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"기계"(으)로 총 3,828건 검색되었습니다.
- 뇌 연구에 자유를…무선 뇌신경 신호 기록기 개발동아사이언스 2024.11.19
- 있는 무선 뇌신경 신호 기록기를 개발했다. 대구경북과학기술원(DGIST)은 장경인 로봇및기계전자공학과 교수 연구팀이 이영전 한국생명공학연구원 책임연구원 연구팀과 공동연구를 통해 ‘완전 매립형 무선 뇌신경 신호 기록기’ 개발에 성공했다고 19일 밝혔다. 이번에 개발된 기술은 무선 전력 ... ...
- [사이언스영상] '나보다 잘 달리는' 로봇SEIZE 2024.11.19
- 4족 보행 로봇이 세계 최초로 마라톤 풀코스 완주에 성공했다. 11월 17일 황보제민 KAIST 기계공학과 교수팀이 개발한 라이보2가 상주곶감마라톤에서 42.195km를 4시간 19분 52초의 기록으로 완주에 성공했다. 상주곶감마라톤은 아마추어 마라토너에게도 난도가 높은 곳으로 알려져 있다. 14km 지점과 28km ... ...
- 인도, 첫 장거리 극초음속 미사일 시험 발사 성공동아사이언스 2024.11.18
- 전장의 판도를 완전히 바꿀 수 있는 게임체인저이기 때문이다. 장영근 항공대 항공우주·기계학부 교수는 “극초음속 미사일을 정의하는 기준은 속도만이 아니다"라면서 “오히려 하강하며 불규칙하게 기동한다는 점이 극초음속 미사일의 주요 특징이다"라면서 극초음속의 위력에 대해 강조했다. ... ...
- 면역결핍 일으키는 '기계 생물학적 원인' 최초 규명동아사이언스 2024.11.18
- 역할을 밝혀냈다. 최 교수는 “이번 연구를 통해 B세포 성숙과 항체 종류 전환에 있어 기계적 신호 전달이 중요하다는 사실을 확인했다”며 “X-HIgM 증후군의 치료 전략 개발에 중요한 기초 자료가 될 것”이라고 밝혔다. 연구 결과는 15일 국제학술지 ‘사이언스 어드밴시스’에 게재됐다. ... ...
- 자율운항 선박 자동으로 항구에 정박시킨다동아사이언스 2024.11.18
- 높인 시스템으로 기술이전이 완료돼 실증 및 사업화하는 게 목표다. 한국기계연구원(기계연)은 김용진 가상공학플랫폼연구본부 신뢰성연구실 책임연구원 연구팀이 배를 항구에 자동으로 고정하는 자동 계류 시스템을 개발했다고 18일 밝혔다. '진공 흡착패드'와 4자유도 유압 기구의 통합 제어를 ... ...
- [사이언스얼라이브2024] "시니어에 질문할 때 반응 걱정돼…현장에 시니어 꼭 필요"동아사이언스 2024.11.18
- 청년 과학자로서 시니어에 바라는 점으로 '열린 소통 분위기'를 꼽았다. 공경철 KAIST 기계공학과 교수 연구실 랩(Lab)장을 맡고 있는 그는 시니어 과학자와 소통할 때 간혹 "숨이 턱 막히고, 막막한 적도 있었다"고 회상했다. 고 박사과정생은 연구 현장에서 경험이 많은 시니어의 역할이 필수적이라고 ... ...
- 아르마딜로 갑옷 구조 본뜬 강력한 접착 패치 개발동아사이언스 2024.11.18
- 강하고도 유연한 '아르마딜로'의 갑옷 구조다. 울산과학기술원(UNIST)은 정훈의 기계공학과 교수팀이 김재준 전기전자공학과 교수팀, 국립생태원 생태신기술팀과의 공동 연구로 접착성, 탈착성, 신축성이 모두 뛰어난 피부 패치를 개발했다고 18일 밝혔다. 헬스케어 모니터링, 경피 약물 전달 등과 ... ...
- 세계 최초 마라톤 풀코스 완주한 사족보행 로봇동아사이언스 2024.11.18
- 성공했다. 4족 보행 로봇이 마라톤 풀코스를 완주한 것은 세계 최초다. KAIST는 황보제민 기계공학과 교수 연구팀이 17일 상주에서 개최된 제22회 상주 곶감 마라톤 대회 풀코스에 참가해 4시간 19분 52초의 기록으로 완주했다고 17일 밝혔다. 상주 곶감 마라톤은 14km(킬로미터) 지점과 28km 지점에 ... ...
- 심장을 다시 뛰게 하려면어린이과학동아 2024.11.16
- AED는 심장에 전기 충격을 줘서 비정상적으로 뛰는 심장을 정상 리듬으로 되돌려주는 기계예요. 심장 질환의 종류는 아주 다양해요. 심장이 갑자기 멈추는 심장마비나 급성 심정지가 있는가 하면 심장이 불규칙하게 뛰어서 피가 제대로 돌지 않는 심실세동이나 심실빈맥 같은 질환도 있습니다. ... ...
- 마라톤 완주 도전하는 해변 달리던 사족보행 로봇 '라이보'동아사이언스 2024.11.15
- 수 있음. KAIST 제공 황보 교수팀은 이러한 한계를 극복하기 위해 로봇의 구동기부터 기계적 메커니즘까지 모든 것을 자체적으로 설계했다. 특히 자체 개발한 동역학 시뮬레이터 '라이심(Raisim)'을 통해 강화학습 기반의 효율적인 보행 제어 기술을 구현했다. 연구팀은 또 실제 야외 환경에서의 보행 ... ...
