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"학습"(으)로 총 3,014건 검색되었습니다.
- "인더스강 상류, 15년마다 대홍수·가뭄 위기"…더 정확해진 기후예측 AI동아사이언스 l2025.09.02
- 문제가 있다. 연구팀은 과거 하천 유량 데이터를 실제 관측값과 비교하며 여러 AI 모델을 학습시켰다. AI 모델들을 동시에 적용해 과거 발생한 이상 기후 현상들의 예측 정확도를 크게 높였다. 보정된 데이터는 기존 모델보다 신뢰성이 높았다. 새로운 모델을 바탕으로 분석한 결과 인더스강 ... ...
- 과학탐구 AI튜터 '과학동아AiR', LG유플러스 타고 확산동아사이언스 l2025.09.01
- 수 있다. 9월 말까지 가입하면 50% 할인된 월 9900원에 24개월간 이용할 수 있다. ● 자녀 학습을 돕고 싶은 학부모라면? 과학동아AiR는 과학고, 서울대, KAIST 출신의 과학 기자와 교육학 전공자들이 함께 만든 콘텐츠를 기반으로 개발했다. 네이버의 최신 AI 모델 ‘하이퍼클로바X HCX-005’를 탑재해 학교와 ... ...
- 진단·단백질 구조 예측 넘어 희귀병 예측하는 AI발 바이오 혁신동아사이언스 l2025.09.01
- 종양 살상 능력이 개선됐다. 연구팀은 이번 연구에 대해 “AI가 mRNA 전체 서열을 학습해 최적화할 수 있음을 입증한 첫 사례로 백신과 단백질 치료제 개발을 가속화할 수 있는 기반이 될 것”이라고 말했다 ... ...
- AI가 연구비 지원 대상도 고른다…"편견 뛰어넘고 혁신 가속화"동아사이언스 l2025.08.31
- 들어간다. AI가 연구제안서를 읽는 과정에서 내용을 외부에 유출하거나 훗날 AI 모델 학습에 사용될 수 있다는 것이다. 이런 이유 때문에 미국국립보건원(NIH)은 연구제안서의 내용이 유출될 수 있다는 우려로 연구비 심사 과정에서 AI를 사용하는 것을 금지했다. -doi: 10.1126/science.zf3ks ... ...
- 세포·반도체 3차원 초미세 구조, AI로 자동 구현동아사이언스 l2025.08.29
- KRISS 미래선도연구장비그룹 선임연구원은 “특히 개인정보 보호나 예산 부족 등으로 AI 학습데이터 확보가 어려운 영역에서 유용하게 활용할 수 있을 것”이라고 말했다. - doi.org/10.1093/mam/ozaf047 ... ...
- KAIST, 1조원 규모 ‘피지컬 AI’ 대형 국책 연구 총괄동아사이언스 l2025.08.28
- 과거 데이터에 의존하는 한계를 지닌 반면 협업지능 피지컬 AI는 실시간 시뮬레이션 학습을 통해 변화가 잦은 제조 환경에서도 신속히 적응할 수 있다. 데이터 의존성을 줄이고 실제 생산 현장에 바로 적용할 수 있는 차세대 제조 기술로 평가된다. 장영재 KAIST 산업및시스템공학과 교수가 이번 ... ...
- 베일에 싸인 '회춘 약물' 개발…"세포 스트레스 조절이 관건"동아사이언스 l2025.08.27
- 향상에 중점을 둔 연구를 하고 있다”며 “ISR 등에 대한 월터 소장의 선구적 연구는 학습 능력, 기억력, 인지 능력 등을 강화하는 치료제 개발에 영향을 미치고 있다”고 말했다. 이창준 한국뇌신경과학회 회장은 “월터 소장 연구를 기반으로 한 항노화 약물이 임상시험에서 좋은 결과를 얻으면 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 출연연 망친 PBS 굴레에서 '잘' 탈출하기2025.08.27
- 시기였다. 친구들과의 무한경쟁에 내몰린 중고등학생들이 사교육 시장의 엉터리 선행학습에 매달리기 시작했다. 본래 PBS는 미국의 연구중심대학에서 연구과제 수주에 적극적인 교수들에게 제공하는 인센티브 성격의 제도이다. 연구중심대학의 교수는 공식적으로 대학으로부터 방학을 제외한 ... ...
- AI·양자·반도체… ETRI, 미래 핵심기술 신진연구 과제 8개 선정동아사이언스 l2025.08.27
- 생체신호를 읽어내는 기술을 개발하는 것이다. 이기호 연구원의 과제는 개발자가 추가학습을 시킬 필요 없이 LLM이 실시간으로 보안 정책을 반영한 안전한 코드를 생성하도록 도와주는 것이다. 김대길 선임연구원의 과제는 극저온에서도 광섬유 반사계를 이용해 액체 표면을 mm단위로 정밀하게 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 공정 바뀌어도 바로 적용가능한 인공지능 불량탐지 기술 개발 外동아사이언스 l2025.08.26
- 전산학부 교수 연구팀이 제조 공정이나 설비가 바뀌어도 기존 인공지능(AI) 모델이 재학습 없이 불량을 탐지하는 ‘시계열 도메인 적응(TA4LS)’ 기술을 개발했다고 26일 밝혔다. 이 기술은 실제 스마트팩토리 여러 라인에서 실증됐다. 불량 검출의 신뢰도와 확장성을 크게 높였다는 평가를 받는다. ... ...
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