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"환경"(으)로 총 12,500건 검색되었습니다.
- 10나노 두께 열감지 필름 개발…초경량 야간투시경 응용 기대동아사이언스 l2025.04.24
- 야간투시경에 통합하는 데 주력할 예정"이라며 "야간투시경에 실제로 적용하려면 다양한 환경 조건에서 테스트해야 한다"고 밝혔다. - doi.org/10.1038/s41586-025-08874- ... ...
- 기후위기에 급기야 태양 차단까지…英, 최대 규모 야외실험 착수동아사이언스 l2025.04.23
- 기술 연구 프로젝트는 작은 규모로 진행된다. 독성 물질은 전혀 사용되지 않으며 사전에 환경영향평가와 지역 주민 의견 수렴 절차도 거칠 예정이다. 구체적인 실험 방식과 대상 지역 등 세부 계획은 수주 내로 발표된다. NERC의 SRM 연구 프로젝트에선 야외 실험이 진행되지 않는다. 기존 데이터와 ... ...
- "이젠 교실에서도!"…과학동아AiR, 학교 수업 도구로 진화한다동아사이언스 l2025.04.23
- 며 "앞으로도 학생과 교사 모두에게 실질적으로 도움이 되는 생성형 AI 기반 탐구 학습 환경을 제공해 나가겠다"라고 밝혔다. 윤혜경 한국과학교육학회 회장은 "이번 MOU를 계기로 한국과학교육학회가 AI를 활용하는 학교현장 과학교육의 연구와 확산에 기여하는 뜻깊은 기회가 되기를 기대한다"면서 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 조기 대선 집어삼킨 AI 공약 현실적인가2025.04.23
- 화학·과학커뮤니케이션). 2012년 대한화학회 회장을 역임하고 과학기술, 교육, 에너지, 환경, 보건위생 등 사회 문제에 관한 칼럼과 논문 3200여 편을 발표했다. 《같기도 하고, 아니 같기도 하고》 《거의 모든 것의 역사》《우리 몸을 만드는 원자의 역사》《질병의 연금술》《지금 과학》을 ... ...
- 근적외선 뿜는 '생체분자 플라빈' 최초 구현…몸 깊숙한 곳 진단동아사이언스 l2025.04.23
- 넓혔다. 근적외선을 활용하면 우리 몸 내부 깊숙한 곳을 정확하게 진단·치료할 수 있다. 환경 분야에서는 오염이나 독성 물질이 특정 빛에 반응하도록 설계하거나 긴 파장의 빛을 흡수해 에너지로 전환하는 데 활용될 수 있다. 백 교수는 "앞으로 우리 손으로 원하는 색과 성질을 가진 분자를 ... ...
- "미세플라스틱 오염된 토양서 생물 면역력도 떨어져"동아사이언스 l2025.04.22
- 것을 최초로 보고한 것으로 과학적 의미가 있다”고 밝혔다. 연구성과는 환경과학분야 국제학술지 ‘저널 오브 해저더스 머티리얼즈(Journal of Hazardous Materials)’에 3월 20일 온라인판에 게재됐다. -DOI.10.1016/j.jhazmat.2025.137946 ... ...
- 최고 과학기술훈장 '창조장'에 이상엽·황규영 교수동아사이언스 l2025.04.22
- 표창은 저에너지 기반 메탄 감축과 전환 기술을 개발하여 온실가스 문제 해결과 친환경 에너지 전환에 기여한 문준혁 고려대 교수, 신약의 생체내 독성 평가를 위해 실시간 감시 가능한 센서가 통합된 바이오 인공심장을 개발한 장진아 포스텍 부교수 등 7명과 연구개발 기반의 전방위 혁신을 통해 ... ...
- 인간 뇌처럼 중요 정보만 선별…AI 이미지 인식 능력 향상동아사이언스 l2025.04.22
- 가중치 지도 형태의 필터다. 마스크는 학습 과정에서 스스로 형태를 조정해 다양한 환경에서도 일관성 있게 중요한 특징에 집중할 수 있도록 돕는다. 논문 제1저자인 권재 독일 막스플랑크 보안 및 정보보호 연구소 박사후연구원은 "사람이 복잡한 장면에서 핵심을 빠르게 파악하듯 Lp-컨볼루션은 ... ...
- 텔레픽스, 세계 3대 AI 학회서 최고학술논문상 수상동아사이언스 l2025.04.21
- 복잡한 학습 전략이 필요한 기존의 방식에 비해 비교적 간단히 제한된 데이터 환경에서 객체 분할 성능을 크게 향상시킬 수 있어 실제 원격탐사 분야에 큰 잠재력이 있을 것으로 기대한다”고 말했다. 텔레픽스는 최근 자사의 위성정보 기반 원자재 물동량 분석 서비스 ‘메탈스코프(MetalSCOPE ... ...
- 사람 움직임 예측하는 인공지능 기술동아사이언스 l2025.04.21
- 두 개의 센서를 가슴과 손목에 부착한 상태로 헬스 트레이닝, 산업 작업 등 다양한 환경에서 실험을 진행했다. 그 결과 기존 딥러닝 기반 모델과 상용 솔루션 대비 오차를 60% 이상 줄이는 데 성공했다. 김대겸 교수는 "사람은 특정 활동 내에서 반복적이고 유사한 패턴을 보인다"며 "이러한 패턴을 AI ... ...
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