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"러닝"(으)로 총 992건 검색되었습니다.
- AI 과학자 회의로 며칠만에 코로나19 치료제 후보 92개 도출동아사이언스 2025.08.01
- 능력을 갖췄다. 코로나19 치료제 개발 프로젝트에서 수석 AI는 면역학, 계산생물학, 머신러닝 분야 전문가 AI 에이전트를 생성했다. 현실에서는 즉각 구성하기 어려운 다학제 연구실을 순식간에 자체적으로 구축한 셈이다. 예상되는 문제점을 지적하고 건설적인 피드백을 제공하는 '비판적 AI'는 ... ...
- 손짓만 하면 컴퓨터에 명령…메타 '손목밴드' 개발동아사이언스 2025.07.25
- 위해 수천 명의 실험 참가자로부터 수집된 sEMG를 기록했다. 데이터는 인공지능(AI) 딥러닝으로 학습돼 어떤 사람이 착용하더라도 보정 없이 일정한 수준의 성능을 끌어냈다. 장치는 무선통신 방식인 블루투스 수신기를 통해 컴퓨터와 연결된다. 연구팀이 개발한 장치는 초당 약 0.88개의 동작을 ... ...
- 'AI 눈·레이저 자'로 도심 가로수 탄소 흡수량 파악한다 동아사이언스 2025.07.24
- 이미지 정보를 수집한다. 수집된 빅데이터는 인공지능(AI)으로 분석된다. 특히 딥러닝 기반 객체 인식 기술을 통해 촬영된 거리 영상에서 가로수 각각의 위치와 모양을 자동으로 식별하고 나무의 종류(수종)까지 판별해낸다. 연구팀은 이미지 기반 AI 기술을 활용해 복잡하고 다양한 도시 거리 ... ...
- 혈액 내 암세포 입자 '딱딱함'으로 폐암 진단동아사이언스 2025.07.24
- 49 유래 엑소좀은 96%라는 매우 높은 정확도로 다른 세포와 구별됐다. AFM의 민감도를 딥러닝 기반 패턴 인식과 융합함으로써 자동화와 확장성이 뛰어난 개인 맞춤형 암 진단 플랫폼의 기반을 마련했다. 연구팀은 "엑소좀의 물리적 특성만으로 고정밀 분류가 가능한 차세대 액체생검 ... ...
- 코로나19 팬데믹이 '뇌' 노화시켰나…"감염 없어도 평균 5개월 더 늙어"동아사이언스 2025.07.23
- 분석한 결과다. 연구팀은 건강한 성인 1만5334명의 뇌 영상 자료로 훈련한 기계학습(머신러닝) 모델을 사용해 개인별 ‘뇌 나이’를 산출했다. 뇌 나이는 자기공명영상(MRI) 데이터를 기반으로 개인의 뇌가 실제 나이에 비해 얼마나 더 젊거나 늙어 보이는지를 예측한 지표다. 연구팀은 뇌 나이 ... ...
- [헬스토크] 늘어나는 '런닝족'…달리기 중 땀 멈춘다면 '위험 신호'동아사이언스 2025.07.20
- 식히면서 신속히 병원으로 이동해야 한다. 신 교수는 “기온이 높은 낮 시간대에는 러닝을 피하라”며 “운동 전후로는 충분한 수분과 전해질을 보충하고 통풍이 잘되는 복장을 착용해야 한다”고 조언했다. 강북삼성병원 제공 ... ...
- 민주주의 쇠퇴, 노화 가속화한다동아사이언스 2025.07.16
- ‘생활 연령(실제 연령)’을 예측했다. 연구팀은 실험참여자들의 실제 연령과 머신러닝 모델이 예측한 연령의 차이를 계산했다. 가령 실제 나이는 50세인데 모델이 예측한 나이가 60세라면 10년 격차가 발생한다. 격차가 클수록 빠르게 노화가 진행되고 있다는 의미다. 분석 결과 노화를 ... ...
- 비싼 귀금속 수전해 촉매보다 우수한 촉매, AI로 찾았다동아사이언스 2025.07.14
- 찾기 위한 실험에 막대한 시간과 비용이 소요됐다. 연구팀은 열역학적 지식을 머신러닝 모델 설계에 반영해 AI가 화학적 귀납 추론을 할 수 있도록 학습시켰다. AI는 실험 데이터 학습을 기반으로 보지 못한 조합에 대해서도 일반화된 예측을 수행할 수 있게 됐다. 조성 공간의 효율적인 ... ...
- 고온 실험 없이 최적의 합금 설계 예측하는 AI동아사이언스 2025.07.14
- 이번 연구는 미국물리협회(AIP)에서 발간하는 머신러닝 분야의 국제학술지인 ‘APL 머신러닝(Machine Learning)’ 5월호에 게재 및 ‘특집 논문’으로 선정됐다. -DOI: https://doi.org/10.1063/5.024751 ... ...
- “손끝에서 느껴진 무게감"…AI로 수술 감각까지 복원한 다빈치5 직접 작동해보니동아사이언스 2025.07.14
- AI 기반의 분석 보고서를 제공하는 기능도 갖췄다. 케이스 인사이트 기능은 AI와 머신러닝 기술을 기반으로 수술자의 조작 데이터를 단계별로 기록하고 특정 구간을 복기하거나 반복 학습할 수 있도록 지원한다. 직접 수행해 본 고무 링 이동 체험도 시각화된 데이터로 분석돼 로봇팔의 조작 범위와 ... ...
