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"러닝"(으)로 총 1,007건 검색되었습니다.
- [과기원NOW] GIST 이노코어 연구단, 뇌질환 진단 AI 융합연구 제시동아사이언스 2025.08.12
- 넘어 실시간 투과전자현미경(in-situ TEM)으로 단백질 구조 변화를 관찰하고 이를 머신러닝 기반 AI 분석과 결합하는 방법의 중요성을 강조했다. 연구결과는 국제학술지 ‘매터’에 지난 6일 온라인 게재됐다 ... ...
- AI 모델, 컴퓨터 실행코드로 바꾸는 시간 절반 이하로 뚝동아사이언스 2025.08.12
- 분에서 길면 수 시간 이상 걸리고 전력 소모가 크다는 점이 해결 과제다. 연구팀은 딥러닝 모델 안에서 반복되는 계산 구조가 많다는 점에 주목했다. 유사한 연산은 코드 조합을 새로 찾는 대신 기존 결과를 재활용해 오토튜닝 속도를 높인 것이다. 개발된 방식을 기존 오토튜닝에 적용한 결과 동일한 ... ...
- 8월 대한민국 엔지니어상에 김철환·소남호…냉동공조·대중교통 고도화 기여동아사이언스 2025.08.11
- 절차 때문에 구간 지체가 빈번하게 일어나고 안전사고 발생 우려도 높다. 소 이사는 딥러닝 기반의 저전력 블루투스(BLE) 통신 기술을 이용해 좁은 공간에서도 승객의 스마트폰 수신 강도(RSSI) 값이 왜곡·누락 없이 전달될 수 있는 결제 기술을 개발했다. 또 수도권을 제외한 지자체 최초로 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 바닷 속 바위에 붙어 파도에도 떨어지지 않는 고무 오리동아사이언스 2025.08.09
- 데이터를 분석한 뒤, 그 특징을 반영해 180개 하이드로겔을 선별했다. 이후 반복적인 머신러닝 최적화를 거쳐 접착 성능을 지속적으로 향상시켰다. 그 결과 기존보다 훨씬 강력한 슈퍼 하이드로겔 후보들을 도출했다. 그 중 하나가 R1-max다. 바닷가 바위에 R1-max를 노란 고무 오리 아래에 바르고 ... ...
- KISTI, 슈퍼컴 활용 바이오헬스 챌린지 개최동아사이언스 2025.08.08
- △바이오 빅데이터와 AI의 융합을 통한 암 환자 예후 예측 △단백질 데이터와 딥러닝 등 최신 융합 기술 중심의 커리큘럼으로 구성됐다. 참가 학생들은 KISTI 슈퍼컴퓨팅센터를 직접 견학하고 슈퍼컴퓨터 인프라를 기반으로 바이오헬스 분야에서 빅데이터와 AI를 활용하는 팀 프로젝트를 수행하며 ... ...
- AI 과학자 회의로 며칠만에 코로나19 치료제 후보 92개 도출동아사이언스 2025.08.01
- 능력을 갖췄다. 코로나19 치료제 개발 프로젝트에서 수석 AI는 면역학, 계산생물학, 머신러닝 분야 전문가 AI 에이전트를 생성했다. 현실에서는 즉각 구성하기 어려운 다학제 연구실을 순식간에 자체적으로 구축한 셈이다. 예상되는 문제점을 지적하고 건설적인 피드백을 제공하는 '비판적 AI'는 ... ...
- 손짓만 하면 컴퓨터에 명령…메타 '손목밴드' 개발동아사이언스 2025.07.25
- 위해 수천 명의 실험 참가자로부터 수집된 sEMG를 기록했다. 데이터는 인공지능(AI) 딥러닝으로 학습돼 어떤 사람이 착용하더라도 보정 없이 일정한 수준의 성능을 끌어냈다. 장치는 무선통신 방식인 블루투스 수신기를 통해 컴퓨터와 연결된다. 연구팀이 개발한 장치는 초당 약 0.88개의 동작을 ... ...
- 'AI 눈·레이저 자'로 도심 가로수 탄소 흡수량 파악한다 동아사이언스 2025.07.24
- 이미지 정보를 수집한다. 수집된 빅데이터는 인공지능(AI)으로 분석된다. 특히 딥러닝 기반 객체 인식 기술을 통해 촬영된 거리 영상에서 가로수 각각의 위치와 모양을 자동으로 식별하고 나무의 종류(수종)까지 판별해낸다. 연구팀은 이미지 기반 AI 기술을 활용해 복잡하고 다양한 도시 거리 ... ...
- 혈액 내 암세포 입자 '딱딱함'으로 폐암 진단동아사이언스 2025.07.24
- 49 유래 엑소좀은 96%라는 매우 높은 정확도로 다른 세포와 구별됐다. AFM의 민감도를 딥러닝 기반 패턴 인식과 융합함으로써 자동화와 확장성이 뛰어난 개인 맞춤형 암 진단 플랫폼의 기반을 마련했다. 연구팀은 "엑소좀의 물리적 특성만으로 고정밀 분류가 가능한 차세대 액체생검 ... ...
- 코로나19 팬데믹이 '뇌' 노화시켰나…"감염 없어도 평균 5개월 더 늙어"동아사이언스 2025.07.23
- 분석한 결과다. 연구팀은 건강한 성인 1만5334명의 뇌 영상 자료로 훈련한 기계학습(머신러닝) 모델을 사용해 개인별 ‘뇌 나이’를 산출했다. 뇌 나이는 자기공명영상(MRI) 데이터를 기반으로 개인의 뇌가 실제 나이에 비해 얼마나 더 젊거나 늙어 보이는지를 예측한 지표다. 연구팀은 뇌 나이 ... ...
