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[박진영의 사회심리학] '내가 틀릴 수 있다' 인정 못하는 이유
2023.06.24
게티
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뱅크 제공 많은 사람들이 자신의 생각이나 의견이 옳을 거라는 과도한 확신을 갖는다. 다른 사람들은 뭘 잘 모르고 종종 틀린 말을 하지만 어째서인지 자신은 뭘 모르거나 틀렸을 리 없다고 생각한다. 하지만 여기에도 개인차가 존재해서 무조건 자기 생각이 맞다고 우기는 사람들이 ... ...
내년 ‘빨간 날’, 올해보다 2일 많은 119일
동아사이언스
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2023.06.23
게티
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뱅크 내년 달력에 표시되는 빨간 날은 올해보다 2일 늘어난 총 119일이며, 3일 이상 연휴는 총 5번이다. 과학기술정보통신부는 달력 제작의 기준이 되는 정보를 담은 ‘월력요항’을 22일 발표했다. 월력요항은 천문역법에 따른 정확한 날짜와 절기, 관련 법령 등이 정하는 공휴일 등의 ... ...
남녀 암 발생률·치명률 차이 나는 이유는 '염색체'
동아사이언스
l
2023.06.23
게티
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뱅크 암 발생률과 사망률이 성별에 따라 다른 과학적 이유가 규명됐다. 대장암의 경우 남성 염색체가 종양의 신체 침입을 촉진해 발생률을 높이는 것으로 나타났다. 연구팀은 성별에 따라 다른 암 치료전략이 고려돼야 한다고 제언했다. 로날드 데피뇨 미국 MD앤더슨 암센터 연구원 ... ...
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를 10초만에 텍스트로...AI 활용 영역 무한 확장중
동아사이언스
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2023.06.23
현재 폴란드와 충북 오창 공장 2곳에 관련 기술을 적용해 시험하고 있다. LG전자도 AI 기반
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센서를 통해 차량 내 운전자 상태를 모니터링하는 기술을 선보였다. 올해 처음 부스를 차린 현대차는 자율주행·로보틱스·인포테인먼트 등 비전 AI 기술을 소개하면서 인재 채용에 주력했다. 현대차 ... ...
체외수정으로 첫 출산한 여성 5명 중 1명은 이후 '자연임신'
동아사이언스
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2023.06.22
게티
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뱅크 불임과 난임 치료인 체외수정을 통해 아이를 낳은 여성 5명 중 1명은 이후 자연 임신을 한다는 연구 결과가 나왔다. 인공적인 방식으로 출산을 하면 향후 자연 임신이 어렵다는 일부 인식은 사실과 다르다는 것이다. 아네트 트웨이트 영국 유니버시티칼리지런던(UCL) 연구원 ... ...
이홍락 LG AI연구원 CSAI “신약·화학 분야서 활약할 전문가AI 내놓을 것”
동아사이언스
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2023.06.22
원하는 않는 부분을 지우거나 특정 사물을 끼워넣고 합성하는 작업이 고도화된다. 2차원
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가 실제로 3차원으로 구현 가능한지를 타진하는 데 활용되는 3D 분야 생성형 AI도 관심이 높아지고 있다.” Q. 지난 2년 반 동안 LG AI연구원을 평가해 본다면. “LG그룹은 여러가지 다양한 산업 포트폴리오 ... ...
[이덕환의 과학세상] 시들해지는 과학영재학교 열풍
2023.06.20
일반고의 학생을 ‘둔재’로 폄하해버릴 어떠한 이유도 없다는 뜻이다. 게티
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뱅크 제공 ●영재에 대한 선정적‧이기적 관심 영재교육에 대한 우리 사회의 관심은 유별나다. 대부분 언론이 영재를 발굴하는 역할을 담당한다. 1970년대의 김웅용과 2000년대의 송유근도 언론을 통해 혜성처럼 ... ...
142개 팀과 경쟁서 두각 드러낸 한국 AI...첫 ‘LG 글로벌 AI 챌린지’ 성료
동아사이언스
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2023.06.19
다양한 분야에 활용되는
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등 실제로 활용할 수 있는 형태까지 확장하겠다”며 “
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이해 연구에서 연구원의 리더십을 확장해 나갈 것”이라고 말했다. 한편 이번 첫 챌린지에서 한국의 카카오브레인과 우리은행 연구팀이 3, 4위를 각각 차지했다. 18일(현지시간) 캐나다 밴쿠버 ... ...
셔터스톡 AI총괄 “완벽한 AI 없어...윤리 논란, 재학습시켜 고도화”
동아사이언스
l
2023.06.19
영상 학습을 요약하거나 중요한 부분을 강조하는 작업을 할 수 있으며 시각장애인에게는
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캡셔닝과 음성을 결합해 ‘길 안내 비서’가 될 수도 있다. 살라 의장은 LG그룹과 셔터스톡의 협업 경쟁력에 대해선 “LG는 AI에 활용할 고품질 데이터셋을 보유한 것”이라며 “LG는 AI 기반 혁신 ... ...
“
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를 자연어로 설명하는 AI모델...편견 최소화·맥락 파악이 관건”
동아사이언스
l
2023.06.19
발표하고 있다. LG 제공. 잭 헤셀(Jack Hessel) 미국 앨런인공지능연구소 사이언티스트도
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캡셔닝의 성능을 높이려면 AI가 상식을 뛰어넘는 추론을 할 수 있도록 정교해져야 한다고 강조했다. 그는 “대규모 어휘를 학습한 모델도 전체적인 장면 이해에 필요한 요소가 상식에 맞지 않아 놓치는 ... ...
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