민주과학동아 l2018년 03호
- 세종과학예술영재학교는 2012년 11월 설립 승인을 받은 뒤, 올해 2월 첫 졸업생을 배출했다. 첫 졸업생임에도 불구하고 34명이 서울대에 합격하는 ... 학생”이라며 “그런 학생이라면 세종과학예술영재학교에서 하고 싶은 것들을 모두 해보고 졸업할 수 있을 것이라고 확신한다”고 말했다 ... ...
- 정보화 사회가 우리 삶에 미치는 영향과학동아 l2018년 03호
- 제공하는 대표적인 편의성에 해당한다. 전자페이퍼를 통해 여러 종류의 신문을 모두 읽을 수 있고, 가까운 미래에는 입고 있는 옷에 컴퓨터가 내장돼 사무실 이외에 어느 장소에서든 다른 사람들과 통신과 정보교환이 가능할 것이다. 정보기술의 발달이 긍정적인 영향만 주는 것은 아니다. 컴퓨터 ... ...
- Part 2. 무엇이든 찾아낸다, 탐지견 꼼짝말개!어린이과학동아 l2018년 03호
- 마약 냄새가 나면 더미가 주변에 있다고 생각하고 이를 찾게 되지요. 이런 훈련 과정을 모두 마치고 시험에 합격한 마약탐지견 30여 마리가 현재 공항, 항구 등에서 활동하고 있답니다. 흰개미를 탐지하는 개들도 있어요. 흰개미는 목재를 갉아먹어서 소중한 문화재를 훼손시켜요. 이를 막기 위해 ... ...
- 오일러를 앞선 최석정수학동아 l2018년 03호
- 전해지지 않지요. 또 조선에 들어온 중국 수학책에는 문제와 답만 있을 뿐 풀이 과정이 모두 생략돼 있습니다. 그런데 ‘산학원본’에는 어려운 문제도 풀이가 자세히 담겨 있었습니다. 17세기 최고의 산학자로 꼽히는 경선징의 ‘묵사집산법’에도 고차 방정식을 푸는 방법 까지는 나오지 않는데, ... ...
- [BJ맹추의 수동TV] 기사 속 수학 개념 완전정복수학동아 l2018년 03호
- 함수도 카페에서 메뉴를 고르는 함수와 다를 바 없습니다. 차이가 있다면 두 모임이 모두 수로 이뤄져 있고, f 가 이 수들의 관계를 나타낸다는 거지요. 갑자기 수가 나오니 복잡해 보이나요? 정반대입니다! 모임의 구성원이 수면 함수를 간단하게 표현할 수 있거든요. 오른쪽 위에 있는 그림처럼 ... ...
- [이승재의 매스일레븐3] 수학적 최적화수학동아 l2018년 03호
- 카메라를 통해 보는 경기와 실제 경기장에서 보는 경기는 엄청난 차이가 있다는 걸 모두 공감하실 겁니다. 무엇이 차이를 만드는 걸까요? 가장 큰 차이는 뭐니 뭐니 해도 응원입니다. 몇 만명의 관중이 하나 돼 응원하는 열기 속에 있으면 나도 모르게 같이 흥분하며, 축구의 매력에 빠져들게 ... ...
- Part 3. [68%] 미지의 힘, 암흑에너지수학동아 l2018년 03호
- 어디에서나 고르게 분포한다는 의미이고, 등방은 어떤 위치에서 어느 방향을 보든지 모두 똑같아 보인다는 의미다. 그런데 문제가 생겼다. 1998년 우주가 점점 더 빠르게 팽창한다는 결정적인 관측 결과가 나온 것이다. 우주팽창모형은 흔들리기 시작했다. 우주팽창모형의 기반이 되는 ... ...
- [과학뉴스] AI 얼굴인식, 흑인 여성에 인식 오류 최대과학동아 l2018년 03호
- 백인 여성은 7%, 흑인 남성은 12%로 나타났다. 흑인 여성의 경우 오차율은 최대 35%였다. 3사 모두 백인보다 흑인이, 남성보다는 여성의 오차율이 더 높았다. 연구팀은 논문에서 “인공지능에 사용하는 데이터가 백인과 남성을 중심으로 구성돼 있다”며 “현실 세계의 편견과 차별이 인공지능에까지 ... ...
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