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"기술"(으)로 총 12,250건 검색되었습니다.
- [빅잼] 영화 ‘크리에이터’ 스스로 생각하는 AI는 인간적인가, 인간의 적인가과학동아 l2023년 10호
- 사람처럼 답하는 ‘챗GPT’가 등장한 이후 인공지능(AI)의 성능이 ‘퀀텀 점프’한 것이 실감난다는 평가가 나오고 있습니다. 이전에는 절대 불가능할 ... 한국과학창의재단의 지원을 받아 수행된 성과물로 우리나라의 과학기술 발전과 저소득소외계층의 복지 증진에도 기여하고 있습니다. ... ...
- [2039:화성 일 년 살기] 화성에 노오란 마리골드 꽃이 피었다과학동아 l2023년 10호
- 청년과 교체됐다. 새 엔지니어 D는 화성의 토양에 풍부한 산화철을 자원으로 활용하는 기술을 개발하는 임무를 가지고 왔다. 그는 다른 대원들이 자신을 철을 다루는 대장장이라고 여기길 바랐다. 나처럼 임무 기간이 6개월 더 남아있는 대원들은 우락부락한 엔지니어보다는 그가 양손에 가득 들고 ... ...
- [논문탐독] 확장현실 몰입감을 끌어올리다, 감각 증강 시스템과학동아 l2023년 10호
- EMS의 사용성을 높이기 위한 향후의 연구 과제일 것입니다.❋필자소개김진욱. KAIST 문화기술대학원 박사과정 연구원. 가상현실 내에서의 새로운 상호작용 방법 개발 및 사용성 측정을 연구하고 있다. jinwook.kim31@kaist.ac ... ...
- [이달의 책] "지금 바로 직녀성부터 찾아보세요"과학동아 l2023년 10호
- AI)인 챗GPT를 바로 지금 어떻게 활용할 수 있는지 구체적으로 정리한 책이다. 이 신기술이 미래를 어떻게 바꿀지에 대한 거대한 예측은 다양하게 나왔지만, 누구나 챗GPT로 자신의 자리에서 효율을 높일 수 있게 돕는 정보는 아직 부족하다. 그런 상황에서 초중고 학생들이 챗GPT로 공부의 효율을 높일 ... ...
- [Level up! 디지털 바른 생활] 어린이를 위한 메타버스 안전 가이드어린이과학동아 l2023년 10호
- 있을 것 같은 메타버스 세상에도 위험한 일들이 벌어지고 있어요. 이에 지난해 11월 과학기술정보통신부에서는 ‘메타버스 윤리 원칙’을 만들었어요. 이 원칙에는 진정성, 자율성, 사생활 존중 등 메타버스를 이용하는 사람들이 지켜야 할 여덟 가지 내용이 담겨 있지요. 비영리단체 굿네이버스 ... ...
- 천재가 예측하는 미래수학동아 l2023년 10호
- 말했다. 그는 AI가 내연기관, 전기, 컴퓨터, 인터넷 등과 같이 한 시대를 정의하는 기술의 발전이라고 생각한다. 구체적으로 타오 교수는 “AI가 완전히 수학자를 대체하기는 어렵지만, 10년 뒤엔 ‘린(Lean)’과 함께 수학자의 연구를 활발히 도울 것”이라고 언급했다. 린은 지식의 고도화로 갈수록 ... ...
- [특집] 쓰임 다한 배터리가 모이는 곳 미래폐자원 거점수거 센터에 가다과학동아 l2023년 10호
- ‘와, 크다.’ 8월 8일 찾아간 수도권 미래폐자원거점수거센터(이하 수거센터)의 첫 인상은 배터리들이 모여 사는 거대한 아파트 같았습니다. 사람 키만한 ... 확보하게 됐다”며 “앞으로의 목표는 환경친화적이고 효율적인 유가 금속 추출 기술을 적극 개발하는 것”이라고 밝혔습니다 ... ...
- [기획] 무슨 노래 들으세요? 뇌파 읽으면 알 수 있다과학동아 l2023년 10호
- 해야하기 때문에 지금보다 훨씬 많은 데이터와 노력이 필요할 것”이라고 말했다. 현재 기술로는 우리의 음악 취향이 쉽사리 들키지는 않을 것이라는 얘기다. 이 교수는 “신경과학 분야에서 청각은 시각에 비해 연구가 매우 적은 편”이라며 “아직은 풀어야 할 질문이 많다”고 설명했다. 과연 ... ...
- [인터뷰] 양자내성암호를 우리의 삶으로 이끄는 수학자과학동아 l2023년 10호
- 상태로 처리할 수 있는 기술입니다. 개인정보를 활용할 일이 많은 산업계에서 꼭 필요한 기술이죠.” 스텔레 교수는 동형암호를 이용해 양자내성암호를 현실에 구현하는 것이 궁극적인 목표라고 강조했다. 그는 “2010년에 동형암호를 연구했는데, 연구의 규모가 커질수록 큰 연구 그룹과 실험에 ... ...
- [과동키즈] "과학의 미래까지 생각해보세요"과학동아 l2023년 10호
- 기존에 해결하지 못했던 많은 문제를 해결한 인공지능의 해답들은 이미 인간의 언어로 기술이 불가능한 형태입니다. 구글이 개발한 인공지능인 알파폴드의 단백질 구조 예측이 그런 예입니다. 과학은 인간 언어를 기반으로 한 가장 믿을 만한 지식생성 도구였을지 모릅니다. 하지만 우리는 인간 ... ...
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