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"사람"(으)로 총 22,022건 검색되었습니다.
- 학력·월수입 낮을수록 코로나 유행 이후 정신건강 악화동아사이언스 2022.10.27
- 10% 늘었다. 연구팀은 “이번 분석 결과는 가계 월수입이 낮거나 교육 수준이 낮은 사람일수록 정신사회적 건강에 대한 주관적 건강 악화 위험이 코로나19 대유행 기간 동안 더 강해진 것을 보여준다”고 설명했다. 윤영호 교수는 “경제적 격차로 인한 건강 불평등이 코로나 위기로 인해 더 ... ...
- [기후위기와 산림] 문제는 기후변화 속도...구상나무는 살아남을 수 있을까2022.10.27
- 이다. 하지만 생물다양성에서 또 하나의 요소인 유전적다양성에 대해서는 많은 사람들이 잘 알지 못하고 있다. 유전적다양성이란 종 내 다양성을 의미하는데, 같은 소나무라 하더라도 키가 크고 곧은 나무도 있고 구불구불한 형태의 나무도 있는 등 다양한 형태를 띠는 것이 바로 이러한 유전적 ... ...
- 뇌 절반 제거해도 단어와 얼굴 인식 가능했다동아사이언스 2022.10.26
- 환자들은 절반의 뇌만으로도 단어와 얼굴을 인식했다. 대조군과 반구절제술을 받은 사람들 사이 인식 능력 차이는 10% 미만으로 나타났다. 연구팀은 수술로 제거된 뇌 조직이 해야 하는 역할을 남아있는 뇌 조직이 해냈기 때문으로 분석했다. 외부 환경에 따라 뇌가 스스로 신경회로를 바꾸는 ... ...
- [이덕환의 과학세상] '카카오' 사태 반면교사 삼아야...전기차 충전설비는 문제없나2022.10.26
- 수도 있다. 초연결 사회의 장밋빛 미래는 기술의 위험을 극복할 의지와 능력이 있는 사람들에게만 보장되는 것이다. 위험은 애써 외면하고, 편익만 누리겠다는 이기적인 자세는 절대 바람직하지 않다. ※필자소개 이덕환 서강대 명예교수(화학·과학커뮤니케이션). 대한화학회 탄소문화원 ... ...
- [의과학용어의 조건] ⑦ 연령대 관계없이 "방역용어는 쉬워야"2022.10.26
- 고 답했다. 이번 설문조사에선 각 연령대가 선호하는 방역용어의 특징에 대한 사람들의 일반적인 관념도 빗나갔다. 고령층은 한자어를, 영어에 익숙한 20대는 외래어를 선호할 것이란 생각은 실제 응답자들의 답변과는 달랐다. 기본적인 방역용어로 가장 선호하는 언어체계로 ‘한자어’를 ... ...
- 두 바이러스에 동시 감염되면 잡종 바이러스 탄생동아사이언스 2022.10.25
- 폐렴과 모세기관지염 등 급성 호흡기 감염병을 일으키는 바이러스다. 그동안 한 사람이 두 바이러스에 동시에 감염되는 경우는 흔하게 발생한다고 알려져 있었지만 이 바이러스가 한 세포 내에 존재할 때 어떤 일이 발생하는지는 명확히 드러나지 않았다. 연구진은 의도적으로 하나의 폐 ... ...
- [의학사로 보는 세상] 의학은 신학에서 어떻게 독립했을까2022.10.25
- 비교를 해 본 결과 차이가 많음을 알 수 있었다. 베살리우스는 의학 발전을 위해 반드시 사람의 몸을 해부하여 지식을 얻어야 한다고 주장했다. 지동설을 주장한 코페르니쿠스는 책이 나온 직후 세상을 떠났고, 책 서문에 발행을 맡은 친구 오시안더가 “지구가 태양을 도는 것은 한 가지 이론일 ... ...
- 호랑이는 사람과 공존해 멸종 피했다동아사이언스 2022.10.24
- 한다"며 "넓은 범위에서 사람과 동물이 공존할 수 있다는 것이 증명됐다"고 말했다. 그는 사람과 동물간 공존의 사례로 싱가포르 도심 속 부킷 티마 숲을 꼽으며 "밀렵을 근절하고 산림 복원에 대한 노력을 기울이는 싱가포르에서는 생태계의 재야생화(rewilding)로 사슴이나 멧돼지가 관찰된다"고 ... ...
- "실내 마스크 해제할 과학적 근거 부족…3개월은 기다려야"동아사이언스 2022.10.24
- 고위험 상태로 넘어가는 것을 볼 수 없다"고 말했다. 사람메타뉴모바이러스, 사람호흡기세포융합바이러스 등은 현재 유행 중인 감염성 호흡기 질환이다. 성인과 달리 0~3세 아이들은 이 질환들에 대해 바이러스에 대한 면역력이 없는데 백신이나 치료제도 갖춰지지 않아 심각한 증상으로 이어질 수 ... ...
- 머릿속 상상으로 작동하는 로봇팔 나왔다동아사이언스 2022.10.24
- 뇌신호보다 훨씬 더 정확하다”고 말했다. 장 박사과정 연구원은 경기장 바깥에서는 사람들의 함성소리들을 구분할 순 없지만 경기장 안에 들어가면 옆의 관중이 무슨 소리를 하는지 알 수 있다고 비유했다. 연구팀은 측정한 상상 뇌 신호에 기계학습 기법을 더해 측정 정확도를 높였다. 그 결과 ... ...
